Python基本数据类型有什么

这篇文章主要讲解了“Python基本数据类型有什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python基本数据类型有什么”吧!

创新互联公司主营天津网站建设的网络公司,主营网站建设方案,APP应用开发,天津h5小程序定制开发搭建,天津网站营销推广欢迎天津等地区企业咨询

1.数值

int

flaot

2.字符串String

获取长度

字符串拼接三种方式

字符串切片

指定字符查找

字符计数

3.布尔boolean

True

Flase

4.空值None

5.list列表

元素可以是不同类型,有序集合。

6.元组tuple

元素经定义便不可更改

7.字典dictionary

通过键值来存储,查找十分迅速

8.集合sets

无序无重复序列

9.通过一个小程序来说明python的格式规范。

一:数值

在Python中数值只有两种类型

1.int

2.float

定义数值十分的方便,减少了许多的的定义,比如说c中定义a=3

int a = 3;//c

a = 3#python

python会自动给你识别你的数值为int型或float型,因此运行速度要比c语言慢。

a = 3.14#float

常量定义为大写,如PI=3.14,其他语言中定义为常量不可更改,python中由于失去了限定,可以更改,但请尽量不要更改。

>>> PI=3.14

>>> PI

3.14

>>> PI = PI+2

>>> PI

5.140000000000001

**

二:字符串

**

字符串的定义

直接赋值用以定义,python中字符串可以使用单引号,双引号,三引号来括起来。

>>> s='abc'

>>> s

'abc'

>>> s="abcd"

>>> s

'abcd'

>>> s='''abdc'''

>>> s

'abdc'

>>> len(s)#len()获取长度

4

字符串的三种拼接方式:

1,+号拼接

>>> s= 'abc'+'bcd'

>>> s

'abcbcd'

>>> s1 = s+'abc'

>>> s1

'abcbcdabc'

2.list有序集合拼接(使用+号拼接大量字符需要输入许多代码)

>>> list_str = ['ni','hao','bei','jin']

>>> str2 = ''.join(list_str)

>>> str2

'nihaobeijin'

>>> str3 = ' '.join(list_str)#前面代表拼接的间隔

>>> str3

'ni hao bei jin'

3.format拼接:使用{}将需要拼接的字符串给空出来,后面进行拼接

>>> str3 = '我喜欢{},因为我需要{}'.format('python','高效')

>>> str3

'我喜欢python,因为我需要高效'

字符串的切片:(起始:终止:间隔),不写默认从头尾开始。也可使用split切割:

>>> s = 'abcdefgh'

>>> s[0:3]

>>> s[:3]默认从0开始

'abc'

>>> s[3:]

'defgh'

>>> s[:-1]

'abcdefg'

>>> s[:-2]

'abcdef'

>>> s = 'abcdegh'

>>> s[::2]//起始,终止,间隔

'aceh'

>>> a ='abcdef'

>>> a[::-1]//可用于字符串反转

'fedcba'

>>> str4 = "小红,小拜,小化"

>>> str4.split(",")

['小红,小拜,小化']

字符串查找:

>>> s = 'abcdefgh'

>>> str2.find('a')

0

#查找不到返回-1

>>> s= 'abc'

>>> s.find('d')

-1

字符串下标查询:

>>> s = 'abcdefgh'

>>> str2.index('b')

1

字符串计数:

>>> str3 = 'aaabbbccc'

>>> str3.count('b')

3

三:布尔

只包含两个值True和False。(明确区分大小写)

>>> 3<2

False

>>> 3>2

True

>>> 3>2 and 3<2#有假为假

False

>>> 3>2 or 3<2#有真为真

True

>>> not 3>2#真则为假

False

四:None值

代表空类型

>>> s= None

>>> s

>>> type(s)#使用type()查看参数类型

五:list列表

list中元素不受限制#并且是有序集合,可以获取

classmates = ['yh','xiaobai','xiaohong']

>>> type(classmates)

>>> len(classmates)

3

>>> classmates[0]

'yh'

>>> classmates[-1]

'xiaohong'

list添加,直接添加在最后一位

classmates.append('haha')

classmates

['yh', 'xiaobai', 'xiaohong', 'haha']

插入,可指定位置插入

>>> classmates.insert(1,'hehe')

>>> classmates

['yh', 'hehe', 'xiaobai', 'xiaohong', 'haha']

弹出元素,默认为最后一位,也可指定位置

>>> classmates.pop()

'haha'

classmates.pop(3)

'xiaohong'

>>> classmates

['yh', 'hehe', 'xiaobai']

list中元素可以是一个list

>>> s = ['python','java',[123,123],'hehe']

>>> len(s)

4

六:元组

#元素一经定义不能被更改,引用可以被修改.

>>> t = (1,2,3)

>>> t

(1, 2, 3)

>>> t[1]

2

>>> t = ('1','2','3')

>>> t

('1', '2', '3')

元素经定义就无法修改

>>> t = ('1','2','3')

>>> t

('1', '2', '3')

>>> l=[1,2]

>>> t[2]=l

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

>>> t[2]=3

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

但是其中的引用可以被修改,即元组中的元素是一个一个引用的时候可以被修改

>>> l =[1,2,3]郑州人流价格 http://www.zzzykdfk.com/

>>> t = (1,2,l)

>>> l=[3,2,1]

>>> t

(1, 2, [1, 2, 3])

>>> t[2][0]=3//代表t的第三个元素l中的第一个元素。

>>> t

(1, 2, [3, 2, 3])

七:字典

dictionnary无序对象集合,通过key-value来映射。用"{}"来标识,查找速度极快,只需找到键值。需要占用大量内存(不仅存储值,还存储键值)。key使用不可变对象,利用key来计算位置,通常采用hash算法。

>>> names = ['yh','haha','hehe']

>>> scores = [90,80,70]

>>> d = {'yh':90,'xiaohong':20,'hehe':70}

>>> d['hehe']

70

>>> d['xiaogou']=30#添加,无序。

>>> d

{'yh': 90, 'xiaohong': 20, 'hehe': 70, 'xiaogou': 30}

查找是否存在

>>> 'hehe' in d

True

>>> 123 in d

False

>>> d.get('123',-1)#如果没有找到,返回-1,没有先查找就去查看某个的值,会报错,先查找可以防止报错。

-1

>>> d.pop('xiaogou')

60

>>> d

{'yh': 90, 'xiaohong': 20, 'hehe': 70}

八:集合sets

无序不重复元素的序列,常用于去重,交集,并集。十分快速

>>> s = set([1,1,3,3,4,4])

>>> s

{1, 3, 4}

>>> s.add(3)

>>> s

{1, 3, 4}

>>> s.add(2)

>>> s

{1, 2, 3, 4}

>>> s1 =set([1,2,3])

>>> s2 = set([2,3,4])

>>> s1 & s2

{2, 3}

>>> s1 | s2

{1, 2, 3, 4}

九:冰雹猜想

任意写出一个正整数N,并且按照以下的规律进行变换:

如果是个奇数,则下一步变成3N+1。

如果是个偶数,则下一步变成N/2。

最终都会变成1.

code:

def collatz(number):#def是python的函数,通常是“def 函数名(参数):”开始

if number%2 == 0:#函数内部使用4个空格,即一个tab键进行格式化,if语句后面加:

return number//2#if后面的语句tab

elif number%2 ==1:#elif同理,即

return 3*number+1

print('Please inter a number:')#打印在屏幕上输入一个整数

try:#错误校验,如果输入的不是正整数,将会报错

num = int(input())

while num!=1:#如果内容为真,会一直做这个循环,这个数字不等于1,那么会一直对这个数字进行操作

print(collatz(num))

num = collatz(num)

except ValueError:#这里是报错信息。

print('you must input a int number')

感谢各位的阅读,以上就是“Python基本数据类型有什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python基本数据类型有什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


本文名称:Python基本数据类型有什么
URL网址:http://bzwzjz.com/article/ghpecp.html

其他资讯

Copyright © 2007-2020 广东宝晨空调科技有限公司 All Rights Reserved 粤ICP备2022107769号
友情链接: 网站建设方案 企业网站建设 网站建设方案 成都网站设计 营销型网站建设 移动网站建设 手机网站制作 营销型网站建设 成都商城网站建设 定制网站设计 成都网站设计公司 成都网站建设 成都网站建设 重庆网站设计 网站建设 成都网站设计 成都企业网站制作 成都网站建设 盐亭网站设计 网站制作 成都定制网站建设 网站建设改版