这篇文章主要介绍“Spring的事务隔离级别与传播性是什么意思”，在日常操作中，相信很多人在Spring的事务隔离级别与传播性是什么意思问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Spring的事务隔离级别与传播性是什么意思”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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这篇文章以一个问题开始，如果你知道答案的话就可以跳过不看啦@(o･ｪ･)@
Q:在一个批量任务执行的过程中，调用多个子任务时，如果有一些子任务发生异常，只是回滚那些出现异常的任务，而不是整个批量任务，请问在Spring中事务需要如何配置才能实现这一功能呢？
隔离性（Isolation）作为事务特性的一个关键特性，它要求每个读写事务的对象对其他事务的操作对象能相互分离，即该事务提交前对其他事务都不可见，在数据库层面都是使用锁来实现。
事务的隔离级别从低到高有以下四种：
READ UNCOMMITTED（未提交读）：这是最低的隔离级别，其含义是允许一个事务读取另外一个事务没有提交的数据。READ UNCOMMITTED是一种危险的隔离级别，在实际开发中基本不会使用，主要是由于它会带来脏读问题。
| 时间 | 事务1 | 事务2 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | 读取库存为100 | --- | --- |
| 2 | 扣减库层50 | --- | 剩余50 |
| 3 | 扣减库层50 | --- | |
| 4 | 提交事务 | 库存保存为0 | |
| 5 | 回滚事务 | --- | 事务回滚为0 |
脏读对于要求数据一致性的应用来说是致命的，目前主流的数据库的隔离级别都不会设置成READ UNCOMMITTED。不过脏读虽然看起来毫无用处，但是它主要优点是并发能力高，适合那些对数据一致性没有要求而追求高并发的场景。
READ COMMITTED（读写提交）: 它是指一个事务只能读取另外一个事务已经提交的数据，不能读取未提交的数据。READ COMMITTED会带来不可重复读的问题：
| 时间 | 事务1 | 事务2 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | 读取库存为1 | ||
| 2 | 扣减库存 | 事务未提交 | |
| 3 | 读取库存为1 | ||
| 4 | 提交事务 | 库存变成0 | |
| 5 | 扣减库存 | 库存为0，无法扣减 |
不可重复读和脏读的区别是：脏读读取到的是未提交的数据，而不可重复读读到的确实已经提交的数据，但是违反了数据库事务一致性的要求。
一般来说，不可重复读的问题是可以接受的，因为其读到的是已经提交的数据，本身并不会带来很大的问题。因此，很多数据库如（ORACLE，SQL SERVER）将其默认隔离级别设置为READ COMMITTED，允许不可重复读的现象。
REPEATABLE READ （可重复读）：可重复读的目标是为了克服READ COMMITED中出现的不可重复读，它指在同一个事务内的查询都是与事务开始时刻一致，以上表为例，在REPEATABLE READ隔离级别下它会发生如下变化：
| 时间 | 事务1 | 事务2 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | 读取库存为1 | ||
| 2 | 扣减库存 | 事务未提交 | |
| 3 | 读取库存 | 不允许读取，等待事务1提交 | |
| 4 | 提交事务 | 库存变成0 | |
| 5 | 读取库存 | 库存为0，无法扣减 |
REPEATABLE READ虽然解决了不可重复读问题，但是他又会带来幻读问题，幻读是指，在一个事务中，第一次查询某条记录，发现没有，但是，当试图更新这条不存在的记录时，竟然能成功，并且，再次读取同一条记录，它就神奇地出现了。
| 时间 | 事务A | 事务2 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | begin | begin | |
| 2 | 读取id为100的数据 | 没有数据 | |
| 3 | 插入id为100的数据 | ||
| 4 | 提交事务 | ||
| 5 | 读取id为100的数据 | 没有数据 | |
| 6 | 更新id为100的数据 | 成功 | |
| 7 | 读取id为100的数据 | 读取成功 | |
| 8 | 提交事务 |
事务B在第2步第一次读取id=99的记录时，读到的记录为空，说明不存在id=99的记录。随后，事务A在第3步插入了一条id=99的记录并提交。事务B在第5步再次读取id=99的记录时，读到的记录仍然为空，但是，事务B在第6步试图更新这条不存在的记录时，竟然成功了，并且，事务B在第8步再次读取id=99的记录时，记录出现了。
SERIALIZABLE（串行化）：数据库最高的隔离级别，它要求所有的SQL都会按照顺序执行，这样可以克服上述所有隔离出现的各种问题，能够完全包住数据的一致性。
在Spring项目中配置隔离级别只需要做如下操作
@Transactional(isolation = Isolation.SERIALIZABLE)
public int insertUser(User user){
return userDao.insertUser(user);
}上面的代码中我们使用了串行化的隔离级别来包住数据的一致性，这使它将阻塞其他的事务进行并发，所以它只能运用在那些低并发而又需要保证数据一致性的场景下。
隔离级别字典：
DEFAULT(-1), ## 数据库默认级别 READ_UNCOMMITTED(1), READ_COMMITTED(2), REPEATABLE_READ(4), SERIALIZABLE(8);
在Spring中，当一个方法调用另外一个方法时，可以让事务采取不同的策略工作，如新建事务或者挂起当前事务等，这便是事务的传播行为。
在Spring的事务机制中对数据库存在7种传播行为，通过枚举类Propagation定义。
public enum Propagation {
/**
* 需要事务，默认传播性行为。
* 如果当前存在事务，就沿用当前事务，否则新建一个事务运行子方法
*/
REQUIRED(0),
/**
* 支持事务，如果当前存在事务，就沿用当前事务，
* 如果不存在，则继续采用无事务的方式运行子方法
*/
SUPPORTS(1),
/**
* 必须使用事务，如果当前没有事务，抛出异常
* 如果存在当前事务,就沿用当前事务
*/
MANDATORY(2),
/**
* 无论当前事务是否存在，都会创建新事务允许方法
* 这样新事务就可以拥有新的锁和隔离级别等特性，与当前事务相互独立
*/
REQUIRES_NEW(3),
/**
* 不支持事务，当前存在事务时，将挂起事务，运行方法
*/
NOT_SUPPORTED(4),
/**
* 不支持事务，如果当前方法存在事务，将抛出异常，否则继续使用无事务机制运行
*/
NEVER(5),
/**
* 在当前方法调用子方法时，如果子方法发生异常
* 只回滚子方法执行过的SQL，而不回滚当前方法的事务
*/
NESTED(6);
......
}日常开发中基本只会使用到REQUIRED(0),REQUIRES_NEW(3),NESTED(6)三种。
NESTED和REQUIRES_NEW是有区别的。NESTED传播行为会沿用当前事务的隔离级别和锁等特性，而REQUIRES_NEW则可以拥有自己独立的隔离级别和锁等特性。
NESTED的实现主要依赖于数据库的保存点（SAVEPOINT）技术，SAVEPOINT记录了一个保存点，可以通过ROLLBACK TO SAVEPOINT来回滚到某个保存点。如果数据库支持保存点技术时就启用保存点技术；如果不支持就会新建一个事务去执行代码，也就相当于REQUIRES_NEW。
如果一个类中自身方法的调用，我们称之为自调用。如一个订单业务实现类OrderServiceImpl中有methodA方法调用了自身类的methodB方法就是自调用，如：
@Transactional
public void methodA(){
for (int i = 0; i < 10; i++) {
methodB();
}
}
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED,propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
public int methodB(){
......
}在上面方法中不管methodB如何设置隔离级别和传播行为都是不生效的。即自调用失效。
这主要是由于@Transactional的底层实现原理是基于AOP实现，而AOP的原理是动态代理，在自调用的过程中是类自身的调用，而不是代理对象去调用，那么就不会产生AOP，于是就发生了自调用失败的现象。
要克服这个问题，有2种方法：
编写两个Service,用一个Service的methodA去调用另外一个Service的methodB方法，这样就是代理对象的调用，不会有问题；
在同一个Service中，methodA不直接调用methodB，而是先从Spring IOC容器中重新获取代理对象`OrderServiceImpl·,获取到后再去调用methodB。说起来有点乱，还是show you the code。
public class OrderServiceImpl implements OrderService,ApplicationContextAware {
private ApplicationContext applicationContext = null;
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) {
this.applicationContext = applicationContext;
}
@Transactional
public void methodA(){
OrderService orderService = applicationContext.getBean(OrderService.class);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
orderService.methodB();
}
}
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED,propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
public int methodB(){
......
}
}上面代码中我们先实现了ApplicationContextAware接口，然后通过applicationContext.getBean()获取了OrderService的接口对象。这个时候获取到的是一个代理对象，也就能正常使用AOP的动态代理了。
回到最开始的那个问题，看完这篇文章是不是有答案了呢？
到此，关于“Spring的事务隔离级别与传播性是什么意思”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！