1、创建python文件，文件名为：testlistadd.py；
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2、编写代码，在原有list的每个元素前面加上字符‘1’；
old_list = ['a','b','c','d']
new_list = ['1'+x for x in old_list]
print(new_list)
3、在窗口中右击，并选择‘在终端中运行Python文件’选项，执行python代码；
4、在‘终端’窗口中，查看执行结果，可以发现满足所需，即在所有元素前面都加了字符串‘1’。
1、创建python文件，testmax.py；
2、编写python代码；
num1 = float(input('请输入第一个数：'))
num2 = float(input('请输入第二个数：'))
num3 = float(input('请输入第三个数：'))
max_num = num1 # 先假设num1最大
if max_num num2:
max_num = num2
if max_num num3:
max_num = num3
print('最大数是：%f' % max_num)
3、窗口中，右击选择‘在终端中运行Python文件’，执行代码；
4、在终端中，依次输入3个数字，即可输入最大数；
我们可以很容易的通过Python解释器获取帮助。如果想知道一个对象(object)更多的信息，那么可以调用help(object)！另外还有一些有用的方法，dir(object)会显示该对象的大部分相关属性名，还有object._ doc _会显示其相对应的文档字符串。下面对其进行逐一介绍。
1、 help()
help函数是Python的一个内置函数。
函数原型：help([object])。
可以帮助我们了解该对象的更多信息。
If no argument is given, the interactive help system starts on the interpreter console.
help()
Welcome to Python 2.7! This is the online help utility.
If this is your first time using Python, you should definitely check out
the tutorial on the Internet at .
Enter the name of any module, keyword, or topic to get help on writing
Python programs and using Python modules. To quit this help utility andreturn to the interpreter, just type "quit".
To get a list of available modules, keywords, or topics, type "modules","keywords", or "topics". Each module also comes with a one-line summary
of what it does; to list the modules whose summaries contain a given word
such as "spam", type "modules spam".
help int # 由于篇幅问题，此处只显示部分内容，下同Help on class int in module __builtin__:class int(object)
| int(x=0) - int or long
| int(x, base=10) - int or long
|
.....help
12345678910111213141516171819202122232425262728
If the argument is a string, then the string is looked up as the name of a module, function, class, method, keyword, or documentation topic, and a help page is printed on the console. If the argument is any other kind of object, a help page on the object is generated.
help(abs) # 查看abs函数Help on built-in function abs in module __builtin__:
abs(...)
abs(number) - number
Return the absolute value of the argument. help(math) # 查看math模块，此处只显示部分内容Help on built-in module math:
NAME
math
FILE
(built-in)
DESCRIPTION
This module is always available. It provides access to the
mathematical functions defined by the C standard.
FUNCTIONS
acos(...)
acos(x)
Return the arc cosine (measured in radians) of x.
..... 12345678910111213141516171819202122232425262728293031
2、dir()
dir函数是Python的一个内置函数。
函数原型：dir([object])
可以帮助我们获取该对象的大部分相关属性。
Without arguments, return the list of names in the current local scope.
dir() # 没有参数['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__'] import math # 引入一个包和一个变量，再次dir() a=3 dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'a', 'math'] 12345678910
With an argument, attempt to return a list of valid attributes for that object.
import math dir(math) # math模块作为参数['__doc__', '__name__', '__package__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'hypot', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc'] 12345
The default dir() mechanism behaves differently with different types of objects, as it attempts to produce the most relevant, rather than complete, information:
• If the object is a module object, the list contains the names of the module’s attributes.
import math dir(math) # math模块作为参数['__doc__', '__name__', '__package__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'hypot', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc'] 12345
• If the object is a type or class object, the list contains the names of its attributes, and recursively of the attributes of its bases.
dir(float) # 类型['__abs__', '__add__', '__class__', '__coerce__', '__delattr__', '__div__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getformat__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__int__', '__le__', '__long__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__nonzero__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rdiv__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rmod__', '__rmul__', '__rpow__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__setattr__', '__setformat__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', 'as_integer_ratio', 'conjugate', 'fromhex', 'hex', 'imag', 'is_integer', 'real'] dir(3.4)
['__abs__', '__add__', '__class__', '__coerce__', '__delattr__', '__div__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getformat__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__int__', '__le__', '__long__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__nonzero__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rdiv__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rmod__', '__rmul__', '__rpow__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__setattr__', '__setformat__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', 'as_integer_ratio', 'conjugate', 'fromhex', 'hex', 'imag', 'is_integer', 'real'] class A:
x=3
y=4 class B(A):
z=5 dir(B) # 类['__doc__', '__module__', 'x', 'y', 'z'] 123456789101112131415161718
• Otherwise, the list contains the object’s attributes’ names, the names of its class’s attributes, and recursively of the attributes of its class’s base classes.
3、_ doc_
在Python中有一个奇妙的特性，文档字符串，又称为DocStrings。
用它可以为我们的模块、类、函数等添加说明性的文字，使程序易读易懂，更重要的是可以通过Python自带的标准方法将这些描述性文字信息输出。
上面提到的自带的标准方法就是_ doc _。前后各两个下划线。
注：当不是函数、方法、模块等调用doc时，而是具体对象调用时，会显示此对象从属的类型的构造函数的文档字符串。
import math math.__doc__ # 模块'This module is always available. It provides access to the\nmathematical functions defined by the C standard.' abs.__doc__ # 内置函数'abs(number) - number\n\nReturn the absolute value of the argument.' def addxy(x,y):
'''the sum of x and y'''
return x+y addxy.__doc__ # 自定义函数'the sum of x and y' a=[1,2,4] a.count.__doc__ # 方法'L.count(value) - integer -- return number of occurrences of value' b=3 b.__doc__ # 具体的对象"int(x=0) - int or long\nint(x, base=10) - int or long\n\nConvert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments\nare given. If x is floating point, the conversion truncates towards zero.\nIf x is outside the integer range, the function returns a long instead.\n\nIf x is not a number or if base is given, then x must be a string or\nUnicode object representing an integer literal in the given base. The\nliteral can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.\nThe base defaults to 10. Valid bases are 0 and 2-36. Base 0 means to\ninterpret the base from the string as an integer literal.\n int('0b100', base=0)\n4" 12345678910111213141516171819
其实我们可以通过一定的手段来查看这些文档字符串，比如使用Pycharm，在对应的模块、函数、方法等上鼠标“右击”-Go to-Declaration。例如：查看内置函数abs的文档字符串
我们再举一个具体的对象的例子，例如，上面具体的整型对象b的doc显示的就是其所从属的int类型的文档字符串：
参考文献：
1、Python帮助文档
按Windows+R键，在运行里输入notepad，然后将后缀名为.py的python源文件拖进notepad（词本）程序里就可以看到了。
如果要好一点的效果，就去下一个 notepad++ ，这个软件查看各种代码效果都很好
也可以下一个Uedit
如果想运行python脚本，就去下一个python安装
python自带一个IDE，可以查看、编辑与调试python代码，安装python之后可以右击后缀为.py的文件，选择Edit with IDLE，这样即可以查看，也可以调试代码
8个超好用内置函数set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）
python中有许多内置函数，不像print那么广为人知，但它们却异常的强大，用好了可以大大提高代码效率。
这次来梳理下8个好用的python内置函数
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了。
用于创建一个集合，集合里的元素是无序且不重复的。集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能。
2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器，输入字符串公式，直接产生结果。用eval()来做就很简单：eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式，并且执行。
3、sorted()在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted() ，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表。对列表升序操作：
对元组倒序操作：
使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：
根据自定义规则，对元组构成的列表进行排序：
4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作，reversed()函数能帮到你。reversed()接受一个序列，将序列里的元素反转，并最终返回迭代器。
5、map()做文本处理的时候，假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。这个时候就可以使用map()函数。
map()会根据提供的函数，对指定的序列做映射，最终返回迭代器。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍，最终返回给你加工好的序列。举个例子，对列表里的每个数字作平方处理：
6、reduce()前面说到对列表里的每个数字作平方处理，用map()函数。那我想将列表里的每个元素相乘，该怎么做呢？这时候用到reduce()函数。
reduce()会对参数序列中元素进行累积。第一、第二个元素先进行函数操作，生成的结果再和第三个元素进行函数操作，以此类推，最终生成所有元素累积运算的结果。再举个例子，将字母连接成字符串。
你可能已经注意到，reduce()函数在python3里已经不再是内置函数，而是迁移到了functools模块中。这里把reduce()函数拎出来讲，是因为它太重要了。
7、filter()一些数字组成的列表，要把其中偶数去掉，该怎么做呢？
filter()函数轻松完成了任务，它用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象。filter()函数和map()、reduce()函数类似，都是将序列里的每个元素映射到函数，最终返回结果。我们再试试，如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。
8、enumerate()这样一个场景，同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号，我们用enumerate()函数做做看。
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思，所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注，返回(元素、索引)组成的迭代器。再举个例子说明，对字符串进行标注，返回每个字母和其索引。