具体步骤如下：
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1、打开pycharm，点击file，点击new，新建一个空白的pyrthon文件：
2、这里开始编写判断素数的代码，判断素数的上限最准确的应该使用平方根取整加一，此处用到两层循环，第一层遍历0到100的数，第二层循环判断满足条件的素数。这里有一个else要注意是和for对齐而不是if对齐，如果和if对齐只要不能被2整除就会被添加到列表中了，而且会多次添加：
3、右键点击鼠标，点击“run demo”，运行编写好的python文件，在下方的控制台就可以看见输出后结果：
StratifiedKFold()这个函数较常用，比KFold的优势在于将k折数据按照百分比划分数据集，每个类别百分比在训练集和测试集中都是一样，这样能保证不会有某个类别的数据在训练集中而测试集中没有这种情况，同样不会在训练集中没有全在测试集中，这样会导致结果糟糕透顶。
Python: 测试函数是否被调用
# helper class defined elsewhere
class CallLogger(object):
def __init__(self, meth):
self.meth = meth
self.was_called = False
def __call__(self, code=None):
self.meth()
self.was_called = True
然后assert CallLogger的was_called为True就行了。但是这样的Callable不是个函数：
isinstance(object, types.FunctionType) # Callable will be False
对于这种Callable获取参数个数需要用：
inspect.getargspec(fn.__call__)
python判断函数是否单调的方法如下：
1、先确定一个方向，然后遍历这个数组，看看是否破坏之前的方向。
2、假设不增不减是成立的，看是否有情况破坏这个条件。
很多时候我们的程序会接收来自外部的数据，但是我们不能确保接收的数据是我们期待的数据，这时可能需要对数据进行一些验证。比如，在做接口测试时，我们发送http请求，会受到服务器的应答信息，这时需要对接收的数据进行检查，判断是否符合预期。
这里介绍一个简单的数据验证库 validators ，后续还会介绍其他的数据验证库。
python有很多数据验证工具，但是其他的数据验证工具都需要自己定义模式。validators是一个简单的数据验证库，当验证一个简单的值时，不需要定义一个表单或模式。
目前 validators 支持python版本2.7, 3.3, 3.4, 3.5 和PyPy
在validators中每一个validator是一个简单的函数，函数参数为要验证的值，一些函数可能有额外的关键字参数。对于每一个函数，如果验证成功，则返回 True ；若验证失败，则返回一个 ValidationFailure 对象。
验证一个数字 value 是否在最小值 min 和最大值 max 之间， value 不仅仅可以是整数，也可以是其它数据类型，例如floats, decimals 和 dates.
Parameters:
• min – The minimum required value of the number. If not provided, minimum value will not be checked.
• max – The maximum value of the number. If not provided, maximum value will not be checked.
验证 value 是否是一个有效域。如果 value 是一个有效域名，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .
也支持国际化域名(IDN domain),例如：
验证是否是合法的邮件地址，如果是，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .
验证是否是合法的国际银行账户号码，如果是，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .
验证是否是合法的ipv4地址，如果是，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .
验证是否是合法的ipv6地址，如果是，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .
验证给定的字符串长度是否在指定范围内。
验证是否是合法的mac地址，如果是，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .
验证是否是合法的slug，如果是，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .
验证是否是合法的url，如果是，函数返回 True , 否则返回 ValidationFailure .
Parameters:
• value – 要验证的url
• public – (default=False) Set True to only allow a public IP address
验证Finnish Business ID.
验证Finnish Social Security Number.
class validators.utils.ValidationFailure(func, args)
validators.utils.validator(func, *args, **kwargs)
例：
控制台输出结果：
下一篇：Python数据验证库（二）validator
需要4个空格左右，在验证这种Excel函数的过程中，只需要插入到Excel列表里面就可以了。