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在Python定时器中Lock的实际应用
Lock/RLock 和 C# lock 关键字差不多意思。不同的是，Lock/RLock 只需 "锁定" 自己，而 C# lock 还得另外找个引用类型对象。Lock 有个问题就是同一个线程内部也不能多次 "锁定"，否则会死锁。RLock 没有这个问题，它会处理 "owning thread" 和 "recursion level" 状态，对于同一线程的多次请求锁行为，只累加计数器。
每次调用 release() 将递减该计数器，直到 0 时释放锁，因此记住 acquire() 和 release() 要成对出现。直接用 RLock，忘了 Lock 吧。
非锁定版本:
def test(): for i in range(3): print currentThread().name, i sleep(1) for i in range(2): Thread(target = test).start()
输出:
$ ./main.py Thread-1 0 Thread-2 0 Thread-1 1 Thread-2 1 Thread-1 2 Thread-2 2
锁定版本:
lock = RLock() def test(): lock.acquire() try: for i in range(3): print currentThread().name, i sleep(1) finally: lock.release() for i in range(2): Thread(target = test).start()
输出:
$ ./main.py Thread-1 0 Thread-1 1 Thread-1 2 Thread-2 0 Thread-2 1 Thread-2 2
RLock 实现了 Context Management Protocol，会自动调用 acquire() 和 release() 函数，因此直接用 with/as 来实现 C# "lock(o) { ... }"。
lock = RLock() def test(): with lock: for i in range(3): print currentThread().name, i sleep(1) for i in range(2): Thread(target = test).start()
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