这篇文章主要讲解了“说Python内置函数并不是万能的原因有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“说Python内置函数并不是万能的原因有哪些”吧！
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1、内置函数的查找优先级最低
内置函数的名称并不属于关键字，它们是可以被重新赋值的。
比如下面这个例子：
# 正常调用内置函数 list(range(3)) # 结果：[0, 1, 2] # 定义任意函数，然后赋值给 list def test(n): print("Hello World!") list = test list(range(3)) # 结果：Hello World！
在这个例子中，我们将自定义的 test 赋值给了 list，程序并没有报错。这个例子甚至还可以改成直接定义新的同名函数，即"def list(): …"。
这说明了 list 并不是 Python 限定的关键字/保留字。
查看官方文档，可以发现 Python3.9 有35个关键字，明细如下：
如果我们将上例的 test 赋值给任意一个关键字，例如"pass=test"，就会报错：SyntaxError: invalid syntax。
由此，我们可以从这个角度看出内置函数并不是万能的：它们的名称并不像关键字那般稳固不变，虽然它们处在系统内置作用域里，但是却可以被用户局部作用域的对象所轻松拦截掉!
因为解释器查找名称的顺序是“局部作用域->全局作用域->内置作用域”，因此内置函数其实是处在最低优先级。
对于新手来说，这有一定的可能会发生意想不到的情况(内置函数有 69 个，要全记住是有难度的)。
那么，为什么 Python 不把所有内置函数的名称都设为不可复写的关键字呢?
一方面原因是它想控制关键字的数量，另一方面可能是想留给用户更多的自由。内置函数只是解释器的推荐实现而已，开发者可以根据需要，实现出与内置函数同名的函数。
不过，这样的场景极少，而且开发者一般会定义成不同名的函数，以 Python 标准库为例，ast模块有 literal_eval() 函数(对标 eval() 内置函数)、pprint 模块有 pprint() 函数(对标 print() 内置函数)、以及itertools模块有 zip_longest() 函数(对标 zip() 内置函数)……
2、内置函数可能不是最快的
由于内置函数的名称并非保留的关键字，以及它处于名称查找的末位顺序，所以内置函数有可能不是最快的。
上篇文章展示了 [] 比 list() 快 2~3 倍的事实，其实这还可以推广到 str()、tuple()、set()、dict() 等等内置类型中，都是字面量用法稍稍快于内置类型用法。
对于这些内置类型，当我们调用 xxx() 时，可以简单理解成正在做类的实例化。在面向对象语言中，类先实例化再使用，这是再正常不过的。
但是，这样的做法有时也显得繁琐。为了方便使用，Python 给一些常用的内置类型提供了字面量表示法，也就是""、[]、()、{} 等等，表示字符串、列表、元组和字典等数据类型。
文档出处：https://docs.python.org/3/reference/lexical_analysis.html#delimiters
一般而言，所有编程语言都必须有一些字面量表示，但基本都局限在数字类型、字符串、布尔类型以及 null 之类的基础类型。
Python 中还增加了几种数据结构类型的字面量，所以是更为方便的，同时这也解释了为什么内置函数可能不是最快的。
一般而言，同样的完备功能，内置函数总是比我们自定义的函数要快，因为解释器可以做一些底层的优化，例如 len() 内置函数肯定比用户定义的 x.len() 函数快。
有些人据此形成了“内置函数总是更快”的认识误区。
解释器内置函数相对于用户定义函数，前者接近于走后门;而字面量表示法相对于内置函数，前者是在走更快的后门。
也就是说，在有字面量表示法的情况下，某些内置函数/内置类型并不是最快的!
感谢各位的阅读，以上就是“说Python内置函数并不是万能的原因有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对说Python内置函数并不是万能的原因有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！