如何在应用中集成人机问答系统QuestionAnsweringSystem，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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QuestionAnsweringSystem是一个Java实现的人机问答系统，能够自动分析问题并给出候选答案。IBM人工智能计算机系统"沃森"（Watson）在2011年2月美国热门的电视智力问答节目"危险边缘"（Jeopardy！）中战胜了两位人类冠军选手，QuestionAnsweringSystem就是IBM Watson的Java开源实现。
系统架构如下：
QuestionAnsweringSystem提供了两种集成方式，以库的方式嵌入到应用中，以平台的方式独立部署。
下面说说这两种方式如何做。
1、以库的方式嵌入到应用中。
这种方式只支持Java平台，可通过Maven依赖将库加入构建路径，如下所示：
org.apdplat deep-qa 1.1
在应用如何使用呢？示例代码如下：
String questionStr = "APDPlat的作者是谁？";
Question question = SharedQuestionAnsweringSystem.getInstance().answerQuestion(questionStr);
if (question != null) {
List candidateAnswers = question.getAllCandidateAnswer();
int i=1;
for(CandidateAnswer candidateAnswer : candidateAnswers){
System.out.println((i++)+"、"+candidateAnswer.getAnswer()+":"+candidateAnswer.getScore());
}
} 运行程序后会在当前目录下生成目录deep-qa，目录里面又有两个目录dic和questionTypePatterns。
dic是中文分词组件依赖的词库，questionTypePatterns是问题类别分析依赖的模式定义，可根据自己的需要修改。
2、以平台的方式独立部署。
首先在自己的服务器上如192.168.0.1部署好了，然后就可以通过Json Over HTTP的方式提供服务，使用方法如下所示：
调用地址：
http://192.168.0.1/api/ask?n=1&q=APDPlat的作者是谁？
参数：
n表示需要返回的答案的个数
q表示问题
编码：
UTF-8编码
返回json:
[
{
"answer": "杨尚川",
"score": 1
}
]关于如何在应用中集成人机问答系统QuestionAnsweringSystem问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。