一、前提条件
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系统必须是使用LOG4J进行日志管理，否则方法无效。
系统必须包含commons-logging-xxx.jar，log4j-xxx.jar这两个JAR包，XXX为版本号。
二、操作步骤
1、创建日志表
要把日志持久化，必须在数据库中创建一张用来存储日志信息的表，表内字段为日志
的一个主要属性包括：操作类，执行方法，打印时间，日志级别，日志内容。
CREATE TABLE RESLOG (LOGID VARCHAR2(20) NOT NULL,
CLASS VARCHAR2(200),
METHOD VARCHAR2(100),
CREATETIME DATE,
LOGLEVEL VARCHAR2(50),
MSG VARCHAR2(4000))
因为存储的类为类的全部路径，所以CLASS字段长度需要比较大。
2、日志管理配置
LOG4J主要有两种配置文件.properties和.xml，这里以properties文件为基础来讲
述，关于XML文件的配置，相信大家看完下面的介绍也一样能轻松完成。
通常在LOG4J.PROPERTIES文件的第一行是：
log4j.rootLogger= XXX，这句是控制日志的输出，如果想吧日志输出到数据库，
则需要在XXX中添加“DB”，如log4j.rootLogger=INFO,stdout,Platform,db。上面
这句就是把日志中级别为INFO的信息输出到STDOUT,PLATFORM和DB
（DATABASE）中。
配置好如上的信息，LOG4J就知道用户是想把信息存入数据库，接下来我们就要来
配置数据库的相关信息（包括缓存，数据库连接信息，和执行SQL），配置信息如下：
###JDBCAppender
log4j.appender.db = org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
//这个配置是选择使用JDBCAppender方法，将日志信息存储到数据库。当然，如果你还要做其他操作，可以自己写个类，继承JDBCAppender就OK了。
log4j.appender.db.BufferSize=1
//这个配置是告诉LOG4J，有多少条日志信息后才存入数据库，我这里是1,就是说有一条就查一条，显然这样在生产环境下是很影响系统性能的。
log4j.appender.db.driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
//这个配置是告诉LOG4J，做数据库存储所用的驱动。
log4j.appender.db.URL=jdbc:oracle:thin:@ip:port:sid
//这个配置数据库连接的URL，不用说也都知道。
log4j.appender.db.user=XXX
log4j.appender.db.password=XXX
//上面两个是数据库连接时的用户名和密码
log4j.appender.db.sql=insert into RESLOG
(LogId,Class,Method,createTime,LogLevel,MSG)
values (SQ_RESLOG_LOGID.Nextval,'%C','%M',
to_date('%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}','yyyy-MM-dd
HH24:mi:ss'),'%p','%m')
//这个配置是告诉当LOG4J吧日志存储数据库时用的SQL语句。SQ_RESLOG_LOGID.Nextval是我建的一个SEQUENCE；‘%C’是日志中的CLASS；‘%M’是打印日志是执行到类里的方法；‘%d’是打印的时间，它支持格式化；‘%P’是日志级别，包括INFO、DEBUG、ERROR等；‘%m’是MSG，日志内容。注意这里的参数区分大小写。
log4j.appender.db.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
通过上面的配置，现在再启动服务，LOG4J就会自动把原来存储在.LOG文件中的信息，同时存储到数据库了。
1、打开oracle sql developer工具，没有此工具的可以去oracle官网下载安装即可，刚刚安装完成的是没有记录的，只有使用工具执行过后才会留下记录可以查询。打开之后不需要连接数据库就可以查询到sql记录了。
2、在二级菜单中，选择SQL历史记录选项，或者按快捷键F8打开窗口。
3、默认打开是会显示在最下方的小窗口，在标题栏双击鼠标左键，即可最大化窗口，再次双击左键还原窗口。
4、最大化窗口之后，便于更好的查询记录结果，如图所示，以往执行的sql记录都显示出来了，可以在每个栏目标题上单击，进行排序操作，一般可以点击时间戳字段，按时间来排序查询记录。第二次点击，可以切换顺序和逆序。
5、最后一个字段是持续时间，点击排序之后可以查询出哪些sql语句最快，哪些sql语句执行比较慢，需要优先等。
6、对于一些不需要的sql记录可以删除的，因为记录多了不便于查询，没有用的sql最好及时清除了。只需要选择您需要删除的记录，然后点击如图所示的清除按钮，在二次确认弹框中选择是，即可删除。
7、在删除按钮后面就是一个搜索输入框，在此处输入搜索关键字可以模糊匹配到记录，对于记不清的记录，采用模糊搜索的方式查询，效率非常高。工具会自动根据我们输入的关键字进行筛选过滤的。
建一个存储状态返回码的维表 t2(http_code)
select v.tt,count(1),v.zt
from (
select substr(code,instr(code, '[') + 1,instr(code, ']') - instr(code, '[') - 16) tt,
t2.http_code zt
from tb_acclog,t2
where instr(code, t2.http_code) 0
) v
group by v.tt,v.zt
方法1：使用LogMiner工具
优点：可以完全挖掘日志内容，找出所有执行过的SQL语句
缺点：
1. 如果没有启用归档日志，则只能对联机日志进行挖掘
2. 需要掌握LogMiner的用法
访法2：查看HIST视图
优点：简单，只要使用普通的select语句查询
缺点：Oracle保留约1周的历史，所以要查太早的就不可能了
-- 找出哪个数据库用户用什么程序在最近三天执行过delete或truncate table的操作
举例如下：
SELECT c.username,
a.program,
b.sql_text,
b.command_type,
a.sample_time
FROM dba_hist_active_sess_history a
JOIN dba_hist_sqltext b
ON a.sql_id = b.sql_id
JOIN dba_users c
ON a.user_id = c.user_id
WHERE a.sample_time BETWEEN SYSDATE - 3 AND SYSDATE
AND b.command_type IN (7, 85)
ORDER BY a.sample_time DESC;
深入分析Oracle数据库日志文件
作为Oracle DBA，我们有时候需要追踪数据误删除或用户的恶意操作情况，此时我们不仅需要查出执行这些操作的数据库账号，还需要知道操作是由哪台客户端（IP地址等）发出的。针对这些问题，一个最有效实用而又低成本的方法就是分析Oracle数据库的日志文件。本文将就Oracle日志分析技术做深入探讨。
一、如何分析即LogMiner解释
从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行， Oracle数据库的所有更改都记录在日志中，但是原始的日志信息我们根本无法看懂，而LogMiner就是让我们看懂日志信息的工具。从这一点上看，它和tkprof差不多，一个是用来分析日志信息，一个则是格式化跟踪文件。通过对日志的分析我们可以实现下面的目的：
1、查明数据库的逻辑更改；
2、侦察并更正用户的误操作；
3、执行事后审计；
4、执行变化分析。
不仅如此，日志中记录的信息还包括：数据库的更改历史、更改类型（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等）、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等，LogMiner在分析日志时，将重构等价的SQL语句和UNDO语句（分别记录在V$LOGMNR_CONTENTS视图的SQL_REDO和SQL_UNDO中）。这里需要注意的是等价语句，而并非原始SQL语句，例如：我们最初执行的是delete a where c1 cyx;，而LogMiner重构的是等价的6条DELETE语句。所以我们应该意识到V$LOGMNR_CONTENTS视图中显示的并非是原版的现实，从数据库角度来讲这是很容易理解的，它记录的是元操作，因为同样是delete a where c1 cyx;语句，在不同的环境中，实际删除的记录数可能各不相同，因此记录这样的语句实际上并没有什么实际意义，LogMiner重构的是在实际情况下转化成元操作的多个单条语句。
另外由于Oracle重做日志中记录的并非原始的对象（如表以及其中的列）名称，而只是它们在Oracle数据库中的内部编号（对于表来说是它们在数据库中的对象ID，而对于表中的列来说，对应的则是该列在表中的排列序号：COL 1, COL 2 等），因此为了使LogMiner重构出的SQL语句易于识别，我们需要将这些编号转化成相应的名称，这就需要用到数据字典（也就说LogMiner本身是可以不用数据字典的，详见下面的分析过程），LogMiner利用DBMS_LOGMNR_D.BUILD()过程来提取数据字典信息。
LogMiner包含两个PL/SQL包和几个视图：
1、dbms_logmnr_d包，这个包只包括一个用于提取数据字典信息的过程，即dbms_logmnr_d.build()过程。
2、dbms_logmnr包，它有三个过程：
add_logfile(name varchar2, options number) - 用来添加/删除用于分析的日志文件；
start_logmnr(start_scn number, end_scn number, start_time number,end_time number, dictfilename varchar2, options number) - 用来开启日志分析，同时确定分析的时间/SCN窗口以及确认是否使用提取出来的数据字典信息。
end_logmnr() - 用来终止分析会话，它将回收LogMiner所占用的内存。
与LogMiner相关的数据字典。
1、v$logmnr_dictionary，LogMiner可能使用的数据字典信息，因logmnr可以有多个字典文件，该视图用于显示这方面信息。
2、v$logmnr_parameters，当前LogMiner所设定的参数信息。
3、v$logmnr_logs，当前用于分析的日志列表。
4、v$logmnr_contents，日志分析结果。
二、Oracle9i LogMiner的增强：
1、支持更多数据/存储类型：链接/迁移行、CLUSTER表操作、DIRECT PATH插入以及DDL操作。在V$LOGMNR_CONTENTS的SQL_REDO中可以看到DDL操作的原句（CREATE USER除外，其中的密码将以加密的形式出现，而不是原始密码）。如果TX_AUDITING初始化参数设为TRUE，则所有操作的数据库账号将被记录。
2、提取和使用数据字典的选项：现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中，还可以直接提取到重做日志流中，它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照，这样就可以实现离线分析。
3、允许对DML操作按事务进行分组：可以在START_LOGMNR()中设置COMMITTED_DATA_ONLY选项，实现对DML操作的分组，这样将按SCN的顺序返回已经提交的事务。
4、支持SCHEMA的变化：在数据库打开的状态下，如果使用了LogMiner的DDL_DICT_TRACKING选项，Oracle9i的LogMiner将自动对比最初的日志流和当前系统的数据字典，并返回正确的DDL语句，并且会自动侦察并标记当前数据字典和最初日志流之间的差别，这样即使最初日志流中所涉及的表已经被更改或者根本已经不存在，LogMiner同样会返回正确的DDL语句。
5、在日志中记录更多列信息的能力：例如对于UPDATE操作不仅会记录被更新行的情况，还可以捕捉更多前影信息。
6、支持基于数值的查询：Oracle9i LogMiner在支持原有基于元数据（操作、对象等）查询的基础上，开始支持基于实际涉及到的数据的查询。例如涉及一个工资表，现在我们可以很容易地查出员工工资由1000变成2000的原始更新语句，而在之前我们只能选出所有的更新语句。
三、Oracle8i/9i的日志分析过程
LogMiner只要在实例起来的情况下都可以运行，LogMiner使用一个字典文件来实现Oracle内部对象名称的转换，如果没有这个字典文件，则直接显示内部对象编号，例如我们执行下面的语句：
delete from "C"."A" where "C1" = ‘gototop’ and ROWID = AAABg1AAFAAABQaAAH;
如果没有字典文件，LogMiner分析出来的结果将是：
delete from "UNKNOWN"."OBJ# 6197" where "COL 1" = HEXTORAW(d6a7d4ae) and ROWID
= AAABg1AAFAAABQaAAH;