Python的torch.sort()如何使用

这篇文章主要介绍“Python的torch.sort()如何使用”,在日常操作中,相信很多人在Python的torch.sort()如何使用问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python的torch.sort()如何使用”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

为房山等地区用户提供了全套网页设计制作服务,及房山网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站建设、网站设计、房山网站设计,以传统方式定制建设网站,并提供域名空间备案等一条龙服务,秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求,就会得到认可,从而选择与我们长期合作。这样,我们也可以走得更远!

代码实验展示:

Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。

C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)>>>>>>>>> x = torch.randn(3, 4)>>> x
tensor([[ 0.2824, -0.3715,  0.9088, -1.7601],[-0.1806,  2.0937,  1.0406, -1.7651],[ 1.1216,  0.8440,  0.1783,  0.6859]])>>>>>> sorted, indices = torch.sort(x)>>> sortedtensor([[-1.7601, -0.3715,  0.2824,  0.9088],[-1.7651, -0.1806,  1.0406,  2.0937],[ 0.1783,  0.6859,  0.8440,  1.1216]])>>> indices
tensor([[3, 1, 0, 2],[3, 0, 2, 1],[2, 3, 1, 0]])>>>>>>>>>>>>>>> sorted, indices = torch.sort(x, 0)>>> sortedtensor([[-0.1806, -0.3715,  0.1783, -1.7651],[ 0.2824,  0.8440,  0.9088, -1.7601],[ 1.1216,  2.0937,  1.0406,  0.6859]])>>> indices
tensor([[1, 0, 2, 1],[0, 2, 0, 0],[2, 1, 1, 2]])>>> x
tensor([[ 0.2824, -0.3715,  0.9088, -1.7601],[-0.1806,  2.0937,  1.0406, -1.7651],[ 1.1216,  0.8440,  0.1783,  0.6859]])>>>>>>>>>

到此,关于“Python的torch.sort()如何使用”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


本文题目:Python的torch.sort()如何使用
网页路径:http://bzwzjz.com/article/gdejgc.html

其他资讯

Copyright © 2007-2020 广东宝晨空调科技有限公司 All Rights Reserved 粤ICP备2022107769号
友情链接: 阿坝网站设计 品牌网站建设 成都网站建设 成都网站设计 成都营销网站制作 成都网站设计 企业网站建设 响应式网站设计 网站建设公司 成都网站制作 成都网站制作 温江网站设计 网站设计制作 专业网站建设 网站建设开发 自适应网站设计 成都营销网站建设 成都品牌网站建设 网站建设公司 企业网站设计 成都网站建设 泸州网站建设