参数可以是任意类型。
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比如可以是列表。
-------------------------------
library=['python精通','MySQL','数据分析','人工智能']
#形参
def add_book(bookname):
library.append(bookname)
print('图书添加成功！')
pass
def show_book(books):
for book in books:
print(book)
pass
pass
#调用函数
add_book('新概念英语')
show_book(library)
------------------------------
#输出列表中所有大于50的数
list1=[23,45,77,88,58,10]
def get_list(list_1):
new_list=[ ]
for e in list_1:
if e=50:
new_list.append(e)
pass
pass
print(new_list)
pass
#调用函数
get_list(list1) #[77,88,58]
------------------------------
#删除列表中小于50的数
def remove_from_list(list_1):
n=0
while nlen(list_1): p="" /len(list_1):
if list_1[n]50:
list_1.remove(list_1[n])
pass
else:
n+=1
pass
pass
print(list_1)
pass
#调用函数
remove_from_list(list1) #[77,88,58]
parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体。
对于函数调用的传参模式，一般有两种：
此外，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数 ， 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。
例子1：
addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
先获取元素的text内容，后引用正则表达式匹配出所有attribute和value。注意text中属性值都是attribute=value这种形式。
类是对象的模板，是抽象的。
构造函数 init 是Python魔术方法之一，如图魔术方法
我们通过类模版去创建类的实例对象，然后再调用类定义的功能。
那实例对象的属性是通过什么来初始化的？
这时候Python引入来构造函数 init
构造函数，会在创建实例对象之后Python会自动执行此方法，把初始化的属性特点放到实例对象里。
通过前面的学习，我们知道一个python对象包含三个部分：id(识别码)，type(对象类型)，value(对象的值)
那么我们进一步深入对象包含的三部分：
我们通过类创建实例对象后，需要定义构造函数 init ()方法。
构造方法用于执行实例对象的初始化工作，即对象创建之后，初始化当前对象的相关的属性，无返回值
构造函数重点 ：
我们通过栗子来学习构造函数的过程
构造函数初始化实例对象过程如下：
1.Animal类会通过默认的 new ()方法为实例对象在堆内存中为开辟一个空间
敲黑板，重点来啦～
拓展：
我们今天学习了构造函数 init ()，其在创建对象之后被Python自动调用初始化实例对象属性数据值，无返回值，并且构造函数不能被显示调用。
创建对象时，如果需要，构造函数可以接受参数。当创建没有构造函数的类时，Python会自动创建一个不执行任何操作的默认构造函数。
每个类必须有一个构造函数，即使它只依赖于默认构造函数
好啦，以上是本期内容，欢迎大佬评论区指正～
在 Chrom 类中新增一个类函数，遍历存储列表并返回匹配的对象
大概写了个样例
运行结果
1. 你是两个不同的事情真的混在一起。
使用dir()或inspect模块让你有兴趣（什么__builtins__作为一个例子，你的任何对象，而不是）。
l = dir(__builtins__)
d = __builtins__.__dict__
打印该字典但是看上你喜欢：
print l
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...
或
from pprint import pprint
pprint(l)
['ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
pprint(d, indent=2)
{ 'ArithmeticError': type 'exceptions.ArithmeticError',
'AssertionError': type 'exceptions.AssertionError',
'AttributeError': type 'exceptions.AttributeError',
...
'_': [ 'ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
2.
你想瓦尔（）与PPRINT混合：
from pprint import pprint
pprint (vars(your_object))
3.
def dump(obj):
for attr in dir(obj):
print "obj.%s = %s" % (attr, getattr(obj, attr))
4.
目录有但只会给你的属性'如果你希望自己的价值观，以及尝试的__dict__。
class O:
def __init__ (self):
self.value = 3
o = O()
o.__dict__
{'值'：3}
5.
你的“目录（）”函数来做到这一点。
import sys
dir(sys)
['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__name__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdo
t__', '_current_frames', '_getframe', 'api_version', 'argv', 'builtin_module_names', 'byteorder
, 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dllhandle', 'exc_clear', 'exc_info'
'exc_type', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'getcheckinterval', 'getdefault
ncoding', 'getfilesystemencoding', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getwindowsversion', 'he
version', 'maxint', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_
ache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'setcheckinterval', 'setprofile', 'setrecursionlimit
, 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'subversion', 'version', 'version_info', 'warnoption
', 'winver']
函数是帮助。
help(sys)
Help on built-in module sys:
NAME
sys
FILE
(built-in)
MODULE DOCS
CodeGo.net
DESCRIPTION
This module provides access to some objects used or maintained by the
interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter.
Dynamic objects:
argv -- command line arguments; argv[0] is the script pathname if known
6.
要打印的对象，你可能的当前状态：
obj # in an interpreter
或
print repr(obj) # in a script
或
print obj
为你的类定义__str__或__repr__方法。从Python__repr__(self)由被叫repr()内置函数和字符串
转换（反引号）
计算“官方”的字符串
一个对象的表示。如果在所有
可能的话，这应该看起来像一个
有效的Python表达式，可能是
用于重新创建的对象与
值（给定一个适当的
如果这是不可能的 CodeGo.net，
一个字符串表单的“...有用
描述...“应该返回。
返回值必须是一个字符串
对象。如果一个类定义再版（）
但不__str__()，然后__repr__()是
当一个“非正式”的字符串
的该实例的代表性
类是必需的。这通常是
用于调试，所以重要的是
该项表示是
信息丰富，__str__(self)由被叫str()内置函数和由打印
“非正式”
一个对象的字符串表示表单。
这不同于__repr__()在这
它并不必须是一个有效的Python
表达式：更方便或
简洁的表述，如
代替。返回值必须是一个
字符串对象。
7.
可能是值得一试-
是否有相当于Perl的Data ::自卸车一个Python？
我是这样的-
需要注意的是Perl有一个名为Data ::
Dumper模块的转换对象数据返回到perl的源代码（注：它并没有转化代码回到源，而且几乎总是你不想在输出的函数）。这可持久性，但目的是为了调
试。
有许多事情标准的python
PPRINT未能达到，尤其是刚刚停止时，看到一个对象的实例，并为您的对象的内六角指针（降序呃，这个指针是不是一大堆的方式）。因此，概括地
说，python是所有关于这个伟大的面向对象的范式，但你得到的开箱即用的工具是专为与对象比其他工作。
在Perl的Data ::
Dumper允许你控制你想有多深去，并且还检测循环链表结构（这是非常重要的）。这个过程是比较容易实现的perl的对象有超越他们的祝福没有特别的魔
法（一个普遍良好定义的线程）。
8.
在大多数情况下，使用__dict__或dir()你将会得到你想要。如果您碰巧需要更多的细节，标准库包含了inspect模块，它可以让你获得细节令人印象深刻的金额。真正的nuggests包括：
函数
类层次结构
的一个函数/类对象的源代码
局部变量出对象的
如果你只是寻找“没有我的对象有什么属性值？”，然后dir()和__dict__可能是足够的。如果你真的希望挖掘到任意对象的当前状态（牢记在python几乎一切都是对象），然后inspect是值得考虑的。
9.
例如转储对象的魔法：
$猫dump.py
#!/usr/bin/python
import sys
if len(sys.argv) 2:
module, metaklass = sys.argv[1:3]
m = __import__(module, globals(), locals(), [metaklass])
__metaclass__ = getattr(m, metaklass)
class Data:
def __init__(self):
self.num = 38
self.lst = ['a','b','c']
self.str = 'spam'
dumps = lambda self: repr(self)
__str__ = lambda self: self.dumps()
data = Data()
print data
无
$pythondump.py
__main__.Data instance at 0x00A052D8
与灵知utils的：
$pythondump.py gnosis.magic MetaXMLPickler
?xml version="1.0"?
!DOCTYPE PyObject SYSTEM "PyObjects.dtd"
PyObject module="__main__" class="Data" id="11038416"
attr name="lst" type="list" id="11196136"
item type="string" value="a" /
item type="string" value="b" /
item type="string" value="c" /
/attr
attr name="num" type="numeric" value="38" /
attr name="str" type="string" value="spam" /
/PyObject
这是一个有点过时，但仍然坚持工作。
10.
PPRINT包含一个“漂亮的打印机”为你制造数据结构的美观交涉。格式化器产生的数据结构的表示，可以正确地由解释器进行解析，并且也很容易对一个人的阅读。输出保持在一行上，如果可能的话，与缩进时，多行拆分。
11.
为什么不能简单的：
关键，在obj的值。字典iteritems（）。：
打印键，值
12.
我需要在日志中打印并无法PPRINT它会打破它。相反，我这样做，并几乎得到了的东西。
DO = DemoObject()
itemDir = DO.__dict__
for i in itemDir:
print '{0} : {1}'.format(i, itemDir[i])