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jvm缓存，其实是堆内存的缓存，也就我们常说的本地缓存。常用的像map，set，list等。 不过呢这些缓存并发能力差，也没有较好的删除过期机制，不好维护。 现在介绍一款本地缓存：Guava Cache。
Guava Cache是一款高性能本地缓存，设计来源于CurrentHashMap，可应对高并发，有丰富的策略机制来清除缓存。 下面来具体介绍一下GuavaCache。
一： 基础用法
1、GuavaCache创建: 
以上的方式是在build中使用CacheLoader来创建的cache，也可以创建的时候，build中不指定，这时候可以单独写一个方法，使用 Callable callback来获取：
如图，方法中调用cache.get时，创建一个Callable，当本地缓存没有值，会调用call()方法回源查询，再手动放到缓存中返回。
2、cache 删除：
被动删除：
1、基于数据大小的删除：
删除规则： LRU + FIFO （LRU：最近最少访问的优先删除。 如果访问次数一样，先存的先删除）
2、最后一次访问后多久过期：
3、写入多长时间后过期
4、基于引用的删除：
主动删除：
单独删除： cache.invalidate("1"); -- 删除key为1的
批量删除： cache.invalidateAll(Arrays.asList("1","2")); --删除key为1和2的
清空所有： cache.invalidateAll();
二： GuavaCache原理:
数据结构：
localcache结构同ConcurrentHashMap类似，分成多个段，可以分段上锁，如图，一个cache的内部结构，整体是一个Segment数组（红色），数组长度决定了并发数。 每一个segment的结构是右边那部分，继承了ReentrantLock，写操作需要获取锁。包含了5个队列和一个table（一个atomic类型的数组）。 队列和table的作用： 我们上面讲了几种删除的方式，这几个队列便是具体实现规则，从上到下依次是： 弱引用对象gc后，需要清理的key。 弱引用对象gc后，需要清理的value。 segment达到临界值后，从队列头删除。 按写入时间排序的队列，时间相同且新的写操作会排到后面。 按访问时间排序的队列，时间相同且新的访问会排到后面。
table： 存储数据。 流程是对key作hash，找到对应的segment，在对key作hash，找到table中的具体节点，存储为ReferenceEntry
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