I wrote this in Tkinter for you, in case you don't know Tkinter, it is a built-in module for most python versions.
10余年的迎泽网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。营销型网站建设的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整迎泽建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。成都创新互联从事“迎泽网站设计”,“迎泽网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。
If you want a commandline version, you can ask me, but tell you what, since those values are all
float numbers, so it's hard to get a precise graph in commandline window.
Well, in this version, I enlarged each element's position by 40 and then change them to integer, guess this is an endurable loss of precision.
#
from math import radians
from math import sin
from Tkinter import *
pos = []
xPos = 0
centerX = 0
centerY = 0
for deg in range(-360, 361, 10):
pos.append([xPos, int(40*(sin(radians(deg))))]) #1000 too big for my screen
xPos+=1
if deg == 0:
centerX = xPos-1
centerY = pos[-1][1]
root = Tk()
root.title('trianble graph from -180 to 180')
width, height = 550, 450
mHei = height/2
mWid = width/2
canvas = Canvas(root, width=width, height=height)
canvas.create_line(0, mHei, width, mHei) #x axis
canvas.create_line(mWid, 0, mWid, height) #y axis
xStep = (width-150)/len(pos)
yStep = (height-150)/len(pos)
radius = 3
# the middle point (sin(0) is first drawn and used as position reference for all
canvas.create_oval(mWid-radius, mHei-radius, mWid+radius, mHei+radius, fill='green')
print pos
print xStep, yStep, centerX, centerY
#exit(0)
for i in pos:
if i[0] == centerX: #center processed already.
continue
x = mWid + xStep*(i[0]-centerX)
# y is smaller, the bigger the value, so use minus
y = mHei - yStep*(i[1]-centerY)
canvas.create_oval(x-radius, y-radius, x+radius, y+radius, fill='green')
canvas.pack()
root.mainloop()
[1]
[1, 1]
[1, 2, 1]
[1, 3, 3, 1]
[1, 4, 6, 4, 1]
[1, 5, 10, 10, 5, 1]
执行你那个生成器，并生成6行杨辉三角的数据
经过观察你就会发现这个列表推导式[L[i-1] + L[i] for i in range(len(L))]是产生每一行的杨辉三角数据的。
L[i-1]+L[i]是根据前一行指定索引位置的杨辉三角数据，产生新的一行的数据
这篇文章主要介绍了Python中计算三角函数之cos()方法的使用简介,是Python入门的基础知识,需要的朋友可以参考下
cos()方法返回x弧度的余弦值。
语法
以下是cos()方法的语法：
cos(x)
注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。
参数
x
--
这必须是一个数值
返回值
此方法返回-1
到
1之间的数值，它表示角度的余弦值
例子
下面的例子展示cos()方法的使用
?
1
2
3
4
5
6
7
8#!/usr/bin/python
import
math
"cos(3)
:
",
math.cos(3)
"cos(-3)
:
",
math.cos(-3)
"cos(0)
:
",
math.cos(0)
"cos(math.pi)
:
",
math.cos(math.pi)
"cos(2*math.pi)
:
",
math.cos(2*math.pi)
当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：
?
1
2
3
4
5cos(3)
:
-0.9899924966
cos(-3)
:
-0.9899924966
cos(0)
:
1.0
cos(math.pi)
:
-1.0
cos(2*math.pi)
:
1.0
[1]
[1,
1]
[1,
2,
1]
[1,
3,
3,
1]
[1,
4,
6,
4,
1]
[1,
5,
10,
10,
5,
1]
执行你那个生成器，并生成6行杨辉三角的数据
经过观察你就会发现这个列表推导式[l[i-1]
+
l[i]
for
i
in
range(len(l))]是产生每一行的杨辉三角数据的。
l[i-1]+l[i]是根据前一行指定索引位置的杨辉三角数据，产生新的一行的数据
Python编码下面的三角函数包括以下种类：
12345678910
acos(x) //返回x的反余弦弧度值。 asin(x) //返回x的反正弦弧度值。 atan(x) //返回x的反正切弧度值。 atan2(y, x) //返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。 cos(x) //返回x的弧度的余弦值。 hypot(x, y) //返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。 sin(x) //返回的x弧度的正弦值。 tan(x) //返回x弧度的正切值。 degrees(x) //将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) ， 返回90.0 radians(x) //将角度转换为弧度
下面介绍了Python计算三角函数之asin()方法的使用（其它只需替换上述方法即可），返回x的反正弦，以弧度表示，代码如下：
12345678910111213
#!/usr/bin/python import math print "asin(0.64) : ", math.asin(0.64) print "asin(0) : ", math.asin(0) print "asin(-1) : ", math.asin(-1) print "asin(1) : ", math.asin(1) #运行结果如下：asin(0.64) : 0.694498265627asin(0) : 0.0asin(-1) : -1.57079632679asin(1) : 1.57079632679
Python编码下面的三角函数包括以下种类：acos(x)//返回x的反余弦弧度值。asin(x)//返回x的反正弦弧度值。atan(x)//返回x的反正切弧度值。atan2(y,x)//返回给定的X及Y坐标值的反正切值。cos(x)//返回x的弧度的余弦值。hypot(x,y
描述
sin()返回的x弧度的正弦值。
语法
以下是sin()方法的语法:
importmath
math.sin(x)
注意：sin()是不能直接访问的，需要导入math模块，然后通过math静态对象调用该方法。
参数
x--一个数值。
返回值
返回的x弧度的正弦值，数值在-1到1之间。
实例
以下展示了使用sin()方法的实例：
#!/usr/bin/python
import math
print "sin(3) : ", math.sin(3)
print "sin(-3) : ", math.sin(-3)
print "sin(0) : ", math.sin(0)
print "sin(math.pi) : ", math.sin(math.pi)
print "sin(math.pi/2) : ", math.sin(math.pi/2)
以上实例运行后输出结果为：
sin(3) : 0.14112000806
sin(-3) : -0.14112000806
sin(0) : 0.0
sin(math.pi) : 1.22460635382e-16
sin(math.pi/2) : 1
总结
以上就是本文关于Python入门之三角函数sin()函数实例详解的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：python正则表达式re之compile函数解析、Python中enumerate函数代码解析、简单了解Python中的几种函数等，有什么问题可以随时留言，小编会及时回复大家的。感谢朋友们对本站的支持！