bool型只有两个值：True和False
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之所以将bool值归类为数字，是因为我们也习惯用1表示True，0表示False。
Python中的整数属于int类型，默认用十进制表示，此外也支持二进制，八进制,十六进制表示方式。
进制转换
尽管计算机只认识二进制，但是为了迎合我们的习惯，python中的数字默认还是十进制。还提供了一些方法来帮助我们做转换。比如是进制转换为二进制使用bin方法，在转换结果前面还会加上‘0b’表示是一个二进制书。
既然十进制可以转换为二进制，那么其实使用同样的原理也可以转换为其他进制，python也为我们提供了十进制转换成八进制和十六进制的方法，分别是oct和hex。八进制前面以‘0o’标示，十六进制以‘0x’标示
>>> bin(10) '0b1010' >>> oct(10) '0o12' >>> hex(10) '0xa'
取余运算(%)
>>> 5%2 1 >>> 16%4 0 >>> 16%7 2
算术运算(+ - * / // divmod **)
>>> 2+3 5 >>> 2-3 -1 >>> 2*3 6 >>> 3/2 1.5 >>> 3//2 1 >>> divmod(16,3) (5, 1) >>> 2**3 8
浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。
Python的浮点数就是数学中的小数
在运算中，整数与浮点数运算的结果也是一个浮点数
为什么要叫做float浮点型？
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时， 一个浮点数的小数点位置是可变的，比如， 1.23*109和12.3*108是相等的。 浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代： 1.23*109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
关于小数不精准问题
Python默认的是17位精度,也就是小数点后16位，尽管有16位，但是这个精确度却是越往后越不准的。
首先，这个问题不是只存在在python中，其他语言也有同样的问题
其次，小数不精准是因为在转换成二进制的过程中会出现无限循环的情况，在约省的时候就会出现偏差。
从上面的图中我们就可以看出，复数complex是由实数和虚数组成的
要了解复数，其实关于复数还需要先了解虚数。虚数(就是虚假不实的数):平方为复数的数叫做虚数。
复数是指能写成如下形式的数a+bi，这里a和b是实数，i是虚数单位(即-1开根)。在复数a+bi中，a称为复数的实部，b称为复数的虚部(虚数是指平方为负数的数)，i称为虚数单位。
当虚部等于零时，这个复数就是实数；当虚部不等于零时，这个复数称为虚数。
注，虚数部分的字母j大小写都可以。