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python中的整除 // 中的坑
PYTHON中三种取整函数（// int round）的区别
当Python的取余操作涉及负数时，会产生很神奇的现象：
经过百度找到[1],得到取余操作为：
但是这并不能解释为什么会有两种绝对值，于是又去搜了一下整除操作
在经过百度找到[2]与[3]，得知Python中的几种取整操作:
对于负数表现为下：
将 % 之前的数称为 被取余数 ，之后的数称为 取余数 ，只考虑 除不尽 时，则有：
性质一：
性质二：
设
分别考虑 a 与 n 同号或异号时，均有：
故：
沿用性质二，设
且有
则有
(除不尽情况下)
有了以上结论，我们就可以口算得到结果：
有了以上的值，再根据 的符号确定正负
python向上取整
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方法：
Python match.ceil函数
ceil(x)函数是向上取整，即取大于等于x的最接近整数。
import math
math.ceil(float(1)/2)
是利用原来的向下取整的机制如果原来是
实际上Python的round()函数可以接受两个参数round(value，ndigits)，第一个参数为实际操作数，第二个参数为实际保留几位，如果第二个参数不填，则默认保留到整数位。
Python3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。
结果是 -4
对正数是向下取整，对负数是向上取整。
学python的一个缺点就是对数据类型的基础理解比较少，
你可以用二进制来理解下，举一个有符号的二进制为例子：
对于无符号的 0b000~0b111 来说分别有
0b000 = 0;
0b001 = 1;
0b010 = 2;
0b011 = 3;
0b100 = 4;
0b101 = 5;
0b110 = 6;
0b111 = 7;
比如 uint 就是 int 的无符号形式。
当相同数据为有符号形式时变为：
0b000 = 0;
0b001 = 1;
0b010 = 2;
0b011 = 3;
0b100 = -4;
0b101 = -3;
0b110 = -2;
0b111 = -1;
（参考原码、反码、补码）
所以根据这个规则，对float，double等数字是同理，在floor时将有符号位进行省略，如以下位运算（）：
0b000 1 = 0b000
0b001 1 = 0b000
有 0-0 和 1 - 0
0b010 1 = 0b001
0b011 1 = 0b001
有 2- 1 和 3 - 1
按照这个丢失精度的方法计算负数呢？
0b111 1 = 0b111
0b110 1 = 0b111
0b101 1 = 0b110
0b100 1 = 0b110
可知：
-1 - -1 与 -2 - -1
-3 - -2 与 -4 - -2
所以对负数的 floor 会向上取整，因为丢失精度的方法是直接根据小数点截断的。
向下取整
int(3.75)
四舍五入
round(3.75)
向上取整
math.ceil(3.75)
分离整数和小数
math.modf(3.75)
此时我们可以用built-in function int() 函数
用built-in function round() 函数
此时我们要用到模块math中的 ceil() 方法
此时我们要用到模块math中的 modf() 方法