Hadoop2.6+Zookeeper3.4+Hbase1.0部署安装

继hadoop完全分布式安装后,再结合zookper+hbase安全。
在之前环境配置下继续进行。

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一、zookper安装

1.1 下载并解压软件

cd /software
wget -c http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz
tar -zxf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /usr/local/
ln -sv /usr/local/zookeeper-3.4.10/ /usr/local/zookeeper
echo 

1.2 修改配置文件

配置文件参数详解可参考zookeeper参数

cat > /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg<

1.3 创建目录添加环境变量

mkdir -p /usr/local/zookeeper/{data,logs}
echo "1">/usr/local/zookeeper/data/myid
chown hadoop.hadoop /usr/local/zookeeper/ -R
cat >/etc/profile.d/zookeeper.sh<

1.4 同样方式配置其他服务器

可以将文件分发至hadoop-2/3 需要修改myid为2/3

1.5 启动服务

zkServer.sh start启动服务
zkServer.sh status 查看服务器状态
Hadoop2.6+Zookeeper3.4+Hbase1.0部署安装
Hadoop2.6+Zookeeper3.4+Hbase1.0部署安装

二、hbase安装

2.1 下载并解压软件

cd /software 
wget -c http://archive.apache.org/dist/hbase/1.0.1.1/hbase-1.0.1.1-bin.tar.gz
tar -zxf hbase-1.0.1.1-bin.tar.gz -C /usr/local/
mkdir -p /usr/local/hbase/logs
ln -sv /usr/local/hbase-1.0.1.1/ /usr/local/hbase
chown hadoop.hadoop /usr/local/hbase-1.0.1.1/ -R

2.2 修改配置文件

修改hbase-env.sh,添加java环境变量和生命使用外部zookeeper

cat >/usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh<

修改hbase-site.xml,添加hbase在HDFS上的存储路径
Hadoop2.6+Zookeeper3.4+Hbase1.0部署安装

cat >/usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml<  
      
         
               hbase.rootdir  
               hdfs://hadoop-1:8020/data      
         
      
         
               hbase.cluster.distributed  
               true  
         
      
         
               hbase.zookeeper.quorum  
               hadoop-1,hadoop-2,hadoop-3  
         
         
               hbase.master.info.port  
               60010  
         
  
EOF

修改regionservers

cat>/usr/local/hbase/conf/regionservers<

2.3 添加环境变量

cat >/etc/profile.d/hbase.sh<

2.3 同样方式配置其他服务器并启动服务

可以将文件分发至hadoop-2/3 需要修改myid为2/3
启动服务start-hbase.sh
Hadoop2.6+Zookeeper3.4+Hbase1.0部署安装
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2.3 web页查看

Hadoop2.6+Zookeeper3.4+Hbase1.0部署安装

2.4 hbase shell测试

Hadoop2.6+Zookeeper3.4+Hbase1.0部署安装
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注意:服务的启停顺序
服务启动:hadoop->zookeeper->hbase
服务停止:hbase->zookeeper->hadoop


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