在python中的random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a = n = b。
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print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 = n = 20
print random.randint(20, 20) #结果永远是20
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限
所以说，random.randint(1,100)随机数中使包括1和100的。
其实通过查看该函数的python源码也能了解到具体的取值范围：
def randint(self, a, b):
"""Return random integer in range [a, b], including both end points.
"""
return self.randrange(a, b+1)
在源码中，其实randint最终调用的是randrange函数，randrange函数在随机是不包括上限数的。
扩展资料:
Python 是一个有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl, Ruby, Scheme, 或 Java.
Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。
参考链接:百度百科-Python
Random意思是返回一个0~num-1之间的随机数。 random(num)是在stdlib.h中的一个宏定义。num和函数返回值都是整型数。
如需要在一个random()序列上生成真正意义的随机数，在执行其子序列时使用randomSeed()函数预设一个绝对的随机输入，例如在一个断开引脚上的analogRead()函数的返回值。
Random的作用
Random使用之前需要使用Randomize语句进行随机数种子的初始化。RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值，因此每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的随机数了。
RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值，因此每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的随机数了。这也正是RANDOMIZE随机初始化的作用。 VB里用 NEW RANDOM()来表示初始化。
在了解了Linux的信号基础之 后，Python标准库中的signal包就很容易学习和理解。signal包负责在Python程序内部处理信号，典型的操作包括预设信号处理函数，暂 停并等待信号，以及定时发出SIGALRM等。要注意，signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS)，而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分，所以在Windows上的Python不能发挥信号系统的功能。
信号（signal）-- 进程之间通讯的方式，是一种软件中断。一个进程一旦接收到信号就会打断原来的程序执行流程来处理信号。
定义信号名
signal包定义了各个信号名及其对应的整数，比如：
import signal
print(signal.SIGABRT)
print(signal.SIG_DFL)
Python所用的信号名与Linux一致，可以通过$ man 7 signal 查询
预设信号处理函数
signal包的核心是使用signal.signal()函数来预设(register)信号处理函数，如下所示：
singnal.signal(signalnum, handler)
signalnum为某个信号，handler为该信号的处理函数。我们在信号基础里提到，进程可以无视信号，可以采取默认操作，还可以自定义操作。当handler为signal.SIG_IGN时，信号被无视(ignore)。当handler为singal.SIG_DFL，进程采取默认操作(default)。当handler为一个函数名时，进程采取函数中定义的操作。
import signal
# Define signal handler function
def myHandler(signum, frame):
print('I received: ', signum)
# register signal.SIGTSTP's handler
signal.signal(signal.SIGTSTP, myHandler)
signal.pause()
print('End of Signal Demo')
# 有问题待测试
在主程序中，我们首先使用signal.signal()函数来预设信号处理函数。然后我们执行signal.pause()来让该进程暂停以等待信号， 以等待信号。当信号SIGUSR1被传递给该进程时，进程从暂停中恢复，并根据预设，执行SIGTSTP的信号处理函数myHandler()。 myHandler的两个参数一个用来识别信号(signum)，另一个用来获得信号发生时，进程栈的状况(stack frame)。这两个参数都是由signal.singnal()函数来传递的。
上面的程序可以保存在一个文件中(比如test.py)。我们使用如下方法运行:
$python test.py
以便让进程运行。当程序运行到signal.pause()的时候，进程暂停并等待信号。此时，通过按下CTRL+Z向该进程发送SIGTSTP信号。我们可以看到，进程执行了myHandle()函数, 随后返回主程序，继续执行。(当然，也可以用$ps查询process ID, 再使用$kill来发出信号。)
(进程并不一定要使用signal.pause()暂停以等待信号，它也可以在进行工作中接受信号，比如将上面的signal.pause()改为一个需要长时间工作的循环。)
我们可以根据自己的需要更改myHandler()中的操作，以针对不同的信号实现个性化的处理。
定时发出SIGALRM信号
一个有用的函数是signal.alarm()，它被用于在一定时间之后，向进程自身发送SIGALRM信号:
import signal
# Define signal handler function
def myHandler(signum, frame):
print("Now, it's the time")
exit()
# register signal.SIGALRM's handler
signal.signal(signal.SIGALRM, myHandler)
signal.alarm(5)
while True:
print('not yet')
我们这里用了一个无限循环以便让进程持续运行。在signal.alarm()执行5秒之后，进程将向自己发出SIGALRM信号，随后，信号处理函数myHandler开始执行。
发送信号
signal包的核心是设置信号处理函数。除了signal.alarm()向自身发送信号之外，并没有其他发送信号的功能。但在os包中，有类似于linux的kill命令的函数，分别为
os.kill(pid, sid)
os.killpg(pgid, sid)
分别向进程和进程组(见Linux进程关系)发送信号。sid为信号所对应的整数或者singal.SIG*。
实际上signal, pause，kill和alarm都是Linux应用编程中常见的C库函数，在这里，我们只不过是用Python语言来实现了一下。实际上，Python 的解释器是使用C语言来编写的，所以有此相似性也并不意外。此外，在Python 3.4中，signal包被增强，信号阻塞等功能被加入到该包中。我们暂时不深入到该包中。
总结
signal.SIG*
signal.signal()
signal.pause()
signal.alarm()
1第一：看入门类书籍
关于书籍的选择，难易度一定要入门级别的，千万不要太复杂。如果选择的书籍过于复杂，很容易打乱我们的学习节奏，还会影响我们学习的积极性。学习是一个循序渐进的过程，不能一口吃成一个胖子，因此对于零基础初学者来讲，一定要找一个通俗易懂的书籍进行学习，是非常关键的。
第二：找培训机构
对于0基础的小伙伴而言，我们选择培训机构学习要比自学好很多，编程类知识零基础自学是很困难的，所以我们在选择培训班的时候，一定要找那种老师可以手把手教学的，课程内容安排是不是从零基础开始教学；学习过程中遇到问题要及时与老师沟通，不然后边学习赶不上进度。
第三：多动手练习
学习知识，动手实践很重要。学习编程如果自己不动手写代码的话，学习之后也是没有用途的，经常有很多初学者在学习完Python之后，觉得自己什么都不会，开始写代码之后忘记了很多知识，等同于白学。所以说学习Python没有什么捷径可走，学习需要不间断的练习，关于Python的代码，我们一定要多写多练，多与老师沟通，才能达到满意的效果。
第四：学习Python要有规划
学习Python的时候，我们需要明确且细致地进行学习规划，规划好我们时间安排，课下要多动手练习，实战+理论，才能更有效的学好Python知识。
说明你输入的数大于设定的数。
猜数游戏。在程序中预设一个0~999之间的整数，让用户通过键盘输入所猜的数，如果大于预设的数，显示“遗憾，太大了”；小于预设的数，显示“遗憾，太小了”，如此循环，直至猜中该数，显示“预测N次，你猜中了！”，其中N是用户输入数字的次数。
个人觉得应该填get，类似于dict[key]取值，不过直接dict[key]取值在字典中的key不存在时会抛keyerror的异常，但dict.get(key, "异常时返回的预设值")，可以设定在key取不到时返回一个自己设定的值，生产中常用与做key取不到时的预判，正常的取值dict[key]模式较多。希望对你有帮助。