这篇文章主要介绍了python GIL怎么用，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
1、用处
解决多线程间数据的完整性和状态同步问题。
例如，Python对象的管理是用引用计数器进行的，引用数为0释放对象。开始:线程a和线程b引用对象obj、obj.ref_num=2，线程a和b都想取消obj的引用。
2、避免GIL带来的限制
（1）多线程threading机制仍然有用，用IO密集型计算。在I/O(read、write、send、recv、etc.)期间，线程释放GIL，实现CPU和IO的并行。因此，多线程用于IO密集型计算，可以大幅度提高速度。然而，当多线程用于计算中央处理器密集时，只会更慢。
（2）使用multiprocessing的多过程机制实现并行计算，利用多核心CPU的优势。为了应对GIL的问题，Python提供了multiprocessing。
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