1、图
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(1)、图是一种非线性结构；主要由顶点和边构成；
(2)、<> 代表有向图，( )代表无向图
(3)、无向图有N个顶点时，最多有N*(N-1)/2条边；有向图最多有N*(N-1)条边;
(4)、权：边上具有相关的数，带权图叫做网络;
(5)、邻接顶点: 与其接触边上的顶点；
(6)、度：与顶点V关联的边数；有向图中度 = 出度 + 入度；
(7)、简单路径：路径上各顶点互不重复，
(8)、回路/环：路径上第一个顶点与最后一个顶点重合；
(9)、连通图/强连通图：各顶点之间有边联系，有向图，双路径存在叫做强连通图；
(10)、生成树：是无向连通图的极小连通子图，若有N个顶点，则生成树由N-1条边构成！
2、图的邻接矩阵
(1)、邻接矩阵模型如下：
就是将图的多对多的非线性结构用矩阵的方式表示；
我们必须知道：
(1)、会由矩阵来恢复图；
(2)、第一个邻接顶点：从列开始处，第一个边
(3)、下一个邻接顶点：给2个参数，第一个参数表示是谁的下一个邻接顶点，第二个表示从当前顶点开始其后的第一条边；
(4)、其顶点存放在数组空间中；
(5)、顶点之间的关系通过矩阵来表示边；
存储结构：
int maxVertices; //最大顶点数
int curVertices; //当前顶点数
int curEdges; //当前边数
//用的是C++的继承
Type *vertexList; //存放顶点的数组
int **edge; //存放顶点关系的矩阵用边表示
存储模型如下：
3、图的实现方法
均用C++实现；并且父类给了接口，子类继承实现即可；方便对不同的存储结构的编写；
核心方法，删除顶点：
(1)、第一种方法实现：
bool removeVertex(const Type &v){
int i = getVertexIndex(v);
if(i == -1){
return false;
}
for(int k = i; k < curVertices-1; ++k){
vertexList[k] = vertexList[k+1];
}
int edgeCount = 0;
for(int j = 0; j < curVertices; ++j){
if(edge[i][j] != 0)
edgeCount++;
}
//删除行
for(int k = i; k < curVertices-1; ++k)
{
for(int j = 0; j < curVertices; ++j)
{
edge[k][j] = edge[k+1][j];
}
}
//删除列
for(int k = i; k < curVertices-1; ++k)
{
for(int j = 0; j < curVertices; ++j)
{
edge[j][k] = edge[j][k+1];
}
}
curVertices--;
curEdges -= edgeCount;
return true;
} 以上存在数组的大量移动，效率太低;
(2)、第二种方法的实现：
bool removeVertex(const Type &v){
int i = getVertexIndex(v);
if(i == -1){
return false;
}
vertexList[i] = vertexList[curVertices-1];
int edgeCount = 0;
for(int k = 0; k < curVertices; k++){
if(edge[i][k] != 0){ //统计删除该行的边数
edgeCount++;
}
}
//删除行
for(int j = 0; j < curVertices; j++){
edge[i][j] = edge[curVertices-1][j];
}
//删除列
for(j = 0; j < curVertices; j++){
edge[j][i] = edge[j][curVertices-1];
}
curVertices--;
curEdges -= edgeCount;
return true;
} 第二种方法甚好，将要删除的顶点(连边一起删除),用最后一个元素(行/列)去覆盖删除的那个即可，之间的关系不变，但是就避免了大量移动，一次覆盖就好，效率极大！！！
模型如下：
4、图的方法实现完整代码、测试代码、测试结果
(1)、完整代码(用的是继承，方便写其它的存储结构代码)：
#ifndef _GRAPH_H_
#define _GRAPH_H_
#include
using namespace std;
#define VERTEX_DEFAULT_SIZE 10
template
class Graph{
public:
bool isEmpty()const{
return curVertices == 0;
}
bool isFull()const{
if(curVertices >= maxVertices || curEdges >= curVertices*(curVertices-1)/2)
return true; //图满有2种情况：(1)、当前顶点数超过了最大顶点数，存放顶点的空间已满
return false; //(2)、当前顶点数并没有满，但是当前顶点所能达到的边数已满
}
int getCurVertex()const{
return curVertices;
}
int getCurEdge()const{
return curEdges;
}
public:
virtual bool insertVertex(const Type &v) = 0; //插入顶点
virtual bool insertEdge(const Type &v1, const Type &v2) = 0; //插入边
virtual bool removeVertex(const Type &v) = 0; //删除顶点
virtual bool removeEdge(const Type &v1, const Type &v2) = 0; //删除边
virtual int getFirstNeighbor(const Type &v) = 0; //得到第一个相邻顶点
virtual int getNextNeighbor(const Type &v, const Type &w) = 0; //得到下一个相邻顶点
public:
virtual int getVertexIndex(const Type &v)const = 0; //得到顶点下标
virtual void showGraph()const = 0; //显示图
protected:
int maxVertices; //最大顶点数
int curVertices; //当前顶点数
int curEdges; //当前边数
};
template
class GraphMtx : public Graph{ //邻接矩阵继承父类矩阵
#define maxVertices Graph::maxVertices //因为是模板，所以用父类的数据或方法都得加上作用域限定符
#define curVertices Graph::curVertices
#define curEdges Graph::curEdges
public:
GraphMtx(int vertexSize = VERTEX_DEFAULT_SIZE){ //初始化邻接矩阵
maxVertices = vertexSize > VERTEX_DEFAULT_SIZE ? vertexSize : VERTEX_DEFAULT_SIZE;
vertexList = new Type[maxVertices]; //申请顶点空间
for(int i = 0; i < maxVertices; i++){ //都初始化为0
vertexList[i] = 0;
}
edge = new int*[maxVertices]; //申请边的行
for(i = 0; i < maxVertices; i++){ //申请列空间
edge[i] = new int[maxVertices];
}
for(i = 0; i < maxVertices; i++){ //赋初值为0
for(int j = 0; j < maxVertices; j++){
edge[i][j] = 0;
}
}
curVertices = curEdges = 0; //当前顶点和当前边数
}
GraphMtx(Type (*mt)[4], int sz){ //通过已有矩阵的初始化
int e = 0; //统计边数
maxVertices = sz > VERTEX_DEFAULT_SIZE ? sz : VERTEX_DEFAULT_SIZE;
vertexList = new Type[maxVertices]; //申请顶点空间
for(int i = 0; i < maxVertices; i++){ //都初始化为0
vertexList[i] = 0;
}
edge = new int*[maxVertices]; //申请边的行
for(i = 0; i < maxVertices; i++){ //申请列空间
edge[i] = new Type[maxVertices];
}
for(i = 0; i < maxVertices; i++){ //赋初值为矩阵当中的值
for(int j = 0; j < maxVertices; j++){
edge[i][j] = mt[i][j];
if(edge[i][j] != 0){
e++; //统计列的边数
}
}
}
curVertices = sz;
curEdges = e/2;
}
~GraphMtx(){}
public:
bool insertVertex(const Type &v){
if(curVertices >= maxVertices){
return false;
}
vertexList[curVertices++] = v;
return true;
}
bool insertEdge(const Type &v1, const Type &v2){
int maxEdges = curVertices*(curVertices-1)/2;
if(curEdges >= maxEdges){
return false;
}
int v = getVertexIndex(v1);
int w = getVertexIndex(v2);
if(v==-1 || w==-1){
cout<<"edge no exit"< (2)、测试代码：
#include"Graph.h"
#define VERTEX_SIZE 4
int main(void){
GraphMtx gm;
gm.insertVertex('A'); //插入顶点
gm.insertVertex('B');
gm.insertVertex('C');
gm.insertVertex('D');
gm.insertEdge('A','B'); //插入边
gm.insertEdge('A','D');
gm.insertEdge('B','C');
gm.insertEdge('C','D');
cout< gm(mtx, VERTEX_SIZE);
gm.showGraph();
*/
return 0;
} (3)测试结果：
测试的图：
标题名称：图的存储之邻接矩阵
标题路径：http://bzwzjz.com/article/ghpgcs.html
