Python 有 NumPy、pandas、matplotlib、SciPy、SymPy... PHP 有什么？
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看出版的图书便可知
python@z.cn
php@z.cn
差异在于两种语言的设计初衷以及语言生态（第三方库、其他的软硬件支持等），PHP 更多地用于 Web 开发，Python 虽然也有一些 Web 框架，但相比于 PHP 来说，入门相对难、生态环境差...
所以无论是差异或是优缺点，都不在语言本身，而在于语言生态。
性能指标，无非时间复杂度和空间复杂度。决定性能的，只有算法和硬件。而且解释型语言并不存在真正的数据结构，所以，只能从算法上优化。
一、简述一下MongoDB的应用场景
mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。
更高的写入负载
默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
高可用性
MongoDB 的复副集 (Master-Slave) 配置非常简洁方便，此外，MongoDB 可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全地完成故障转移。这些特性使得 MongoDB 能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中，保持高可用性。
数据量很大或者未来会变得很大
依赖数据库 (MySQL) 自身的特性，完成数据的扩展是较困难的事，在 MySQL 中，当一个单达表到 5-10GB 时会出现明显的性能降级，此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展，使用 MySQL 通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求。而 MongoDB 内建了多种数据分片的特性，可以很好地适应大数据量的需求。
基于位置的数据查询
MongoDB 支持二维空间索引，因此可以快速及精确地从指定位置获取数据。
表结构不明确
在一些传统 RDBMS 中，增加一个字段会锁住整个数据库 / 表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级。通常发生在数据表大于 1G 的时候（当大于 1TB 时更甚）。 因 MongoDB 是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不再需要由 DBA 修改表结构。
二、数据库设计经验，为什么进行分表？分库？一般多少数据量开始分表？分库？分库分表的目的？
1、为什么要分表
当一张表的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。
分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO 等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
2、分表的方案
做 mysql 集群，有人会问 mysql 集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少 sql 排队队列中的 sql 的数量，举个例子：有 10 个 sql 请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这 10 个 sql 请求，分配到 5 个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有 2 个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？
linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离
mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步
优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php 代码）
缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。
三、简述一下数据库主从复制，读写分离
* 什么是主从复制
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；
* 主从复制的原理：
1.数据库有个bin-log二进制文件，记录了所有的sql语句。
2.只需要把主数据库的bin-log文件中的sql语句复制。
3.让其从数据的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句即可。
* 主从复制的作用
1.做数据的热备份，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。
2.架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问频率，提高单机的I/O性能
3.主从复制是读写分离的基础，使数据库能制成更大 的并发。例如子报表中，由于部署报表的sql语句十分慢，导致锁表，影响前台的服务。如果前台服务使用master，报表使用slave，那么报表sql将不会造成前台所，保证了前台的访问速度。
* 主从复制的几种方式：
1.同步复制：所谓的同步复制，意思是master的变化，必须等待slave-1,slave-2,…,slave-n完成后才能返回。
2.异步复制：如同AJAX请求一样。master只需要完成自己的数据库操作即可。至于slaves是否收到二进制日志，是否完成操作，不用关心。MYSQL的默认设置。
3.半同步复制：master只保证slaves中的一个操作成功，就返回，其他slave不管。
这个功能，是由google为MYSQL引入的。
* 关于读写分离
在完成主从复制时，由于slave是需要同步master的。所以对于insert/delete/update这些更新数据库的操作，应该在master中完成。而select的查询操作，则落下到slave中。
目前主流的编程软件VisualBasic的版本是VisualBasic 6.0专业版。我们所使用的操作系统是Windows10。
先把VisualBasic 6.0的安装光盘放入电脑的光盘驱动器中，通常电脑能够自动运行光盘上的安装程序。在安装VisualBasic之前，最好先详细地阅读一下光盘上的Readme.txt文件，了解安装VisualBasic 6.0需要的一些基本知识，然后单击光盘上的Setup.exe文件，并按照安装程序的提示进行操作。
首先，安装程序会显示一个启动画面。如果使用的是不同的安装盘，也许Readme文件的格式可能有所不同，但是不影响应用程序的安装。
在上面的对话框中可以直接单击对话框上的【下一步】按钮，进入下面的操作。这时会进入一个显示微软的最终用户许可协议书的窗口，里面的内容规定了最终用户的一些必要的义务。在这里只能选择同意，因为如果选择不同意，安装程序就退出了。
在下面的窗口中，将要求用户输入用户名和所属的公司名称，并输入产品的ID号。这个ID号应该包含在购买的光盘中。输入相应的信息之后，单击【下一步】按钮。如果输入的ID号正确，那么将进入VisualBasic 6.0安装程序的下一个窗口，在这里有两个选项，对话框中对这两个选项进行了必要的解释。在这里选择第一个选项，也是安装程序的默认选项。
单击【下一步】按钮，进入安装程序的下一个对话框。在这个对话框中，安装程序要求选择VisualBasic 6.0应用程序的公共文件的安装路径。在这里可以根据自己的需要把应用程序安装到希望的路径中。在完成了路径的选择之后，单击【下一步】按钮，进入安装程序的下一步操作。ß这时完成了安装程序的初始配置，现在进入了真正和VisualBasic 6.0相关的安装程序，在经过一段初始化操作之后，安装程序将显示选择安装类型的对话框。
在这个对话框中，要进行两个操作，一个是选择VisualBasic 6.0系统的安装路径，第二个是选择程序的安装类型。这里同样可以任意指定程序的安装位置，比如指定到“E:/VB”。在选择安装类型的时候，有两个选择：典型安装，是安装程序根据最常用的选项安装，第二项是允许根据需要来配置安装选项。
单击【自定义安装】按钮，会显示设置安装选项的对话框。
在左边的列表框中选中或者清除复选框，就表示要或者不要安装相应的组件。单击对话框右边的【更改选项】按钮，可以进行更为细致的设置。
选择好了需要的选项之后，单击【继续】按钮，可以开始复制VisualBasic 6.0的文件，当程序复制完所有的文件，并进行相应的系统配置之后，就会要求重新启动Windows，按照要求重新启动系统之后，VisualBasic 6.0的安装工作就基本完成了。
在重新启动电脑之后，系统会询问是否安装MSDN，这是VisualBasic 6.0的帮助系统，可以根据自己的需要安装这个系统。
希望我能帮助你解疑释惑。
mysql_query函数查询的方式是查询出全部结果后缓存到内存中，这样就会出现超内存的现象，使用另外一个函数mysql_unbuffered_query可以解决这个问题，mysql_unbuffered_query不会缓存结果集，而是查询出来数据后立马对结果集进行操作，也就是便查询边返回，这样就不会出现超出内存的现象，但是使用mysql_unbuffered_query的是时候不能使用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。并且向 MySQL 发送一条新的 SQL 查询之前，必须提取掉所有未缓存的 SQL 查询所产生的结果行。例如：
使用缓存结果集的代码：
function selecttest()
{
try {
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", 'root', '123456');
// 不使用缓存结果集方式
// $pdo-setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);
$sth = $pdo-prepare('select * from test');
$sth-execute();
echo '最初占用内存大小：' . memory_get_usage() . "\n";
$i = 0;
while ($result = $sth-fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
$i += 1;
if ($i 10) {
break;
}
sleep(1);
print_r($result);
echo '占用内存大小：' . memory_get_usage() . "\n";
}
} catch (Exception $e) {
echo $e-getMessage();
}
}
执行时将会报超出内存的错误：
Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 204800000 bytes) in E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php on line 56
Call Stack:
0.0005 135392 1. {main}() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:0
0.0005 135568 2. test-selecttest() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:85
0.0050 142528 3. PDOStatement-execute() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:56
将上面代码中的$pdo-setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);一行的注释去掉后将不在缓存结果集，这时运行该函数的结果如下：
最初占用内存大小：144808
Array
(
[id] = 1
[a] = v
[b] = w
[c] = i
)
占用内存大小：145544
Array
(
[id] = 2
[a] = b
[b] = l
[c] = q
)
占用内存大小：145544
Array
(
[id] = 3
[a] = m
[b] = p
[c] = h
)
占用内存大小：145536
Array
(
[id] = 4
[a] = j
[b] = i
[c] = b
)
占用内存大小：145536
可以看到，这时返回一条数据内存占用非常的小，也就700多字节，这样就不会出现超出内存的错误了。