Node.js中怎么实现异步编程，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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在接触Node的过程中，很多人只是很粗略的接触了几个回调函数之后就放弃了，确实Node使用异步编程，容易陷入回调地狱，但是Node异步编程的难题其实已经基本解决，可以通过事件发布/订阅模式，或者通过Promise/Defferred模式，其实都可以完美的去解决回调陷阱的问题。
其实大部分开发人员都习惯线性思维去思考问题，所以同步编程一直很流行。但是单线程同步模型中，CPU与I/O操作无法重叠进行，所以性能问题也就摆在了开发人员的面前。在大多数语言中，提高性能的方式一般使用多线程的方式解决，但是多线程中线程切换耗费的开销，以及锁以及线程同步等问题，所以多线程会给开发人员业务逻辑带来麻烦。而Node直接采用异步编程，可以使CPU与I/O操作并行不用相互等待，可以让资源等到更好的利用。
异步IO与非阻塞IO的区别
非阻塞IO是由于完整的I/O没有完成，立即返回的并不是我们执行的最终数据，而仅仅是返回当前的调用状态，为了获得完整数据需要进行轮询重复调用I/O操作确认是否完成。异步I/O可实现不等待数据读取完成，执行I/O操作后后立刻返回，数据写入缓存，由底层完成监听操作，并返回成功或失败的信息给应用。
异步编程优点
Node.js最大的优点莫过于基于事件驱动的非阻塞I/O模型，非阻塞I/O可以使CPU与I/O操作不用相互等待，可以让资源可以得到更好的利用。Node.js为了解决编程模型中阻塞I/O的性能问题，采用单线程异步模型，所以Node.js更适合I/O密集型问题，因为Node.js面向驱动进行编程，所以需要面对海量请求，当海量请求同时作用在单线程上时，就需要防止任何一个会过度消耗时间片的请求。所以只要合理利用Node.js的异步模型，加上V8引擎的高性能，就可以充分发挥CPU与I/O并行的优势。
异步编程的难点
Node.js借助异步I/O模型以及V8引擎，突破了单线程的性能瓶颈，让JavaScript在后端体现了实用价值。但是也由于异步编程会给开发者带来一些难点。
(1)函数嵌套过深
在前端JavScript中，DOM事件绑定一般较少存在多重事件绑定的情况。一般为不同的DOM元素绑定不同的事件。
但是对于Node.js而言，多个异步调用的场景比比皆是。
其实对于最后的结果来说这样的函数嵌套结构是没有任何问题的，但是这样并没有利用好Node.js异步I/O带来的并行优势。而且函数嵌套过深，对于开发人员的后期维护也会造成困难。
(2)阻塞代码
在JavaScript中，并没有类似Java的sleep()这样的线程沉睡功能，可以进行延时操作的只有setInterval()和setTimeout()这两个函数。那么如果我们需要在JavaScript中实现延迟1s要怎么做呢？其实大部分开发者可能会这么去进行实现：
但是请记住Node.js是单线程模型，所以在执行的时候CPU资源会全部为了这段代码进行服务。从而导致其他请求全部被视而不见。所以我们可以采用setTimeout改写一下代码效果会更好：
但是这里有一个问题，如果我把后面的时间设成0，是不是意味着马上执行代码呢？这个问题大家可以思考一下，对答案感兴趣的可以直接在公众号发消息，我会及时回复。
(3)多线程编程
因为Node.js是单线程模型，对于多核CPU服务端而言，其实Node.js单进程是没有充分利用好多核CPU的，所以浏览器可以将JavaScript与UI渲染分离，就可以更好的去利用多核CPU为大量计算做服务。但是这种开发模式开发者要面临跨线程的编程，对于JavaScript一直走的单线程编程路线来说会增加一定的难度。
(4)异常处理
我们在使用Java进行异常处理其实是非常方便的，可以直接通过try/catch/finally语句进行异常捕获以及异常处理。
但是在异步编程中这种常用的异常处理并不一定适用，因为前面有讲过异步编程时异步I/O提交请求后马上返回，因为异常一般不会发生在此阶段，这时候你对这段代码执行try/catch操作进行异常捕获其实不会发挥作用，因为try/catch只能捕获当次事件内发生的异常，对事件执行结束返回的回调函数callback中抛出的异常其实是无能为力的，所以在Node.js中，将异常作为回调函数callback的第一个参数传回，如果为空时，则表示回调函数没有抛出任何异常。
上述代码中，执行checkLogin如果出现异常，则回调函数的第一个参数err则不为空，我们就可以根据这个err参数对异常进行处理。
异步编程解决方案
(1)事件发布/订阅模式
(2)Promise/Deferred模式
(3)流程控制库
由于这三种方案涉及知识点较杂，这篇文章暂时不对这三种方案作具体介绍，下一篇文章会对这三种方案作具体介绍。
异步并发控制
在Node.js中，我们可以很轻易的利用异步发起并行调用，但是如果并发量过大，我们的服务器会承受不住，比如如果是对文件系统进行大量并发调用，操作系统的文件描述符数量会在瞬间被用光。所以对于异步编程来说并发很容易实现，但是也要有一定的过载保护。这里主要讲一种过载解决方案：async.
async提供了一个方法parallelLimit()用于处理异步调用的限制。
parallelLimit()方法有一个用于限制并发数量的参数，使得任务只能同时并发一定数量，而不能无限量同时并发。上面的代码，我们并发数设置为1，所以只能同时并发一个任务。
但是parallelLimit()有一个缺点：无法动态的添加并行任务。但是async提供了queue()方法可以动态添加并行任务，这对于遍历文件目录等操作是非常高效的。但是queue()接收的参数是固定的，丢失了parallelLimit()的多样性。
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