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说明
1、Laplacian算子是n维欧几里德空间的二阶微分算子，常用于图像增强领域和边缘提取。
2、Laplacian算子的核心思想，判断图像中心像素的灰度值和周围其他像素的灰度值。
如果中心像素的灰度更高，就会提高中心像素的灰度；相反，降低中心像素的灰度，从而实现图像锐化操作。
实例
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图像
img = cv.imread('data.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY)
rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
# 灰度化处理图像
grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# Laplacian
dst = cv.Laplacian(grayImage, cv.CV_16S, ksize = 3)
Laplacian = cv.convertScaleAbs(dst)
# 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 显示图形
titles = ['原始图像', 'Laplacian 算子']
images = [rgb_img, Laplacian]
for i in range(2):
plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')
plt.title(titles[i])
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()以上就是关于“python中Laplacian算子的概念是什么”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注创新互联行业资讯频道。