如何解决Pythonpandasdf写入excel出现的问题-创新互联

这篇文章主要介绍了如何解决Python pandas df写入excel出现的问题，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

我们注重客户提出的每个要求，我们充分考虑每一个细节，我们积极的做好做网站、网站建设服务，我们努力开拓更好的视野，通过不懈的努力，创新互联建站赢得了业内的良好声誉，这一切，也不断的激励着我们更好的服务客户。 主要业务：网站建设,网站制作,网站设计,成都微信小程序,网站开发,技术开发实力，DIV+CSS，PHP及ASP，ASP.Net，SQL数据库的技术开发工程师。

代码如下：

#-*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import lagrange#导入拉格朗日插值函数

inputfile="catering_sale.xls"
outputfile="H:\python\file\python_data_annalysis_mining\chapter04\sales.xls"

data=pd.read_excel(inputfile,sheetname=0)
statistic=data.describe()#保存基本统计量
print statistic

time=data[u'日期'].values
number=data[u'销量'].values
plt.scatter(time,number)
plt.show()#根据散点图找过滤异常值的方法

data[u'销量'][(data[u'销量']<300)|(data[u'销量']>6000)]=None#过滤异常值，设置为空

#自定义列向量插值函数
#s为列向量，n为插值位置，k为取前后的数据个数，默认为5，不宜太多，受到数值不稳定性影响
def ployinterp_column(s,n,k=5):
 y=s[list(range(n-k,n))+list(range(n+1,n+1+k))]
 y=y[y.notnull()]#剔除异常值
 return lagrange(y.index,list(y))(n)#插值并返回插值结果

for i in data.columns:
 for j in range(len(data)):
  if(data[i].isnull())[j]:
   data[i][j]=ployinterp_column(data[i],j)

data.to_excel(outputfile)

1.import xlwt 错误

这个问题比较简单，只需要在官网上下载安装或者直接在编译器中运行如下代码即可，

pip install xlwt

2.to_excel错误

这个错误是由于下面这句代码引起的，

data.to_excel(outputfile)

错误描述：无效的模式（'w+b'）或者文件名，意思是，出现这个问题的原因可能有两个，outputfile这个文件不可写入（w是“写”的意思），或者打开模式不对（b是以二进制方式写）；另一种错误，文件名出错，很有可能是路径有问题，经过检查，确实是路径的问题，代码如下：

outputfile="H:\python\file\python_data_annalysis_mining\chapter04\sales.xls"

改为如下代码即可：

outputfile="H:\\python\\file\\python_data_annalysis_mining\\chapter04\\sales.xls"

即把单斜杠改为双斜杠，，因为存在转义问题。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“如何解决Python pandas df写入excel出现的问题”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

分享名称：如何解决Pythonpandasdf写入excel出现的问题-创新互联
分享路径：http://bzwzjz.com/article/gsddp.html