2]为了方便地编辑代码，无需在主窗口中直接输入程序。我们可以点击“文件-新程序脚本”和R编辑器将出现。我们将输入命令在这里运行。
3]]以因子格式输入数据。这里输入两组数据，稍后解释详细用法。
4]]输入命令图（x）以绘制序列x的散点图。选择程序，右键单击并单击“运行当前行或选择代码”以运行程序。也可以按F5或CtrlR。散点图显示在图标显示框中。
5]]输入命令图（x，y），其中x是自变量，y是因变量，以生成y相对于x的散点图。运行命令，散点图出现。
6]添加另一组数据，并使用coplot函数绘制多元散点图。Coplot（x~m|y）表示不同y值下x相对于m的散点图。
请教R语言做矩阵散点图，添加相关系数，并采用稳健回？Cor（）函数可以提供两个变量之间的相关系数，也可以使用scatterplotmatrix（）函数生成散点图矩阵，但R语言不直接给出偏相关函数；如果我们这样做，我们得先打电话校正试验（）用Pearson相关分析得到简单相关系数，用t检验判断显著性。
R语言怎么把两个散点图画在一起？首先选择“散布”以绘制散布序列
然后双击要更改为直线的序列
在“轴”选项卡中选择次轴
确认，然后右键单击该序列
在图表类型中再次选择直线
添加完成
1。用R语言保存图片。下面是R语言的数据演示。首先，读取数据。使用attach（mtcars）读取系统数据，或根据需要使用自己的号码，如图所示
2。然后绘制（WT，MPG）以绘制数据的散点图。如图所示，R语言右侧将生成散点图。
3.然后绘制曲线的趋势图，用ABline（LM（MPG~WT））#绘制散点图的趋势图。如图所示
4。添加图形的标题。标题（“保存为PNG格式“）？添加图的标题，如图所示，并使用代码分离（mtcars）释放数据。
5.然后，在右下角的plots函数中，单击export，如图所示
6，saveasimage，然后选择PNG格式，单击save，如图所示
pairs生成一对散点图矩阵。矩阵由X中每列的列变量和其他列变量的散点图组成。矩阵中每一行和每一列的长度是固定的。
RStudio(R语言)画图如何保存为png图片格式？1.利用SPSS统计软件计算收入与受教育程度的相关系数r。
2.依次选择分析、关联、二元，弹出二元关联对话框。
3.将左侧的变量“收入”和“教育”移动到右侧的变量框中，然后单击“确定”。
4.在结果输出界面，相关系数为0.574。
5.然后我们画这些集合的散点图：点击图，相交图，散点图。
6.将可变收入和教育分别移动到纵轴和横坐标轴，然后单击“确定”。
7.如图所示，SPSS结果输出界面显示收入和教育数据的散点图。