MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁：
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封锁粒度小：
由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁，因此意向锁（因为意向锁是表锁）其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求。故表级意向锁与行级锁的兼容性如下所示
参考
参考
行锁的三种算法：
这条语句阻止其他事务插入10和20之间的数字，无论这个数字是否存在。 间隙可以跨越0个，单个或多个索引值。
共享锁：
排他锁：
乐观锁：总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改（天真）， 操作数据时不会上锁 ，但是 更新时会判断在此期间有没有别的事务更新这个数据，若被更新过，则失败重试 ；适用于读多写少的场景。
乐观锁的实现方式 有：
关闭自动提交后，我们需要手动开启事务。
上述就实现了悲观锁，悲观锁就是悲观主义者，它会认为我们在事务A中操作数据1的时候，一定会有事务B来修改数据1,所以，在第2步我们将数据查询出来后直接加上排它锁（X）锁，防止别的事务来修改事务1，直到我们commit后，才释放了排它锁。
mysql 为并发事务同时对一条记录进行读写时，提出了两种解决方案：
1）使用 mvcc 的方法，实现多事务的并发读写，但是这种读只是“快照读”，一般读的是历史版本数据，还有一种是“当前读”，一般加锁实现“当前读”，或者 insert、update、delete 也是当前读。
2）使用加锁的方法，锁分为共享锁（读锁），排他锁（写锁）
快照读：就是select
当前读：特殊的读操作，插入/更新/删除操作，属于当前读，处理的都是当前的数据，需要加锁。
mysql 在 RR 级别怎么处理幻读的呢？一般来说，RR 级别通过 mvcc 机制，保证读到低于后面事务的数据。但是 select for update 不会触发 mvcc，它是当前读。如果后面事务插入数据并提交，那么在 RR 级别就会读到插入的数据。所以，mysql 使用 行锁 + gap 锁（简称 next-key 锁）来防止当前读的时候插入。
Gap Lock在InnoDB的唯一作用就是防止其他事务的插入操作，以此防止幻读的发生。
Innodb自动使用间隙锁的条件：
mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。
读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。
写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和⾏锁两种。
表锁会锁定整张表并且阻塞其他⽤户对该表的所有读写操作，⽐如alter修改表结构的时候会锁表。
⾏锁⼜可以分为乐观锁和悲观锁，悲观锁可以通过for update实现，乐观锁则通过版本号实现。
在程序员的职业生涯中，总会遇到数据库表被锁的情况，前些天就又撞见一次。由于业务突发需求，各个部门都在批量操作、导出数据，而数据库又未做读写分离，结果就是：数据库的某张表被锁了！
用户反馈系统部分功能无法使用，紧急排查，定位是数据库表被锁，然后进行紧急处理。这篇文章给大家讲讲遇到类似紧急状况的排查及解决过程，建议点赞收藏，以备不时之需。
用户反馈某功能页面报502错误，于是第一时间看服务是否正常，数据库是否正常。在控制台看到数据库CPU飙升，堆积大量未提交事务，部分事务已经阻塞了很长时间，基本定位是数据库层出现问题了。
查看阻塞事务列表，发现其中有锁表现象，本想利用控制台直接结束掉阻塞的事务，但控制台账号权限有限，于是通过客户端登录对应账号将锁表事务kill掉，才避免了情况恶化。
下面就聊聊，如果当突然面对类似的情况，我们该如何紧急响应？
想象一个场景，当然也是软件工程师职业生涯中会遇到的一种场景：原本运行正常的程序，某一天突然数据库的表被锁了，业务无法正常运转，那么我们该如何快速定位是哪个事务锁了表，如何结束对应的事物？
首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！
重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
下面来看看不用跑路的解决方案：
遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用。
如果查询结果为空，那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题。
如果查询结果不为空，比如出现如下结果：
则说明表（test）正在被使用，此时需要进一步排查。
查看数据库当前的进程，看看是否有慢SQL或被阻塞的线程。
执行命令：
该命令只显示当前用户正在运行的线程，当然，如果是root用户是能看到所有的。
在上述实践中，阿里云控制台之所以能够查看到所有的线程，猜测应该使用的就是root用户，而笔者去kill的时候，无法kill掉，是因为登录的用户非root的数据库账号，无法操作另外一个用户的线程。
如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：
如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：
看事务表INNODB_TRX中是否有正在锁定的事务线程，看看ID是否在show processlist的sleep线程中。如果在，说明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback，而是卡住了，需要手动kill掉。
搜索的结果中，如果在事务表发现了很多任务，最好都kill掉。
执行kill命令：
对应的线程都执行完kill命令之后，后续事务便可正常处理。
针对紧急情况，通常也会直接操作第一、第二、第六步。
这里再补充一些MySQL锁相关的知识点：数据库锁设计的初衷是处理并发问题，作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。
表锁是在Server层实现的，ALTER TABLE之类的语句会使用表锁，忽略存储引擎的锁机制。表锁通过lock tables… read/write来实现，而对于InnoDB来说，一般会采用行级锁。毕竟锁住整张表影响范围太大了。
另外一个表级锁是MDL（metadata lock），用于并发情况下维护数据的一致性，保证读写的正确性，不需要显式的使用，在访问一张表时会被自动加上。
常见的一种锁表场景就是有事务操作处于：Waiting for table metadata lock状态。
MySQL在进行alter table等DDL操作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。
一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock状态，后续对该表的任何操作（包括读）都无法进行，因为它们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列。如果核心表出现了锁等待队列，就会造成灾难性的后果。
通过show processlist可以看到表上有正在进行的操作（包括读），此时alter table语句无法获取到metadata 独占锁，会进行等待。
通过show processlist看不到表上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁。
处理方法：通过 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid，然后kill掉，让其回滚。
通过show processlist看不到表上有任何操作，在information_schema.innodb_trx中也没有任何进行中的事务。很可能是因为在一个显式的事务中，对表进行了一个失败的操作（比如查询了一个不存在的字段），这时事务没有开始，但是失败语句获取到的锁依然有效，没有释放。从performance_schema.events_statements_current表中可以查到失败的语句。
处理方法：通过performance_schema.events_statements_current找到其sid，kill 掉该session，也可以kill掉DDL所在的session。
总之，alter table的语句是很危险的（核心是未提交事务或者长事务导致的），在操作之前要确认对要操作的表没有任何进行中的操作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。
如果有alter table的维护任务，在无人监管的时候运行，最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间，避免长时间的metedata锁等待。
关于MySQL的锁表其实还有很多其他场景，我们在实践的过程中尽量避免锁表情况的发生，当然这需要一定经验的支撑。但更重要的是，如果发现锁表我们要能够快速的响应，快速的解决问题，避免影响正常业务，避免情况进一步恶化。所以，本文中的解决思路大家一定要收藏或记忆一下，做到有备无患，避免突然状况下抓瞎。