MySQL 中事务的隔离级别一共分为四种，分别如下：
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序列化（SERIALIZABLE）：如果隔离级别为序列化，则用户之间通过一个接一个顺序地执行当前的事务，这种隔离级别提供了事务之间最大限度的隔离。
可重复读（REPEATABLE READ）：在可重复读在这一隔离级别上，事务不会被看成是一个序列。不过，当前正在执行事务的变化仍然不能被外部看到，也就是说，如果用户在另外一个事务中执行同条 SELECT 语句数次，结果总是相同的。（因为正在执行的事务所产生的数据变化不能被外部看到）。
提交读（READ COMMITTED）：READ COMMITTED 隔离级别的安全性比 REPEATABLE READ 隔离级别的安全性要差。处于 READ COMMITTED 级别的事务可以看到其他事务对数据的修改。也就是说，在事务处理期间，如果其他事务修改了相应的表，那么同一个事务的多个 SELECT 语句可能返回不同的结果。
未提交读（READ UNCOMMITTED）：READ UNCOMMITTED 提供了事务之间最小限度的隔离。除了容易产生虚幻的读操作和不能重复的读操作外，处于这个隔离级的事务可以读到其他事务还没有提交的数据，如果这个事务使用其他事务不提交的变化作为计算的基础，然后那些未提交的变化被它们的父事务撤销，这就导致了大量的数据变化。
应用环境
与其他的大型数据库例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
你的描述很清晰，但是你将问题复杂化了，没有分析清楚其中的思路，你如果要查找楼栋2，你必须输入查询条件为楼栋2的名称，那么查找语句就很简单，select district _name form tablename where id = (select parent_id from tablename where distict_name = "") union select district _name from table name where parent_id = (select id from tablename where distict_name ="" ) ,我这种只可以查询上下两个级别，如果你想扩充，那么写存储过程，进行判断，存储过程中输入两个参数，一个是名称，一个是等级，根据等级判断执行不同的案例。
mysql的4种事务隔离级别，如下所示：
1、未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据。
2、提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)。
3、可重复读(Repeated Read)：可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的，InnoDB默认级别。在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读，但是还存在幻象读，但是innoDB解决了幻读。
4、串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞。
相关简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
看你业务情况，这里奖学金等级应该不多，可以用enum。其实你就算用int都行，数据量不大的话影响是微乎其微的。
select
goods_name 产品名字,
max(price) 价格,
max(case rank_name when 'VIP1' then (case when user_price is null then discount*price/100 else user_price end) end) vip1价格,
max(case rank_name when 'VIP2' then (case when user_price is null then discount*price/100 else user_price end) end) vip2价格,
max(case rank_name when 'VIP3' then (case when user_price is null then discount*price/100 else user_price end) end) vip3价格
from member_price mp
left join goods gd on gd.goods_id = mp.goods_id
left join user_rank ur on ur.rank_id = mp.rank_id
group by goods_name;
mysql不是很熟悉，所以写了个标准sql语法的。我记得mysql中group by的select可以不用跟聚合函数的，所以LZ大概可以把max()去掉，而mysql中好像有isnull，ifnull的函数，我不太了解，这里用case语句替代了，LZ可以自行替换。