这篇文章将为大家详细讲解有关Python怎么合并两个数据框，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
创新互联-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比循化网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式循化网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖循化地区。费用合理售后完善，10余年实体公司更值得信赖。
在Python中合并两个数据框的方法：
一个简单的解决方案是interval index从start and end设置中创建closed = both然后用于get_loc获取事件，即（希望所有日期时间都在timestamps dtype中）
df_2.index = pd.IntervalIndex.from_arrays(df_2['start'],df_2['end'],closed='both') df_1['event'] = df_1['timestamp'].apply(lambda x : df_2.iloc[df_2.index.get_loc(x)]['event'])
输出：
时间戳AB事件 0 2016-05-14 10:54:33 0.020228 0.026572 E1 1 2016-05-14 10:54:34 0.057780 0.175499 E2 2 2016-05-14 10:54:35 0.098808 0.620986 E2 3 2016-05-14 10:54:36 0.158789 1.014819 E2 4 2016-05-14 10:54:39 0.038129 2.384590 E3
关于Python怎么合并两个数据框就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。