类，class，用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
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函数，是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫作用户自定义函数。
python语言中类和函数的区别
1、规则不同
类是一种引用数据类型，类似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本数据类型;
函数必须声明后才可以被调用，调用格式为：函数名(实参)调用时函数名后的小括号中的实参必须和声明函数时的函数括号中的形参个数相同。
2、主体不同
类是面向对象程序设计实现信息封装的基础;
函数是指一段在一起的、可以做某一件事的子程序。
3、特点不同
类是一种用户定义的引用数据类型，也称类类型，每个类包含数据说明和一组操作数据或者传递消息的函数，类的实例称为对象;
函数分为全局函数、全局静态函数，在类中还可以定义构造函数、析构函数、拷贝构造函数、成员函数、友元函数、运算符重载函数、内联函数等。
重载和重写，这是两个新概念，是两个令我们容易混淆的概念。方法重载(overloading method)
是在一个类里面，方法名字相同，而参数不同。返回类型呢？可以相同也可以不同。方法重写(overiding method)
子类不想原封不动地继承父类的方法，而是想作一定的修改，这就需要采用方法的重写。方法重写又称方法覆盖。方法重载是让类以统一的方式处理不同类型数据的
一种手段。Java的方法重载，就是在类中可以创建多个方法，它们具有相同的名字，但具有不同的参数和不同的定义。调用方法时通过传递给它们的不同个数和
类型的参数来决定具体使用哪个方法,
这就是多态性。方法重写：在Java中，子类可继承父类中的方法，而不需要重新编写相同的方法。但有时子类并不想原封不动地继承父类的方法，而是想作一定
的修改，这就需要采用方法的重写。方法重写又称方法覆盖。
若子类中的方法与父类中的某一方法具有相同的方法名、返回类型和参数表，则新方法将覆盖原有的方法。
如需父类中原有的方法，可使用super关键字，该关键字引用了当前类的父类重写方法的规则:
参数列表必须完全与被重写的方法的相同,否则不能称其为重写而是重载.
返回的类型必须一直与被重写的方法的返回类型相同,否则不能称其为重写而是重载.访问修饰符的限制一定要大于被重写方法的访问修饰符
（publicprotecteddefaultprivate）重写方法一定不能抛出新的检查异常或者比被重写方法申明更加宽
泛的检查型异常．例如，父类的一个方法申明了一个检查异常IOException，在重写这个方法是就不能抛出Exception，只能抛出
IOException的子类异常，可以抛出非检查异常．重载的规则：必须具有不同的参数列表；可以有不同的返回类型，只要参数列表不同就可以
了；可以有不同的访问修饰符；可以抛出不同的异常；注意，Java的方法重载要求同名的方法必须有不同的参数表，仅有返回类型不同是不足以区分两
个重载的方法。重写方法只能存在于具有继承关系中,重写方法只能重写父类非私有的方法。下面分别举一个例子来说明方法重载：public class
TestOverLoad{ public static void main(String[] args) {Test test = new
Test(); test.print(null); } }class Test{ public void print(String
some){System.out.println("String version print"); } public void
print(Object some){ System.out.println("Object version print");
}}该程序输出的结果是String version print。
Python正确重载运算符的方法示例详解
说到运算符重载相信大家都不陌生，运算符重载的作用是让用户定义的对象使用中缀运算符（如 + 和 |）或一元运算符（如 - 和 ~）。说得宽泛一些，在 Python 中，函数调用（()）、属性访问（.）和元素访问 / 切片（[]）也是运算符。
我们为 Vector 类简略实现了几个运算符。__add__ 和 __mul__ 方法是为了展示如何使用特殊方法重载运算符，不过有些小问题被我们忽视了。此外，我们定义的Vector2d.__eq__ 方法认为 Vector(3, 4) == [3, 4] 是真的（True），这可能并不合理。下面来一起看看详细的介绍吧。
运算符重载基础
在某些圈子中，运算符重载的名声并不好。这个语言特性可能（已经）被滥用，让程序员困惑，导致缺陷和意料之外的性能瓶颈。但是，如果使用得当，API 会变得好用，代码会变得易于阅读。Python 施加了一些限制，做好了灵活性、可用性和安全性方面的平衡：
不能重载内置类型的运算符
不能新建运算符，只能重载现有的
某些运算符不能重载——is、and、or 和 not（不过位运算符
、| 和 ~ 可以）
前面的博文已经为 Vector 定义了一个中缀运算符，即 ==，这个运算符由__eq__ 方法支持。我们将改进 __eq__ 方法的实现，更好地处理不是Vector 实例的操作数。然而，在运算符重载方面，众多比较运算符（==、!=、、、=、=）是特例，因此我们首先将在 Vector 中重载四个算术运算符：一元运算符 - 和 +，以及中缀运算符 + 和 *。
一元运算符
-（__neg__）
一元取负算术运算符。如果 x 是 -2，那么 -x == 2。
+（__pos__）
一元取正算术运算符。通常，x == +x，但也有一些例外。如果好奇，请阅读“x 和 +x 何时不相等”附注栏。
~（__invert__）
对整数按位取反，定义为 ~x == -(x+1)。如果 x 是 2，那么 ~x== -3。
支持一元运算符很简单，只需实现相应的特殊方法。这些特殊方法只有一个参数，self。然后，使用符合所在类的逻辑实现。不过，要遵守运算符的一个基本规则：始终返回一个新对象。也就是说，不能修改self，要创建并返回合适类型的新实例。
对 - 和 + 来说，结果可能是与 self 同属一类的实例。多数时候，+ 最好返回 self 的副本。abs(...) 的结果应该是一个标量。但是对 ~ 来说，很难说什么结果是合理的，因为可能不是处理整数的位，例如在ORM 中，SQL WHERE 子句应该返回反集。
def __abs__(self):
return math.sqrt(sum(x * x for x in self))
def __neg__(self):
return Vector(-x for x in self) #为了计算 -v，构建一个新 Vector 实例，把 self 的每个分量都取反
def __pos__(self):
return Vector(self) #为了计算 +v，构建一个新 Vector 实例，传入 self 的各个分量
x 和 +x 何时不相等
每个人都觉得 x == +x，而且在 Python 中，几乎所有情况下都是这样。但是，我在标准库中找到两例 x != +x 的情况。
第一例与 decimal.Decimal 类有关。如果 x 是 Decimal 实例，在算术运算的上下文中创建，然后在不同的上下文中计算 +x，那么 x!= +x。例如，x 所在的上下文使用某个精度，而计算 +x 时，精度变了，例如下面的
将__div__换成__truediv__试试
因为在python 2.x.x 里面 / 是classic division 所以LOVESOO的回答没有问题
在python 3.x.x / 对应的是 true division 所以试试定义 __truediv__
搜 API Changes
Python中如何实现运算符的重载，即实现例如a+b这样的运算符操作呢？
在C++中可以使用 operator 关键字实现运算符的重载。但是在Python中没有类似这样的关键字，所以要实现运算符的重载，就要用到Python的魔法函数。Python魔法函数是以双下划线开头，双下划线结尾的一组函数。我们在类定义中最常用到的 __init__ 函数就是这样一个魔法函数，它在创建类对象时被自动调用。
下面我们来看个简单的例子。
上述代码示例了几个魔法函数的用法。 __add__ 函数对应了二元运算符+，当执行a+b语句时，python就会自动调用a. add (b)。 对于上述例子中的v1+v2+v3，则相当于调用了(v1. add(v2)). add(v3)。
代码中还有一个在Python类定义经常使用的 __str__ 函数，当使用 str() 时会被调用。print函数对传入的参数都调用了str()将其转换成易读的字符串形式，便于打印输出，因而会调用类定义的__str__函数打出自定义的字符串。
代码中还有一个特殊的 __call__ 函数，该函数在将对象采用函数调用方式使用时被调用, 例如v1()相当于v1. call ()。
以上就是魔法函数的基本使用方法。常见的魔法函数我们可以使用 dir() 函数来查看。
输出结果为：
上述结果中形式为‘__函数名__’的函数为魔法函数，注意有些对象也是这种形式，例如__class__, __module__等, 这些不是魔法函数。具体的魔法函数说明可以参考Python官方说明文档。
以上代码在Python3.6运行通过.
f=open('aaa.txt')
l=f.readline()
for
i
in
l:
if
"bbb"
in
i:
"ok
f.close()
打开文件aaa.txt
for循环，一行一行的，如果bbb关键字在i这一行，打印ok