在python中，变量赋值的语法比较简单，语法就是 “变量名 = 对象”，由于python属于动态语音，所以不需要像c、 java那样在变量赋值时需要声明变量的类型。
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c 变量赋值
int x = 1;
python 变量赋值
x = 1
y = "hello world!"
a = [1, 2]
b = ('a', 'b')
c = {"foo": "bar"}
python 变量赋值中，所涉及到的变量命名是有一定规则的：
1. 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头，但不能以数字开头，例如，可将变量命名为name_1，但不能将其命名为1_name
2. 变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名name_one可行，但变量名name one会引发错误。
3. 不要将Python关键字和函数名用作变量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的单词，如not、pass等。
4. 变量名应既简短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好, 虽说简短好，但是不能依照自己的意愿随意简写，尽量使用大家约定俗成的简写，如果不是还不如写全拼。
5. python 变量名中大小写敏感，所以 NAME, Name, name 代表三个不同的表里名, 这里提一下就是慎用小写字母l和大写字母O，因给他们可能被人错看成数字1和0；
再说变量赋值中赋予给变量的值，python中万事皆对象，所以python中只要是对象就能给变量赋值。如：
x = 1 # x赋值为数字1；
x = sum # x赋值为内建求和函数sum；
python的赋值真实上说应该不是赋值，而更像是“引用”，如何理解“引用”呢，python中一直对象的生成是会在内存中分配给一个内存地址，这个内存地址可以使用id()方法去获取，然后在变量赋值时，将变量直接引用该对象的内存地址，进而完成变量赋值，如：
x = 1, 赋值时x直接引用1所在内存的地址， y = x, 此时是y直接引用x的所指向的内存地址
python中有判断变量的方法如 is() 和 ==，二者在判断变量时是有区别的，is函数是判断变量的内存地址是否相同，而 == 是判断变量的值是否相同，举例说明：
a = 1; b = 1.0
a is b # False
a == b # True
小心python变量赋值的陷阱
看到上面的所述知道了python变量赋值实则是引用，引用的是对象的内存地址。所赋的值可以分两类，一类是可变的，如列表，字典，集合；一类是不可变的，如字符串、元组。所以当对象为可变类型时就会出现一种情景，我们举例说明:
x = [1, 2, 3]
y = x
print x == y # True
print x is y # True
print x # [1, 2, 3]
print y # [1, 2, 3]
y.append(4)
print x # [1, 2, 3, 4]
print y # [1, 2, 3, 4]
可以看到y在进行调整时（添加了一个元素），x也跟着变动了，这进一步说明了，python中的变量赋值时引用，x,y 赋值时指向了同一处内存地址，所以当y变动时，x同样也发送了变化，解决这中现象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]这样赋值，虽说此时 x==y 是True,但是确实是2个不同的内存地址，所以 x is y 则是 False。或者可以使用copy模块，实质是相同的，创建2个不同的内存地址，使其分离。
对于Python的初学者，在对象的使用过程中，由于对变量的赋值和对象的复制中的概念模糊，导致程序出错。
例如，下面的代码：
输出结果为：
a = [6,2,3,4,5],
b = [6,2,3,4,5],
c = [1,2,3,4,5]
a等于b？True
a等于c？True
a是b？True
a是c? False
可以看到，a，b, c所指向的对象的值都相同（a==b为True). a和b都是代表同一个对象(a is b为True)。当我们通过变量b对该列表进行修改时，由于a也指向该列表，所以当打印a,b时，我们得到相同的值。 而a和c则是代表不同的对象(a is c为False),所以修改b所指向得列表不会改变c梭子乡的列表的值.
在Python中，所有的变量都代表了对象，即便是简单的数字类型（int, float, bool），也是以对象的形式存在的。我们看下面的代码：
输出结果是：
a==b为True
a is b为True
可见，a, b都是指向同一个对象。接下来，进行下面的操作，
输出结果是：
a = 1, b = 2
a is b为False
与前面的列表不同，当我们对b做修改时，实际上是给b赋予了一个新生成的对象，对数值类型来说，所有的数值运算都会创建一个数值对象，并将这个对象指定给变量。因此，a与b指向了不同的对象，数值也不同。
再回过头来看列表对象，
我们知道，b是与a指向同一对象的变量,使用b对该对象进行修改，与使用a对该对象进行修改，效果是完全一样的。如果我们需要需要一个与a完全相同又与a相互独立的列表，那么就需要复制这个对象，也就是新建一个内容和源对象相同的对象。
对于列表来说，最简单的复制方法是通过下标索引的方式创建新的列表：
对于各种数据类型通用的对象拷贝复制，我们可以使用python内建的copy模块。
对于复杂对象（如嵌套列表）的复制，则需要注意区分浅拷贝和深拷贝。我们来看下面的代码：
得到的结果是：
a[0] is b[0]为 True
a[0] is c[0]为 False
a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]
b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]
c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
a[1] is b[1]为False
从上面的代码我们可以看到，copy函数为浅拷贝，只拷贝了对象的外层，而对象内部所包含的对象仍然指向原有的对象。而deepcopy则为深拷贝，对象内部的对象也进行了复制。
以上我们对变量的赋值和对象的复制做了更加深入的分析。在具体的使用中，我们需要根据具体来决定使用赋值、浅拷贝、深拷贝。
python赋值语句规则如下：
赋值语句必须是在赋值号(=)的左边是变量或对象的某个属性，不能是表达式。
1、赋值号(=)的右边是变量值、对象属性的值、表达式的值、计算式的值、函数值等等，不能是变量或对象。
2、赋值语句是由赋值表达式再加上分号构成的表达式语句。其一般形式为：变量=表达式，赋值语句的功能和特点都与赋值表达式相同。它是程序中使用最多的语句之一。
3、在赋值语句的使用中需要注意以下几点：由于在赋值符“=”右边的表达式也可以又是一个赋值表达式。因此，下述形式变量=(变量=表达式)是成立的，从而形成嵌套的情形。
其展开之后的一般形式为：变量=变量=表达式。例如：a=b=c=d=e=5，按照赋值运算符的右接合性，因此实际上等效于：e=5、d=e、c=d、b=c、a=b。
Python简介：
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
以上内容参考：百度百科—Python
python没有大括号，大括号是C/C++、Java等语言用于标记语句块的语法，Python通过缩进标记语句块，不需要大括号。
a=1,b=1拆成2条语句，或者写成a=b=1
F=a+b,b=a,a=F
把上面的语句拆分成三条语句即可。
函数
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。
以上内容参考：百度百科-Python
Python中的sort()方法用于数组排序，本文以实例形式对此加以详细说明：
一、基本形式
列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。
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x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]x.sort()print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]
如果需要一个排序好的副本，同时保持原有列表不变，怎么实现呢
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x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]y = x[ : ]y.sort()print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
注意：y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。
另一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted函数：
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x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]y = sorted(x)print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下：
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print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']
二、自定义比较函数
可以定义自己的比较函数，然后通过参数传递给sort方法：
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def comp(x, y):if x y:return 1elif x y:return -1else:return 0 nums = [3, 2, 8 ,0 , 1]nums.sort(comp)print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ，升序排序print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]
三、可选参数
sort方法还有两个可选参数：key和reverse
1、key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数：
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x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm' ]x.sort(key = len)print x # ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']
2、reverse实现降序排序，需要提供一个布尔值：
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y = [3, 2, 8 ,0 , 1]y.sort(reverse = True)print y #[8, 3, 2, 1, 0]
赋值(=)，就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2，工厂函数，如list();3，copy模块的copy()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个，另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}