怎么在Python中利用OCR对PDF图片进行识别-创新互联

本篇文章给大家分享的是有关怎么在Python中利用OCR对PDF图片进行识别，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

成都创新互联公司制作网站网页找三站合一网站制作公司,专注于网页设计,网站制作、成都做网站,网站设计,企业网站搭建,网站开发,建网站业务,680元做网站,已为上1000+服务,成都创新互联公司网站建设将一如既往的为我们的客户提供最优质的网站建设、网络营销推广服务!

使用场景

使用图片识别可以快速提取图片中的信息，方便高效。

Python并不能直接对PDF进行识别，所以如果是识别PDF的话，需要先将PDF转化为图片，然后再进行识别。

必备工具

• Python

  
  

可以安装3.7及以上版本

• tesseract-ocr

  
  

下载地址： https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 使用新版本即可

• 需要用到的库

pip install pillow
pip install opencv-python
pip install fitz
pip install PyMuPDF
pip install pytesseract

代码示例

from PIL import Image
import os
import pytesseract 
import cv2 as cv
import fitz

def pdf_image(pdfPath,imgPath,zoom_x,zoom_y,rotation_angle):
  # 打开PDF文件
  pdf = fitz.open(pdfPath)
  # 逐页读取PDF
  for pg in range(0, pdf.pageCount):
    page = pdf[pg]
    # 设置缩放和旋转系数
    trans = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotation_angle)
    pm = page.getPixmap(matrix=trans, alpha=False)
    # 开始写图像
    pm.writePNG(imgPath+str(pg)+".png")
    #pm.writePNG(imgPath)
  pdf.close()
pdf_path ='D:/123.pdf'
img_path ='D:/123.png'
pdf_image(pdf_path,img_path,5,5,0)
# 依赖opencv
img=cv.imread(img_path)
text=pytesseract.image_to_string(Image.fromarray(img),lang='chi_tra')
# 不依赖opencv写法
# text=pytesseract.image_to_string(Image.open(img_path))
print(text)

以上就是怎么在Python中利用OCR对PDF图片进行识别，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

新闻标题：怎么在Python中利用OCR对PDF图片进行识别-创新互联
链接分享：http://bzwzjz.com/article/gdgic.html