python2.7使用plotly绘制本地散点图和折线图-创新互联

本人在学习使用Python和plotly处理数据时，经过两个小时艰难试错，终于完成了散点图和折线图的实例。在使用过程中遇到一个大坑，因为官方给出的案例是用在线存储的，所以需要安装jupyter（也就是ipython）才能使用notebook来处理生成的文件，一开始我没太懂iplot和plot之间的差异，导致浪费了很多时间。

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重要提示：最新的jupyter不支持Python3.2及以下版本。

最后我只能继续采用本地文件的形式来解决这个问题了。下面放出我的测试代码，被注释掉的是官方给出的代码以及离线存储的代码。应该是最新版的Python的方案。

#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
 
import plotly.plotly
import random
from plotly.graph_objs import *
import plotly.graph_objs as abc # 必须
import numpy as np
 
 
def sayHello():
 N=100
 xx = [];
 for i in range(20):
  xx.append(i)
 y0 = [];
 for i in range(20):
  y0.append(random.randint(0, 10))
 y1 = [];
 for i in range(20):
  y1.append(random.randint(10, 20))
 y2 = [];
 for i in range(20):
  y2.append(random.randint(20, 30))
 #xx = np.linspace(0, 1, N)
 #y0 = np.random.randn(N) + 5
 #y1 = np.random.randn(N)
 #y2 = np.random.randn(N) - 5
 data_1 = abc.Scatter(
  x=xx,
  y=y0,
  name='test1',
  mode='markers'
 )
 date_2 = abc.Scatter(
  x=xx,
  y=y1,
  name='test2',
  mode="lines"
 )
 date_3 = abc.Scatter(
  x=xx,
  y=y2,
  name='test3',
  mode="lines+markers"
 )
 '''
 N = 1000
 random_x = np.random.randn(N)
 random_y = np.random.randn(N)
 # Create a trace
 trace = abc.Scatter(
  x=random_x,
  y=random_y,
  mode='markers'
 )
 data1 = [trace]
 '''
 data1 = Data([data_1, date_2,date_3])
 plotly.offline.plot(data1)
 #plotly.offline.iplot(data1,filename='test01')
 
 
if __name__ == "__main__":
 sayHello()

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本文来源：http://bzwzjz.com/article/gjhoo.html