下文主要给大家带来MySQL数据库如何实现正常优化，希望这些内容能够带给大家实际用处，这也是我编辑MySQL数据库如何实现正常优化这篇文章的主要目的。好了，废话不多说，大家直接看下文吧。
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前言：
在一个网站架构中，首先出现瓶颈的一定是数据库，其次是存储。
1、硬盘优化：不用虚拟机，用物理机（因为数据库是 IO 密集型的应用）
a、CPU 64位CPU，百度为例：一台机器 8-16 颗 CPU。普通公司：2-4颗 cpu。
b、内存（mem） 百度为例： 96G-128G，3-4个实例。普通公司：32G-64G，跑2个实例。
c、磁盘（disk） 数量越多越好。性能：SSD（高并发） > SAS（普通业务线上） > SATA（线下）
raid 4块盘：raid0 > raid10 > raid5 > raid1
d、网卡 多块网卡bond，以及buffer，tcp优化。
2、软件优化
操作系统：x86_64系统
软件：mysql 编译优化
3、my.cnf 里参数的优化
注意：my.cnf 里参数优化的幅度很小，大部分架构以及SQL语句优化。
思想：
监控：生产参数是一般情况下参数。
命令监控：show global status\G
调优工具：mysqlreport
案例：一些MySQL的错误skip-name-resolve：
http://blog.chinaunix.net/uid-7354272-id-2643611.html
4、SQL语句的优化
a、索引优化
1）、白名单机制---百度，项目开发，DBA参与，减少上线后的慢SQL数量。
抓出慢SQL，配置 my.cnf
long_query_time = 2
log-slow-queries=/data/3306/slow-log.log
按天轮询：slow-log.log
2）、慢查询日志分析工具-----mysqlsla（推荐）
MySQLdumpslow，mysqlsla，myprofi，mysql-explain-slow-log，mysqllogfilter 比较
3）、每天晚上0点定时分析慢查询，发到核心开发，DBA分析及高级运维，CTO的邮箱里。
DBA分析给出优化建议--->核心开发确认更改--->DBA线上操作处理。
b、大的复杂的SQL语句拆分成多个小的SQL语句。
子查询，join连表查询，某个表4000万条记录。
c、数据库是存储数据的地方，但是不是计算数据的地方。
对数据计算，应用类处理，都要拿到前端应用解决。禁止在数据库上处理。
d、搜索功能，like‘%老男孩%’，一般不要用mysql 数据库。
SQL 语句的详细优化细节：
① 能用定长 char 类型的就不用 varchar 类型。
② 数据库查询尽量不用 select ，除非要查所有字段。
mysql> select id,name from test; 不用mysql> select from test;
③ select 查询的时候，where 条件后面的列类型如果是字符串类型就要加引号，如果是数字类型就不要加引号。
④ 如果一个条件列的前 n 个字符已经接近唯一值，就可以对一个列的前 n 个字符创建索引，不需要对整个列创建索引了。
⑤ 可以创建联合索引，但要注意前缀特性。如果要做复合索引，要把最常用的当做常用条件列的字段放在前面。
⑥ 可以用 explain 查看 select 语句执行计划，慢查询日志或者 show full processlist 某语句长时间可以看到。
⑦ 能批量插入就批量插入，不要逐条插入。
mysql> insert into test values(1,'oldboy'),(2,'oldgirl'),(3,'inca'),(4,'zuma'),(5,'kaka');
⑧ 使用 set profiles 查看 SQL 语句的执行细节。
5、架构上的优化
1）、业务拆分：搜索功能，like‘%老男孩%’，一般不要用mysql 数据库。
2）、业务拆分：某些业务应用使用 NOSQL 持久化存储，例如：memcahcedb，redis，ttserver
粉丝关注，好友关系等等。
3）、数据库前端必须要加 cache，例如：memcached，用户登录，商品查询。
4）、动态的数据静态化。整个文件静态化，页面片段静态化。
5）、数据库集群与读写分离。一主多从，通过程序或者 dbproxy 进行集群读写分离。
6）、单表超过2000万。拆库拆表，人工拆库拆表（登录、商品、订单）
7）、百度，阿里国内前×××司，会这样搞。
6、流程、制度，安全优化
任何一次人为数据库记录的更新，都要走一个流程：
a、人的流程：开发-->核心开发-->运维或DBA
b、测试流程：内网测试-->IDC测试-->线上执行
c、客户端管理，phpmyadmin
有关 mysql 的 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数：
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
参数解释：
0：log buffer 将每秒一次地写入 log file 中，并且 log file 的 flush ( 刷到磁盘 )操作同时进行。该模式下在事务提交的时候，不会主动触发写入磁盘的操作。
1：每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，并且 flush ( 刷到磁盘 ) 中去，该模式为系统默认。
2：每次事务提交时 MySQL 都会把 log buffer 的数据写入 log file，但是 flush ( 刷到磁盘 ) 操作并不会同时进行。该模式下，MySQL 会每秒执行一次 flush ( 刷到磁盘 ) 操作。
参数修改：
找到 mysql 配置文件 mysql.cnf，修改成合适的值，然后重启 mysql。
注意事项：
当设置为0，该模式速度最快，但不×××全，mysqld进程的崩溃会导致上一秒钟所有事务数据的丢失。
当设置为1，该模式是最安全的，但也是最慢的一种方式。在mysqld 服务崩溃或者云服务器主机crash的情况下，binary log 只有可能丢失最多一个语句或者一个事务。。
当设置为2，该模式速度较快，也比0安全，只有在操作系统崩溃或者系统断电的情况下，上一秒钟所有事务数据才可能丢失。
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