mysql
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与
oracle
中分组、聚合函数的区别！
今天需要这样一句
sql
：先用
group by
进行分组，然后利用聚合函数
count
或者
sum
进行计算，并显示
其它的辅助信息。
在
mysql
环境中，我模拟如下环境：
CREATE TABLE `room` (
`rid` varchar(5) default NULL,
`rname` varchar(5) default NULL,
`pid` int(11) default NULL,
`seq` int(11) NOT NULL auto_increment,
PRIMARY KEY
(`seq`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT
CHARSET=utf8
房间表，
seq
房间入住序号
（主键）
，
rname
为房间名，这里不考虑第三范式
情景：人住房间，
统计某个房间某个人住的次数
用户表，客人的信息
CREATE TABLE `user1` (
`ID` int(11) NOT NULL auto_increment,
`USERNAME` varchar(50) default '',
`PASSWORD` varchar(50) default '',
PRIMARY KEY
(`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk
Mysql
中语句如下：
select count(u.username)
，
r.rname
,r.rid,r.pid
from room r,user1 u
where r.pid=u.id
group by r.rid,r.pid
这里
r.rname
并没有出现在
group by
子句、聚合函数中，但是
MYSQL
中仍然能够执行、列
出数据。
但是，在
ORACLE
中，却不能！
！
！
！
Oracle
环境中：
/*
--
显示：
Ora-00979 not a ORDER BY expression
--
因为：
order by
后边的
c.channel_code
不在
ORDER BY
子句中
select count(c.channel_name),m.media_name
from channel c,media m
where c.media_code = m.media_code
group by c.media_code,m.media_name
order by
c.channel_code
--
显示：
Ora-00979 not a GROUP BY expression
--
因为：
group by
或者聚合函数中没有包含
c.channel_name
select count(c.channel_name),m.media_name,
c.channel_name
from channel c,media m
▲ count(*)
统计查询结果集返回的行数.
▲ count(ve)
统计值表达式返回的非空值的个数.
▲ count(distinct ve)
统计值表达式返回的非空不同值的个数.
▲ sum(ve)
统计值表达式返回的非空值的和.
▲ sum(distinct ve)
统计值表达式返回的非空不同值的和.
▲ avg(ve)
统计值表达式返回的非空值的平均值.
▲ avg(distinct ve)
统计值表达式返回的非空不同值的平均值.
▲ max(ve)
统计值表达式返回的非空值的最大值.
▲ min(ve)
统计值表达式返回的非空值的最小值.
由group by子句来实现的.
语法:
(1)分组的引入
(2)分组定义
指定某列或某些列作为划分的依据,比较这些列值是否相同,具有相同列值的行放在同一组,这样就可以将最初的结果集划分为若干个子集,每个子集称为一个分组.
一般来说有多少个不同的列值就可以分为多少组.
语法:
指定某列或计算列作为统计的对象,将统计函数作用在该对象上,统计函数按照分组自动对每一分组的列值进行统计,每一分组返回一个统计后的结果.
(1)MYSQL对GROUP BY的非ANSI标准扩展
是由having子句来实现的.
语法:
(1)having子句中的子查询
SELECT
s.*
FROM
(
SELECT
s.sap_distributor_code,
s.biz_month,
MAX( s.paas_update_time) paas_update_time
FROM
table_name s
GROUP BY
s.sap_distributor_code,
s.biz_month
) m
LEFT JOIN table_name s ON m.sap_distributor_code = s.sap_distributor_code
AND m.biz_month = s.biz_month
AND m.paas_update_time = s.paas_update_time
查询每门科目的前3名。
对于查询的结果，一般有两种情况。
表所有数据为：
情况1：对于分数相同的人，其后面的人 紧跟着名次排，直到排够名次3，就不再往后取了。
情况2：对于分数相同的人，若当前相同名次的人数大于或等于 3， 则相同分数其后面的人不再参于top3了。
在情况2中 ，为什么”李四 - java“ 这行没有了呢？
可以这样理解，在情况2中相当于使用了 名次空缺 ， 分数相同的人其后面那个人，的名次为 前面的人数+1 ， 这里的 ”李四-java“这行，他的名次应当是 5 ， 所有top3自然取不到 ”李四-java“这行。
情况2和情况 写法都是对应的， 需要注意的是 并列名次，后面的人 是否需要保持名次空缺。那么统计的时候就需要根据情况去重。
参考链接：
MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组，GROUP BY从字面意义上理解就是根据'BY'指定的规则对数据进行分组， 所谓分组就是将一个'数据集'划分成若干个'子区域'，然后针对若干个'小区域'进行数据处理 。基本语法形式为：
字段值为进行分组时所依据的列名称， “HAVING 条件表达式” 指定满足表达式限定条件的结果将被显示。
GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用，例如：MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把数据分为多个逻辑组，并对每个组进行集合计算。
WHERE 子句过滤行，在数据分组前过滤；HAVING 子句过滤分组，在数据分组后过滤。WHERE排除的行不包括在分组里，且HAVING支持所有WHERE操作符。
使用GROUP BY可以对多个字段进行分组，根据多字段的值来进行层次分组，分组从左到右。
注意事项：