如何在Knative中自定义事件源并通过事件驱动接收天气变化信息，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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接下来我们介绍如何通过表格存储提供的通道服务，实现 Knative 对接表格存储事件源，订阅并通过钉钉发送天气提醒通知。
回顾一下整体架构：
通过 CronJob 事件源，每隔 3 个小时定时发送定时事件，将国内城市未来 3 天的天气信息，存储更新到表格存储
提供 RESTful API 查询天气信息
通过表格存储提供的通道服务，实现 TableStore 事件源
通过 Borker/Trigger 事件驱动模型，订阅天气信息
根据订阅收到的天气信息进行钉钉消息通知。如明天下雨，提示带伞等
首先我们介绍一下表格存储提供的通道服务。通道服务（Tunnel Service）是基于表格存储数据接口之上的全增量一体化服务。通道服务为您提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。通过为数据表建立数据通道，您可以简单地实现对表中历史存量和新增数据的消费处理。通过数据通道可以进行数据同步、事件驱动、流式数据处理以及数据搬迁。这里事件驱动正好契合我们的场景。
先看一下处理流程图：
定义 TableStore 事件源，用于接收通道服务数据
通过 Borker/Trigger 事件驱动模型，订阅天气信息
订阅接收到的天气信息发送给天气提醒服务，进行钉钉消息通知
下面我们来详细介绍一下。
在 Knative 中自定义事件源其实很容易，可以参考官方提供的自定义事件源的实例：https://github.com/knative/docs/tree/master/docs/eventing/samples/writing-a-source。
我们这里定义数据源为 AliTablestoreSource。代码实现主要分为两部分：
资源控制器-Controller：接收 AliTablestoreSource 资源，在通道服务中创建 Tunnel
事件接收器-Receiver：通过 Tunnel Client 监听事件，并将接收到的事件发送到目标服务( Broker）
关于自定义 TableStore 事件源实现参见 GitHub 源代码：https://github.com/knative-sample/tablestore-source
部署自定义事件源服务如下：
从 https://github.com/knative-sample/tablestore-source/tree/master/config 中可以获取事件源部署文件，执行下面的操作：
kubectl apply -f 200-serviceaccount.yaml -f 201-clusterrole.yaml -f 202-clusterrolebinding.yaml -f 300-alitablestoresource.yaml -f 400-controller-service.yaml -f 500-controller.yaml -f 600-istioegress.yaml
部署完成之后，我们可以看到资源控制器已经开始运行：
[root@iZ8vb5wa3qv1gwrgb3lxqpZ config]# kubectl -n knative-sources get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE alitablestore-controller-manager-0 1/1 Running 0 4h22m
由于我们是通过 Knative Eventing 中 Broker/Trigger 事件驱动模型对天气事件进行处理。首先我们创建用于数据接收的 Broker 服务。
apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1 kind: Broker metadata: name: weather spec: channelTemplateSpec: apiVersion: messaging.knative.dev/v1alpha1 kind: InMemoryChannel
这里需要说明一下，创建事件源实例其实就是在表格存储中创建通道服务，那么就需要配置访问通道服务的地址、accessKeyId 和 accessKeySecret，这里参照格式：{ "url":"https://xxx.cn-beijing.ots.aliyuncs.com/", "accessKeyId":"xxxx","accessKeySecret":"xxxx" } 设置并进行 base64 编码。将结果设置到如下 Secret 配置文件 alitablestore 属性中：
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: alitablestore-secret
type: Opaque
data:
# { "url":"https://xxx.cn-beijing.ots.aliyuncs.com/", "accessKeyId":"xxxx","accessKeySecret":"xxxx" }
alitablestore: "" 创建 RBAC 权限：
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: eventing-sources-alitablestore subjects: - kind: ServiceAccount name: alitablestore-sa namespace: default roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: eventing-sources-alitablestore-controller --- apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: alitablestore-sa secrets: - name: alitablestore-secret
创建 AliTablestoreSource 实例，这里我们设置接收事件的 sink 为上面创建的 Broker 服务。
--- apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1 kind: AliTablestoreSource metadata: labels: controller-tools.k8s.io: "1.0" name: alitablestoresource spec: # Add fields here serviceAccountName: alitablestore-sa accessToken: secretKeyRef: name: alitablestore-secret key: alitablestore tableName: weather instance: knative-weather sink: apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1 kind: Broker name: weather
创建完成之后，我们可以看到运行中的事件源：
[root@iZ8vb5wa3qv1gwrgb3lxqpZ config]# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE tablestore-alitablestoresource-9sjqx-656c5bf84b-pbhvw 1/1 Running 0 4h9m
如何进行钉钉通知呢，我们可以创建一个钉钉的群组（可以把家里人组成一个钉钉群，天气异常时，给家人一个提醒），添加群机器人:
获取 webhook :
这里我们假设北京 (110000)，日期：2019-10-13, 如果天气有雨，就通过钉钉发送通知提醒，则服务配置如下：
apiVersion: serving.knative.dev/v1beta1 kind: Service metadata: name: day-weather spec: template: spec: containers: - args: - --dingtalkurl=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxx - --adcode=110000 - --date=2019-10-13 - --dayweather=雨 image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/dingtalk-weather-service:1.2
关于钉钉提醒服务具体实现参见 GitHub 源代码：https://github.com/knative-sample/dingtalk-weather-service
最后我们创建 Trigger订阅天气事件，并且触发天气提醒服务：
apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1 kind: Trigger metadata: name: weather-trigger spec: broker: weather subscriber: ref: apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1 kind: Service name: day-weather
订阅之后，如果北京 (110000)，日期：2019-10-13, 天气有雨，会收到如下的钉钉提醒：
这里其实还有待完善的地方：
是否可以基于城市进行订阅（只订阅目标城市）？
是否可以指定时间发送消息提醒（当天晚上 8 点准时推送第 2 天的天气提醒信息）？
如何在Knative 中自定义事件源，并通过事件驱动接收天气变化信息，订阅并通过钉钉推送通知提醒。这样基于 Knative Serverless 技术实现天气服务整体实现就介绍完了。有兴趣的同学可以针对上面提到的不足继续研究。还是那句话，做好天气服务不容易，但还好我有 Knative。
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