这篇文章主要介绍“python pyecharts饼状图怎么实现”，在日常操作中，相信很多人在python pyecharts饼状图怎么实现问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python pyecharts饼状图怎么实现”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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仅有一个要绘制的数据系列
要绘制的数值没有负值
要绘制的数值几乎没有零值
类别数目无限制
各类别分别代表整个饼状图的一部分
各个部分需要标注百分比
本文借助Python中的pyecharts库，绘制常用的饼状图，圆环图、玫瑰图（饼状图的变种）， 生成饼状图可以分为如下几步，导入pyecharts库，导入数据，基本属性设置，如下为常用的饼状图示例，详细操作请看代码注释。
from pyecharts.charts import Pieimport pyecharts.options as optsnum = [506.2,81.7,47.4]lab = ['东部地区', '中部地区', '西部地区'] #导入数据(Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px')) #自定义画布大小.add(series_name='', data_pair=[(i, j)for i, j in zip(lab, num)]) #遍历数据.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="区域快递业务总量/亿件",subtitle="2019年国家邮政局监管报告")) #添加主、副标题.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%")) #添加数据标签).render_notebook()
from pyecharts.charts import Pieimport pyecharts.options as optsnum = [506.2,81.7,47.4]lab = ['东部地区', '中部地区', '西部地区'] #导入数据(Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px')) #指定画布大小.add(series_name='',radius=['40%', '75%'], #设置内、外环大小data_pair=[(j, i) for i, j in zip(num, lab)]) #遍历数据.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%"))###添加数据标签.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="区域快递业务总量/亿件",subtitle="2019年国家邮政局监管报告")) #添加主、副标题.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%")) #添加数据标签).render_notebook()
# 情绪分布玫瑰图from pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as optscate = ['积极情绪','中性情绪','消极情绪']data = [322, 96, 118] # 示例数据(Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px')) #指定图表大小.add('', [list(z) for z in zip(cate, data)],radius=["30%", "75%"],rosetype="radius") #设置为玫瑰图.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="情绪分布玫瑰图")) #添加标题.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%")) #数据标签).render_notebook()
到此，关于“python pyecharts饼状图怎么实现”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！