这篇文章主要介绍了C# 如何实现百度人脸识别，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
成都创新互联公司，为您提供重庆网站建设公司、重庆网站制作、网站营销推广、网站开发设计，对服务岗亭等多个行业拥有丰富的网站建设及推广经验。成都创新互联公司网站建设公司成立于2013年,提供专业网站制作报价服务,我们深知市场的竞争激烈，认真对待每位客户，为客户提供赏心悦目的作品。 与客户共同发展进步，是我们永远的责任！
1、注册百度账号api，创建自己的应用
注册地址： https://login.bce.baidu.com/
注册登录之后，在“产品服务” 菜单下找到人脸识别 ，如下图：
点击去创建自己的应用名称，其实最主要的就是 API_key 和 Secret_key
有了这些就可以进一步去看 百度提供的SDK 文档了。
这是百度的SDK地址：http://ai.baidu.com/sdk
选择自己喜欢的开发语言进行研究， 里面文档很详细， 下载中有Demo
本人采用的是C# 进行研究。
参考地址：http://ai.baidu.com/docs#/Face-Csharp-SDK/top
2、创建vs控制台应用程序，引入动态链接库
创建控制台应用程序，命名为FaceRecognition，
然后引用动态链接库（安装人脸SDK），我用的是vs2017，使用的是方法一。
方法一：使用Nuget管理依赖 （推荐）
在NuGet中搜索 Baidu.AI ，安装最新版即可。
packet地址 https://www.nuget.org/packages/Baidu.AI/
方法二：下载安装
人脸 C# SDK目录结构
Baidu.Aip ├── net35 │ ├── AipSdk.dll // 百度AI服务 windows 动态库 │ ├── AipSdk.xml // 注释文件 │ └── Newtonsoft.Json.dll // 第三方依赖 ├── net40 ├── net45 └── netstandard2.0 ├── AipSdk.deps.json └── AipSdk.dll
如果需要在 Unity 平台使用，可引用工程源码自行编译。
安装
1.在 官方网站 下载C# SDK压缩工具包。
2.解压后，将 AipSdk.dll 和 Newtonsoft.Json.dll 中添加为引用。
3、编写代码调试，效果图查看
注册人脸
识别人脸
首先我们准备一张能够识别人脸的图片，放到公共平台，如果百度云盘，然后分享出去，复制图片地址。
注册人脸：
在Program.cs里面编写代码
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace FaceRecognition
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 设置APPID/AK/SK
var API_KEY = "XFPA49myCG7S37XP1DxjLbXF"; //你的 Api Key
var SECRET_KEY = "ZvZKigrixMLXNZOLmkrG6iDx9QprlGuT"; //你的 Secret Key
var client = new Baidu.Aip.Face.Face(API_KEY, SECRET_KEY);
client.Timeout = 60000; // 修改超时时间
//取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串
//你共享的图片路径（点击路径可直接查看图片）
var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=FDTAER-DCb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-sTBqvQbbBy3n5SDQfbtjNwjlSHg%3D&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";
var imageType = "URL";
//注册人脸
var groupId = "group1";
var userId = "user1";
// 调用人脸注册，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获
var result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId);
Console.WriteLine(result);
// 如果有可选参数
var options = new Dictionary{
{"user_info", "user's info"},
{"quality_control", "NORMAL"},
{"liveness_control", "LOW"}
};
// 带参数调用人脸注册
result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId, options);
Console.WriteLine(result);
}
}
} 运行后，控制台打印成功与否，百度api控制台查看是否注册成功。
控制台效果图：
百度api控制台查看效果：
很显然，我们注册人脸成功，接下来我们进行人脸识别，我们使用注册过的图片和未注册过的图片进行验证。
识别人脸：
同样在Program.cs里面编写代码，我们把之前的代码注释掉就行，如下：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace FaceRecognition
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 设置APPID/AK/SK
var API_KEY = "XFPA49myCG7S37XP1DxjLbXF"; //你的 Api Key
var SECRET_KEY = "ZvZKigrixMLXNZOLmkrG6iDx9QprlGuT"; //你的 Secret Key
var client = new Baidu.Aip.Face.Face(API_KEY, SECRET_KEY);
client.Timeout = 60000; // 修改超时时间
//取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串
//你共享的图片路径（点击路径可直接查看图片）
var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=FDTAER-DCb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-sTBqvQbbBy3n5SDQfbtjNwjlSHg%3D&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";
var imageType = "URL";
////注册人脸
//var groupId = "group1";
//var userId = "user1";
//// 调用人脸注册，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获
//var result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId);
//Console.WriteLine(result);
//// 如果有可选参数
//var options = new Dictionary{
// {"user_info", "user's info"},
// {"quality_control", "NORMAL"},
// {"liveness_control", "LOW"}
// };
//// 带参数调用人脸注册
//result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId, options);
//Console.WriteLine(result);
//人脸识别（在注册的人脸库里面进行识别）
//调用人脸检测，可能会抛出网络等异常，请使用try / catch捕获
var result = client.Detect(image, imageType);
Console.WriteLine(result);
// 如果有可选参数
var options = new Dictionary{
{"face_field", "age"},
{"max_face_num", 2},
{"face_type", "LIVE"}
};
// 带参数调用人脸检测
result = client.Detect(image, imageType, options);
Console.WriteLine(result);
}
}
} 控制台效果图：
很显然我们也人脸识别成功了。
4、总结
我们只是使用控制台做了一个简单的注册和识别，删除和更新也是一样的，可以直接去官网拷贝即可，路径为： http://ai.baidu.com/docs#/Face-Csharp-SDK/3b8dc2e8
有了这个简单的demo后，我们可以结合摄像头进行注册、识别、更新等操作。
关注小编不迷路，下一次我们讲调用摄像头完成注册、识别、更新、删除等操作。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“C# 如何实现百度人脸识别”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!