这篇文章主要讲解了“Python函数sorted()的特性有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python函数sorted()的特性有哪些”吧！
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1. 与任何迭代器的兼容性
第一个原因是sorted()函数更灵活，因为它可以与任何可迭代对象一起使用。相比之下，sort()函数仅适用于列表。如果您不知道什么是可迭代的，可以参考下面的我的上一篇文章。简而言之，可迭代对象是可以在迭代中进行迭代的Python对象，例如元组，列表，集合和字典。
让我们根据兼容的数据类型比较sorted()和sort()。需要注意的一件事是，这两种功能的使用方式存在细微的差异。 sorted()函数将iterable作为参数，而sort()函数的调用者则使用点表示法调用该函数。
>>> # sort a tuple >>> _ = (3, 5, 4).sort() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort' >>> _ = sorted((3, 5, 4)) >>>>>> # sort a dictionary>>> _ = {2: 'two', 0: 'zero', 1: 'one'}.sort() Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in AttributeError: 'dict' object has no attribute 'sort' >>> _ = sorted({2: 'two', 0: 'zero', 1: 'one'}) >>>>>> # sort a set >>> _ = set([2, 3, 4]).sort() Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in AttributeError: 'set' object has no attribute 'sort' >>> _ = sorted(set([2, 3, 4]))
如上面的代码所示，元组，字典和集合均无法调用sort()函数。实际上，sort()函数是列表对象的实例方法，而不是其他集合对象的实例方法，这意味着此函数仅可用于列表对象。相比之下，元组，字典和集合都可以通过sorted()函数进行排序，因为所有这些数据类型都是可迭代的，因此使其适合使用sorted()函数。
2. 创建列表的便利
第二个原因是sorted()函数将按所需顺序对可迭代对象进行排序后将返回一个列表对象。因此，这是构建新列表的便捷方法。但是，sort()函数会更改调用此方法的列表的顺序，我们称此顺序为就地排序。此外，此函数隐式返回None(有时，我们可以说，当隐式返回值为None时，它不返回任何内容)。
让我们考虑以下假设示例。我们从一个名为sales_dict的字典开始，该字典保存全年的销售记录。我们要根据销售额创建一个按降序排列的记录列表。
>>> # records of sales in a dictionary >>> sales_dict = {'Spring': 1000, 'Summer': 950, 'Fall': 1030, 'Winter': 1200} >>>>>> # create a list object of sales records >>> sales_list0 = sorted(sales_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) >>> sales_list0[('Winter', 1200), ('Fall', 1030), ('Spring', 1000), ('Summer', 950)] >>>>>> sales_list1 = list(sales_dict.items())>>> sales_list1.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) >>> sales_list1[('Winter', 1200), ('Fall', 1030), ('Spring', 1000), ('Summer', 950)]在上面的代码中，我们只需要使用sorted()函数编写一行代码即可获得所需的结果。但是，使用sort()函数，我们必须编写两行代码。值得注意的是，由于某人可能会误认为，我们无法通过使用点符号来组合这两行来生成所需的列表对象。