本篇文章给大家分享的是有关MongoDB中怎么实现嵌套子文档分组，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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MongoDB 嵌套结构的数据非常常见, 它通过嵌套子文档，达到一对多的关联关系。但嵌套结构中按分类分组求子文档的数据计算，不能直接通过 $group 聚集运算来实现，需要将嵌套结构解开，由多层嵌套结构变成多条单层结构来计算，由于中间过程的处理，且还要借且其它函数辅助实现输出。下面以集合 order 为例说明，按 category 分组获取 term 的数量并按由大到小的顺序输出。
[
{ category: "movies",
terms: [{ term: "movie 1", total: 1000}, {term: "movie 2", total: 100} ]
},
{ category: "sports",
terms: [{ term: "football 1", total: 1000}, {term: "tennis 2", total: 120} ]
},
{ category: "movies",
terms: [{ term: "movie 1", total: 5000}, {term: "movie 2", total: 200},
{term: "movie 3", total: 280} ]
},
{ category: "sports",
terms: [{ term: "football 1", total: 4000}, {term: "tennis 2", total: 250},
{term: "tennis 2", total: 450} ]
},
]
MongoDB通过聚集运算 aggregate，group 实现如下：
db.order.aggregate([
{$unwind : "$terms"},
{ $group : { _id : {
category: "$category",
term: "$terms.term" },
total: {$sum : "$terms.total"}
}
},
{$sort : { total : -1} },
{ $project: {
_id: 0,
category: "$_id.category",
term: "$_id.term",
total:1}}
])
$unwind将 terms数组拆分成多条, 再由 $group 分组、求和、排序后，最后用 $project过滤字段输出。
如果有集算器协助 MongoDB，就不需要这么繁琐的组合运算：
| A | |
| 1 | =mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/raqdb") |
| 2 | =mongo_shell(A1,"order.find()").fetch() |
| 3 | =A2.conj(terms.derive(A2.category)) |
| 4 | =A5.group(category,term;~.sum(total):total).sort(-total) |
| 5 | >A1.close() |
以上就是MongoDB中怎么实现嵌套子文档分组，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。