这篇文章将为大家详细讲解有关HDFS oiv如何解析Fsimage OOM异常处理，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
创新互联企业建站,十年网站建设经验，专注于网站建设技术，精于网页设计，有多年建站和网站代运营经验，设计师为客户打造网络企业风格，提供周到的建站售前咨询和贴心的售后服务。对于成都做网站、成都网站制作、成都外贸网站建设中不同领域进行深入了解和探索，创新互联在网站建设中充分了解客户行业的需求，以灵动的思维在网页中充分展现，通过对客户行业精准市场调研，为客户提供的解决方案。
HDFS的Fsimage文件记录了集群的元数据信息，是进行集群健康度分析的基础。利用HDFS oiv命令可以解析fsimage文件，解析后的文件放入Hive中即可进行集群元数据的详细分析。
运行以下命令，获取hdfs集群的fsimage文件，并使用oiv命令进行解析
#获取fsimage文件
hdfs dfsadmin -fetchImage /hdfs_meta
#使用oiv命令将fsimage文件解析为csv文件
hdfs oiv -i /hdfs_meta/fsimage_xxxxxxxxx -o /hdfs_meta/fsimage.csv -p Delimited异常信息
喜闻乐见的OOM
解析fsimage文件出现OOM，初步考虑是HDFS Client的java heap设置小了，于是尝试在hdfs oiv命令前指定HADOOP_CLIENT_OPTS
HADOOP_CLIENT_OPTS='-Xmx5000m' hdfs oiv -i /hdfs_meta/fsimage_xxxxxxxxx -o /hdfs_meta/fsimage.csv -p Delimited
发现依旧OOM，随后将该参数从5G调整到20G，并未解决该问题（尝试过去CM上修改HDFSClient的 Java Heap）
查看hdfs oiv命令的help发现了一个-t参数，使用临时目录缓存中间结果来生成oiv命令的解析结果，可以缓解内存的压力。
最终在oiv命令中带上-t参数，问题解决
hdfs oiv -i /hdfs_meta/fsimage_xxxxxxxxx -t /temp/dir -o /hdfs_meta/fsimage.csv -p Delimited
问题参考：
https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-6293
https://community.cloudera.com/t5/Community-Articles/How-to-read-fsimage/ta-p/248832
| 字段 | 注释 |
| Path | HDFS路径 |
| Replication | 副本数 |
| ModificationTime | 最近修改时间 |
| AccessTime | 最近访问时间 |
| PerferredBlockSize | block size |
| BlocksCount | 块总数 |
| FileSize | 文件大小 |
| NSQUOTA | 名称配额 |
| DSQUOTA | 监控配额 |
| Permission | 文件权限 |
| UserName | 所属用户 |
| GroupName | 所属用户组 |
顺利解析出Fsimage文件后，下一步就是建个Hive表，然后上Spark愉快的进行集群元数据分析了！！！
关于“HDFS oiv如何解析Fsimage OOM异常处理”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。