本篇内容介绍了“nodejs如何检查内存泄漏”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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node中可利用memwatch工具来检查内存泄漏，方法：1、使用npm进行工具的安装；2、在项目中添加“var memwatch=require('memwatch');memwatch.setup();”代码；3、监听leak事件即可。
本教程操作环境：windows7系统、nodejs 12.19.0版，DELL G3电脑。
追踪Node.js代码中的内存泄漏一直是一个很有挑战的难题。本文讨论如何从一个node写的应用里自动的跟踪到内存泄漏问题，在这里笔者向大家推荐两款追查内存问题的神器 —— memwatch 和 heapdump
首先，我们来看一个简单的内存泄漏
var http = require('http');
var server = http.createServer(function (req, res) {
for (var i=0; i<1000; i++) {
server.on('request', function leakyfunc() {});
}
res.end('Hello World\n');
}).listen(1337, '127.0.0.1');
server.setMaxListeners(0);
console.log('Server running at http://127.0.0.1:1337/. Process PID: ', process.pid);每一个请求我们增加了1000个导致泄漏的监听器。如果我们在一个shell控制台中执行以下命令：
while true; do curl http://127.0.0.1:1337/; done
然后在另外一个shell控制台中查看我们的进程
top -pid
我们会看到node进程产生异常高的内存占用，我们的node进程看起来失控了。那么，当我们的node进程出现这种情况的时候，通常我们该怎样诊断出问题的根源？
npm模块 memwatch 是一个非常好的内存泄漏检查工具，让我们先将这个模块安装到我们的app中去，执行以下命令：
npm install --save memwatch
然后，在我们的代码中，添加：
var memwatch = require('memwatch');
memwatch.setup();然后监听 leak 事件
memwatch.on('leak', function(info) {
console.error('Memory leak detected: ', info);
});;这样当我们执行我们的测试代码，我们会看到下面的信息：
{
start: Fri Jan 02 2015 10:38:49 GMT+0000 (GMT),
end: Fri Jan 02 2015 10:38:50 GMT+0000 (GMT),
growth: 7620560,
reason: 'heap growth over 5 consecutive GCs (1s) - -2147483648 bytes/hr'
}memwatch发现了内存泄漏！memwatch 判定内存泄漏事件发生的规则如下：
当你的堆内存在5个连续的垃圾回收周期内保持持续增长，那么一个内存泄漏事件被派发
了解更加详细的内容，查看 memwatch
使用memwatch我们发现了存在内存泄漏，这非常好，但是现在呢？我们还需要定位内存泄漏出现的实际位置。要做到这一点，有两种方法可以使用。
通过memwatch你可以得到堆内存使用量和内存随程序运行产生的差异。详细的文档在这里
例如，我们可以在两个leak事件发生的间隔中做一个heap dump：
var hd;
memwatch.on('leak', function(info) {
console.error(info);
if (!hd) {
hd = new memwatch.HeapDiff();
} else {
var diff = hd.end();
console.error(util.inspect(diff, true, null));
hd = null;
}
});执行这段代码会输出更多的信息：
{ before: {
nodes: 244023,
time: Fri Jan 02 2015 12:13:11 GMT+0000 (GMT),
size_bytes: 22095800,
size: '21.07 mb' },
after: {
nodes: 280028,
time: Fri Jan 02 2015 12:13:13 GMT+0000 (GMT),
size_bytes: 24689216,
size: '23.55 mb' },
change: {
size_bytes: 2593416,
size: '2.47 mb',
freed_nodes: 388,
allocated_nodes: 36393,
details:
[ { size_bytes: 0,
'+': 0,
what: '(Relocatable)',
'-': 1,
size: '0 bytes' },
{ size_bytes: 0,
'+': 1,
what: 'Arguments',
'-': 1,
size: '0 bytes' },
{ size_bytes: 2856,
'+': 223,
what: 'Array',
'-': 201,
size: '2.79 kb' },
{ size_bytes: 2590272,
'+': 35987,
what: 'Closure',
'-': 11,
size: '2.47 mb' },
...所以在内存泄漏事件之间，我们发现堆内存增长了2.47MB，而导致内存增长的罪魁祸首是闭包。如果你的泄漏是由某个class造成的，那么what字段可能会输出具体的class名字，所以这样的话，你会获得足够的信息来帮助你最终定位到泄漏之处。
然而，在我们的例子中，我们唯一获得的信息只是泄漏来自于闭包，这个信息非常有用，但是仍不足以在一个复杂的应用中迅速找到问题的来源（复杂的应用往往有很多的闭包，不知道哪一个造成了内存泄漏——译者注）
所以我们该怎么办呢？这时候该Heapdump出场了。
npm模块node-heapdump是一个非凡的模块，它可以使用来将v8引擎的堆内存内容dump出来，这样你就可以在Chrome的开发者工具中查看问题。你可以在开发工具中对比不同运行阶段的堆内存快照，这样可以帮助你定位到内存泄漏的位置。要想了解heapdump的更多内容，可以阅读这篇文章
现在让我们来试试 heapdump，在每一次发现内存泄漏的时候，我们都将此时的内存堆栈快照写入磁盘中：
memwatch.on('leak', function(info) {
console.error(info);
var file = '/tmp/myapp-' + process.pid + '-' + Date.now() + '.heapsnapshot';
heapdump.writeSnapshot(file, function(err){
if (err) console.error(err);
else console.error('Wrote snapshot: ' + file);
});
});运行我们的代码，磁盘上会产生一些.heapsnapshot的文件到/tmp目录下。现在，在Chrome浏览器中，启动开发者工具（在mac下的快捷键是alt+cmd+i），点击Profiles标签并点击Load按钮载入我们的快照。
我们能够很清晰地发现原来leakyfunc()是内存泄漏的元凶。
我们依然还可以通过对比两次记录中heapdump的不同来更加迅速确认两次dump之间的内存泄漏:
想要进一步了解开发者工具的memory profiling功能，可以阅读 Taming The Unicorn: Easing JavaScript Memory Profiling In Chrome DevTools 这篇文章。
我们给Turbo - FeedHenry开发的测试工具提交了一个小补丁 — 使用了上面所说的内存泄漏检查技术。这样就可以让开发者写针对内存的单元测试了，如果模块有内存问题，那么测试结果中就会产生相应的警告。详细了解具体的内容，可以访问Turbo模块。
“nodejs如何检查内存泄漏”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！