类比一下Java就很好理解了，__init__是Python类的构造函数，self作用类似于Java中的this指针。
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python中的__init__()时类的初始化函数，比如：
class Obj:
def __init__():
print 1
obj = Obj() #这时候调用__init__这个方法
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通常构造一个类，用 init 初始化：
为什么python类需要初始化
1.python 类初始化属性 def __init__() 中定义，实例化对象后可直接调用
2.python 类非初始化属性在 def func() 中定义，实例化对象后, 先调用调用函数，再调用属性
结果：
Python中，__init__()方法是所谓的对象的“构造函数”，负责在对象初始化时进行一系列的构建操作
假设有如下类：
class worker:
pass
在Python中，对某个类实例进行成员赋值，可以创建不存在的成员：
a=worker()
a.pay=55000
a.name='Bob'
如果对于每一个worker类的实例对象，都要进行如此赋值的话，这个类会变得很难使用
另外，对于用于特殊场合的类，可能要求在对象创建时，进行连接数据库、连接FTP服务器、进行API验证等操作，这些初始化操作，都可以封装在__init__()方法中进行
__init__方法使用如下规则定义：
class ex:
def __init__(self):
pass
__init__方法必须接受至少一个参数即self，Python中，self是指向该对象本身的一个引用，通过在类的内部使用self变量，类中的方法可以访问自己的成员变量，简单来说，self.varname的意义为”访问该对象的varname属性“
当然，__init__()中可以封装任意的程序逻辑，这是允许的，__init__()方法还接受任意多个其他参数，允许在初始化时提供一些数据，例如，对于刚刚的worker类，可以这样写：
class worker:
def __init__(self,name,pay):
self.name=name
self.pay=pay
这样，在创建worker类的对象时，必须提供name和pay两个参数：
b=worker('Jim',5000)
Python会自动调用worker.__init__()方法，并传递参数。
通常情况下，self形参由Python自动赋值，但是，在类继承中，并不是这样
例如，Python的HTML处理工具HTMLParser，是一个基于OOP模型的工具，要使用该工具，必须编写一个类，继承html.parser.HTMLParser类，并重载一系列方法，以定制自己的功能
from html.parser.HTMLParser
class ex2(HTMLParser):
def __init__(self):
HTMLParser.__init__(self)
此处，需要调用了HTMLParser类的__init__方法，而且，此处手动给HTMLParser.__init__()方法的self形参赋值，事实上，如果不显式指定self形参的值，Python不会在此处自动为HTMLParser.__init__()方法的self形参进行赋值
如此设计的原因是，在子类中需要获得超类的成员和方法，而通过在子类的__init__方法中调用超类的__init__方法，并手动给它传递指向子类的self值，可以使超类的__init__方法将所初始化的变量设置成子类的变量，这样，就可以在子类中直接访问超类的变量了。
class A:
def __init__(self,newid= None):
self.newid=newid
这个一看就是一个类的初始化属性，你初始化的时候只要import这个对象。
from a import A
obj = A(newid)
这样就传给那个初始化函数了。
这些都是python比较基础的东西，还是建议你找本书看看，至少python的基本语法，类，内置函数这些要高明白。
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首先你要理解类和实例的区别。
类是你定义的这个新类型，这个类型可以有很多个实例。
比如 a = A()，A是个类，a就是A的一个实例，同样可以b=A()，b也是A的一个实例。
初始化函数__init__在实例刚创建完成的时候调用，这里可以对这个实例的属性进行初始化。
比如：
class A:
def __init__(self,num):
self.data = num
a = A(1)
b = A(2)
a.data的值就是1，b.data的值就是2