Python中如何使用map函数，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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用法
map(func, seq1[, seq2,…])
map接收两个参数，第一个参数是函数名，第二个是一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。运行时，map()将func作用于序列中的每一个元素，并将结果作为一个list返回。如果func为None，作用同zip()。
2.1 当seq 只有一个时，map函数返回将func函数作用于 seq每个元素并返回一个新的list集合,
比如需要将seq的元素乘以2 ,使用map可以写成
In [4]: l=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
In [5]: map(lambda x:x*2 ,l)
Out[5]: [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
如果使用函数来做:
rest=[]
for i in l:
rest.append(i*2)
print rest
map作为高阶函数，能够把运算规则抽象化,显然map 更精简。
2.2 当有多个seq时，map可以并行的取每个seq对应的第M个元素 seqN[M]，进行计算。
例子:
In [9]: map(lambda x , y : x * y, [2,4,6],[3,2,1])
Out[9]: [6, 8, 6]
记得多个seq的元素个数必须一致 不然会报错
In [1]: print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
[8, 16, 6]
seq1=[2,4,6] ,seq2=[3,2] 元素个数不一致则报错。
In [3]: print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2])
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
----> 1 print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2])
----> 1 print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2])
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'int' and 'NoneType'
In [4]:
2.3 map在多进程中的应用。
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
"""
author: yangyi@youzan.com
time: 2017/7/16 上午10:42
func: 参考网络上的例子
"""
import urllib2
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
urls = [
'http://www.python.org',
'http://www.python.org/about/',
'http://www.onlamp.com/pub/a/python/2003/04/17/metaclasses.html',
'http://www.python.org/doc/',
'http://www.python.org/download/',
'http://www.python.org/getit/',
'http://www.python.org/community/',
'https://wiki.python.org/moin/',
'http://planet.python.org/',
'https://wiki.python.org/moin/LocalUserGroups',
'http://www.python.org/psf/',
'http://docs.python.org/devguide/',
'http://www.python.org/community/awards/'
]
# Make the Pool of workers
pool = ThreadPool(4)
# Open the urls in their own threads
# and return the results
results = pool.map(urllib2.urlopen, urls)
#close the pool and wait for the work to finish
pool.close()
pool.join()
关于Python中如何使用map函数问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。