在管理器中我们看到的数据表都是二维的。类似excel表格的样子。但是关系数据库系统使用的数据库结构不能说是二维表，因为数据库结构不是简单的二维表结构。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。 (1)物理数据层。 它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。 它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。 (3)逻辑数据层。 它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。 数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。所以咱说的二维表结构应该是逻辑数据层，即我们看到和使用的数据库。
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错误。关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据，同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。
关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格（有时被称为一个关系）包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。当创造一个关系数据库的时候，你能定义数据列的可能值的范围和可能应用于那个数据值的进一步约束。
而SQL语言是标准用户和应用程序到关系数据库的接口。其优势是容易扩充，且在最初的数据库创造之后，一个新的数据种类能被添加而不需要修改所有的现有应用软件。主流的关系数据库有oracle、db2、sqlserver、sybase、mysql等。
扩展资料
关系模型结构
1、单一的数据结构----关系（表文件）。关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excel工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。
在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系，通俗地说，一个关系对应一张表。
2、元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。
3、属性（字段）。数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误！未找到引用源。
4、属性值。行和列的交叉位置表示某个属性值，如“数据库原理”就是课程名称的属性值
5、主码。主码（也称主键或主关键字），是表中用于唯一确定一个元组的数据。关键字用来确保表中记录的唯一性，可以是一个字段或多个字段，常用作一个表的索引字段。每条记录的关键字都是不同的，因而可以唯一地标识一个记录，关键字也称为主关键字，或简称主键。如错误！未找到引用源。
6、域。属性的取值范围。
7、关系模式。关系的描述称为关系模式。对关系的描述，一般表示为：关系名（属性1，属性2.....属性n）。例如上面的关系可描述为：课程(课程号、课程名称、学分、任课老师)。
但是关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义，描述出现实世界的实体以及实体间的各种关系。
这个主要要着重写几个方面，你一定要多写，写的详细一点。
1，管理系统的数据库需求【这个算是概况】
2，数据库对象模型设计 【设计核心部分】
3，数据库的创建以及表间关系，存储过程，视图，触发器的设计和定义。【标准定义部分】
4，数据库的优化设计，【这个你要是没有经验，就多测试，多写测试结果】
【着重在测试上多写点啊，比如，20万数据和100万数据的时候，你是如何优化查询的】
少说这里能写个几千字。
5，数据访问组件的代码结构，既然是管理系统，肯定要涉及数据访问。你把这个多写一点，比如不同组件之间的数据访问的差异，优势，弊端，你是如何改进的之类的。
7，BUG调试日志，开发这么个系统，肯定是中途经历了不少的错误和修改，你把这个过程写一点。
8，记录下你对于这个系统从设计到开发的经验，总结。
这么下来，怎么着也得1万字吧，要是再把参考的资料加上，恐怕能打印一小本了。
这表很简单，使用Create Table，或者使用SQL Server Manager的图形界面都可以，鉴于你的情况，建议使用后者。
关于查询，可以使用如下：
select c from myTable where id = 3;