学习大数据需要的基础
1、java SE、EE（SSM）
90%的大数据框架都是Java写的
2、MySQL
SQL on Hadoop
3、Linux
大数据的框架安装在Linux操作系统上
.在入门学习大数据的过程当中有遇见学习，行业，缺乏系统学习路线，系统学习规划，欢迎你加入我的大数据学习交流裙：251956502 ，裙文件有我这几年整理的大数据学习手册，开发工具，PDF文档书籍，你可以自行下载。
大数据离线分析
一般处理T+1数据（T：可能是1天、一周、一个月、一年）
a、Hadoop ：一般不选用最新版本，踩坑难解决
（common、HDES、MapReduce、YARN）
环境搭建、处理数据的思想
b、Hive：大数据的数据仓库
通过写SQL对数据进行操作，类似于MySQL数据库的sql
c、HBase：基于HDFS的NOSQL数据库
面向列存储
d、协作框架：
sqoop（桥梁：HDFS《==》RDBMS）
flume：搜集日志文件中的信息
e、调度框架
anzkaban
了解：crotab（Linux自带）
zeus（Alibaba）
Oozie（cloudera）
f、前沿框架扩展：
kylin、impala、ElasticSearch（ES）
大数据实时分析
以spark框架为主
Scala：OOP（面向对象程序设计）+FP（函数是程序设计）
sparkCore：类比MapReduce
sparkSQL：类比hive
sparkStreaming：实时数据处理
kafka：消息队列
前沿框架扩展：flink
阿里巴巴：blink
大数据机器学习
spark MLlib：机器学习库
pyspark编程：Python和spark的结合
推荐系统
python数据分析
python机器学习
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