python新式类和经典类的区别是什么

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1、新式类与经典类

在Python 2及以前的版本中，由任意内置类型派生出的类（只要一个内置类型位于类树的某个位置），都属于“新式类”，都会获得所有“新式类”的特性；反之，即不由任意内置类型派生出的类，则称之为“经典类”。

“新式类”和“经典类”的区分在Python 3之后就已经不存在，在Python 3.x之后的版本，因为所有的类都派生自内置类型object(即使没有显示的继承object类型)，即所有的类都是“新式类”。

官方文档 https://www.python.org/doc/newstyle/

2、继承顺序的区别

主要是在多重继承时才会遇到这个问题。

经典类的钻石继承是深度优先，即从下往上搜索；新式类的继承顺序是采用C3算法（非广度优先）。

对经典类进行代码验证（所有经典类的代码必须在Python2下运行，下同），ClassicClassB 继承自 ClassicClassA，SubClassicClass继承自ClassicClassB，ClassicClassC：

class ClassicClassA():
 var = 'Classic Class A'
 
class ClassicClassB(ClassicClassA):
 pass
 
class ClassicClassC():
 var = 'Classic Class C'
 
class SubClassicClass(ClassicClassB, ClassicClassC):
 pass
 
if __name__ == '__main__':
 print(SubClassicClass.var)

在SubClassicClass对var属性进行搜索的过程中，根据从下到上的原则，会优先搜索ClassicClassB，而ClassicClassB没有var属性，会继续往上搜索ClassicClassB的超类ClassicClassA，在ClassicClassA中发现var属性后停止搜索，var的值为ClassicClassA中var的值；而ClassicClassC的var属性从始至终都未被搜索到。

从运行结果可以看出，输出的是Classic Class A，可见类继承的搜索是深度优先，由下至上进行搜索。

Classic Class A

新式类的继承顺序并非是广度优先，而是C3算法，只是在部分情况下，C3算法的结果恰巧与广度优先的结果相同。

对新式类的继承搜索顺序进行代码验证，新式类中，可以使用mro函数来查看类的搜索顺序(这也算是一个区别)，如SubNewStyleClass.mro()。

class NewStyleClassA(object):
 var = 'New Style Class A' 
 
class NewStyleClassB(NewStyleClassA):
 pass
 
class NewStyleClassC(NewStyleClassA):
 var = 'New Style Class C'
 
class SubNewStyleClass(NewStyleClassB, NewStyleClassC):
 pass
 
if __name__ == '__main__':
 print(SubNewStyleClass.mro())
 print(SubNewStyleClass.var)

从代码运行结果看，恰巧与从左至右的广度优先预期结果相同。

[, , , 
, ]
New Style Class C

但是不代表新式类的继承顺序就是广度优先，可以稍微修改下代码进行验证：NewStyleClassC改为继承自object

class NewStyleClassA(object):
 var = 'New Style Class A'
 
class NewStyleClassB(NewStyleClassA):
 pass
  
class NewStyleClassC(object):
 var = 'New Style Class C'
   
class SubNewStyleClass(NewStyleClassB, NewStyleClassC):
 pass
 
if __name__ == '__main__':
 print(SubNewStyleClass.mro())
 print(SubNewStyleClass.var)

运行结果不再符合广度优先：

[, , , 
, ]
New Style Class A

可见，新式类的继承顺序并非广度优先，而是C3算法。至于C3算法，以后再另外详细写。

3、类实例类型的区别

在经典类中，所有的类都是classobj类型，而类的实例都是instance类型。类与实例只有通过__class__属性进行关联。这样在判断实例类型时，就会造成不便：所有的实例都是instance类型。

class A():pass
class B():pass
 
a = A()
b = B()
 
if __name__ == '__main__':
 print(type(a))
 print(type(b))
 print(type(a) == type(b))

type(a) == type(b)的结果永远为True，那这样的比较就毫无意义。

更为麻烦的是，经典类的实例是instance类型，而内置类的实例却不是，无法统一。

通过代码判断下内置类型list的实例[1, 2, 3]是什么类型

print(type([1, 2, 3]))

运行结果，是list类型

内置类的实例类型和经典类的实例类型完全不同，容易造成困惑，不利于代码的统一。

这个问题在Python 3之后就不复存在了，因为Python3中所有的类都是新式类，新式类中类与类型已经统一：类实例的类型是这个实例所创建自的类（通常是和类实例的__class__相同），而不再是Python 2.x版本中的“instance”实例类型。

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