一、什么场景、时间适合用分区表？
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1、大数据量的表，比如大于2GB。一方面2GB文件对于32位OS是一个上限，另外备份时间长。
2、包括历史数据的表，比如最新的数据放入到最新的分区中。典型的例子：历史表，只有当前月份的数据可以被修改，而其他月份只能read-only
就我实际工作中了解到的几种情况：
全国法人单位名录库约有700-800万条记录，字段约有100个。可按所属省行政区划、指标枚举等字段建立分区表。
北京统计宏观数据库，在村一级采用一维表存储，随着指标增多，记录可达千万至亿条级。
上海市房管局系统的权属数据，按照市中心及19个区县，共划分了20个分区，以期提高数据的存取效率。
二、分区表有什么优势？
1、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；
2、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
3、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；
4、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
一.表分区策略
1.识别大表
采用ANALYZE TABLE语句进行分析，然后查询数据字典获得相应的数据量。
2.大表如何分区
可根据月份，季度以及年份等进行分区；
3.分区的表空间规划
要对每个表空间的大小进行估计
二.创建表分区
a.创建范围分区的关键字是'RANGE'
1.范围分区
create table ware_retail_part --创建一个描述商品零售的数据表
(
id integer primary key,--销售编号
retail_date date,--销售日期
ware_name varchar2(50)--商品名称
)
partition by range(retail_date)
(
--2011年第一个季度为part_01分区
partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第二个季度为part_02分区
partition par_02 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第三个季度为part_03分区
partition par_03 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第四个季度为part_04分区
partition par_04 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01
);
2.创建散列分区
3.组合分区：
4.interval 分区
三.创建索引分区
索引分区分为本地索引分区和全局索引分区，全局索引不反应基础表的结构，要分区只能进行范围分区。
创建索引分区要参照表分区
四.分区技术简介
优点：
1.减少维护工作量
2.增强数据的可用性
3.均衡I/O,提升性能
4.提高查询速度
5.分区对用户保持透明，用户感觉不到分区的存在。
五,管理表分区
1.添加表分区
ALTER TABLE...ALTER PARATITION
2.合并表分区
3.删除分区
ALTER TABLE...DROP PARTITION
删除分区时，里面的数据也会被删除。
-创建表和分区
create table sales--创建一个销售记录表
(
id number primary key,--记录编号
goodsname varchar2(10),--商品名
saledate date--销售日期
)
partition by range(saledate)--按照日期分区
(
--第一季度数据
partition part_sea1 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第二季度数据
partition part_sea2 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2,
--第三季度数据
partition part_sea3 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第四季度数据
partition part_sea4 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2
);
--创建局部索引
create index index_3_4 on sales(saledate)
local(
partition part_seal tablespace tbsp_1,
partition part_sea2 tablespace tbsp_2,
partition part_sea3 tablespace tbsp_1,
partition part_sea4 tablespace tbsp_2
);
--并入分区
alter table sales merge partitions part_sea3,part_sea4 into partition part_sea4;
--重建局部索引
alter table sales modify partition part_sea4 rebuild unusable local indexes;
六.管理索引分区
删除索引：DROP PARTITION
重建分区：REBUILT PARTITION
更名索引分区：RENAME PARTITION
分割索引分区：SPLIT PARTITION
1、一般分区表都会很大，所以可以先创建表空间，为了让分区表存放到单独的表空间，否则默认会存放到USERS表空间
2、创建TABLESPACE TS1：
CREATE TABLESPACE TS1 DATAFILE '/data1/oracle/test.dbf' SIZE 512M AUTOEXTEND ON NEXT 512M MAXSIZE UNLIMITED；
3、创建分区表，需要确定按什么分区，比如按id或按时间段：
CREATE TABLE test_201602
(
ID NUMBER(10) NOT NULL,
CREATE_TIME DATE,
)
TABLESPACE TS1
PARTITION BY LIST (ID)
(PARTITION PT_1001 VALUES (1001) TABLESPACE TS1)；
4、继续增加分区
ALTER TABLE test_201602 ADD PARTITION "PT_1003" VALUES (1003) LOGGING NOCOMPRESS;
ALTER TABLE test_201602 ADD PARTITION "PT_1004" VALUES (1004) LOGGING NOCOMPRESS;
5、查询表及分区数量
select TABLE_NAME,PARTITION_COUNT,DEF_TABLESPACE_NAME from USER_PART_TABLES order by DEF_TABLESPACE_NAME;
根据数据表字段值的范围进行分区。
创建完分区表后向表中添加一些数据，declarenamevarchar2(10)。fractionnumber(5)。gradenumber(5)。inumber(8)：=1。begin。foriin1。100000LOOP。当我们的查询语句不指定分区的时候，如果分区字段出现在where条件之后，Oracle会自动根据字段值的范围扫描响应的分区。
最近有业务场景需要用多个字段做分区表，数据量比较大，保存时间也较长，经过学习与实践，算是基本完成，以下内容为实践样例：
---建表语句
create table t_table
(
areacode varchar2(10),
appdate date,
text varchar(10)
)
partition by range(appdate)--根据字段 appdate 创建主分区
interval(numtoyminterval(1,'MONTH')) --主分区按 月 自动创建分区
subpartition by list(areacode) --再按 地区 创建子分区
subpartition template( --指定明确的子分区信息
subpartition sub1 values('101'),
subpartition sub2 values('201'),
subpartition sub3 values('301')
)
(
partition mainpartition1 values less than(to_date('2019-04-01','yyyy-mm-dd'))--2019年4月1日前的放入mainpartition1分区，之后的自动分区
)
---模拟写入测试数据
insert into t_table values('101',to_date('2019-03-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('101',to_date('2019-02-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('101',to_date('2019-04-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('201',to_date('2019-03-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('201',to_date('2019-05-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('301',to_date('2019-04-01','yyyy-mm-dd'),'a');
--查询数据
select * from t_table;
--查询主分区数据
select *from t_table partition (mainpartition1);
--查询子分区数据
select *from t_table subpartition (mainpartition1_sub1);
--查看自动创建的主分区
select * from user_tab_partitions where table_name='T_TABLE'
一般语法：
create table t_test (
pk_id number(30) not null,
add_date_time DATE,
constraintPK_T_TEST primary key (pk_id)
)
PARTITION BY RANGE (add_date_time)
(
PARTITIONt_test_2013_less VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')) TABLESPACE TS_MISPS,
PARTITIONt_test_2013 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2014-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')) TABLESPACE TS_MISPS,
PARTITION t_test_2014VALUES LESS THAN (TO_DATE('2015-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))TABLESPACE TS_MISPS
);