本篇文章为大家展示了关于sql和MySQL对于别名不能调用的理解有哪些，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
成都创新互联专注于网站建设|网页维护|优化|托管以及网络推广，积累了大量的网站设计与制作经验，为许多企业提供了网站定制设计服务，案例作品覆盖被动防护网等行业。能根据企业所处的行业与销售的产品，结合品牌形象的塑造，量身策划品质网站。
在写sql的时候，由于有部分语句别名不能调用，百度了一下原因，原来是由于别名机制不同引起的。为了避免下一次再犯同样的错误，今天把网上找到资料总结了一下，sql和mysql执行顺序，发现内部机制是一样的。最大区别是在别名的引用上。
一、sql执行顺序
(1)from
(2) on
(3) join
(4) where
(5)group by
(6) avg,sum....
(7)having
(8) select (9) distinct
(10) order by
从这个顺序中我们不难发现，所有的 查询语句都是从from开始执行的，在执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。
第一步：首先对from子句中的前两个表执行一个笛卡尔乘积，此时生成虚拟表 vt1（选择相对小的表做基础表）
第二步：接下来便是应用on筛选器，on 中的逻辑表达式将应用到 vt1 中的各个行，筛选出满足on逻辑表达式的行，生成虚拟表 vt2
第三步：如果是outer join 那么这一步就将添加外部行，left outer jion 就把左表在第二步中过滤的添加进来，如果是right outer join 那么就将右表在第二步中过滤掉的行添加进来，这样生成虚拟表 vt3
第四步：如果 from 子句中的表数目多余两个表，那么就将vt3和第三个表连接从而计算笛卡尔乘积，生成虚拟表，该过程就是一个重复1-3的步骤，最终得到一个新的虚拟表 vt3。
第五步：应用where筛选器，对上一步生产的虚拟表引用where筛选器，生成虚拟表vt4，在这有个比较重要的细节不得不说一下，对于包含outer join子句的查询，就有一个让人感到困惑的问题，到底在on筛选器还是用where筛选器指定逻辑表达式呢？on和where的最大区别在于，如果在on应用逻辑表达式那么在第三步outer join中还可以把移除的行再次添加回来，而where的移除的最终的。
举个简单的例子，有一个学生表（班级,姓名）和一个成绩表(姓名,成绩)，我现在需要返回一个x班级的全体同学的成绩，但是这个班级有几个学生缺考，也就是说在成绩表中没有记录。为了得到我们预期的结果我们就需要在on子句指定学生和成绩表的关系（学生.姓名=成绩.姓名）那么我们是否发现在执行第二步的时候，对于没有参加考试的学生记录就不会出现在vt2中，因为他们被on的逻辑表达式过滤掉了,但是我们用left outer join就可以把左表（学生）中没有参加考试的学生找回来，因为我们想返回的是x班级的所有学生，如果在on中应用学生.班级='x'的话，那么在left outer join 中就会将不会把x班级的学生的所有记录找回来，所以只能在where筛选器中应用学生.班级='x' 因为它的过滤是最终的。
第六步：group by 子句将中的唯一的值组合成为一组，得到虚拟表vt5。如果应用了group by，那么后面的所有步骤都只能得到的vt5的列或者是聚合函数（count、sum、avg等）。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。这一点请牢记。
第七步：应用cube或者rollup选项，为vt5生成超组，生成vt6.
第八步：应用having筛选器，生成vt7。having筛选器是第一个也是为唯一一个应用到已分组数据的筛选器。
第九步：处理select子句。将vt7中的在select中出现的列筛选出来。生成vt8.
第十步：应用distinct子句，vt8中移除相同的行，生成vt9。事实上如果应用了group by子句那么distinct是多余的，原因同样在于，分组的时候是将列中唯一的值分成一组，同时只为每一组返回一行记录，那么所以的记录都将是不相同的。
第十一步：应用order by子句。按照order_by_condition排序vt9，此时返回的一个游标，而不是虚拟表。sql是基于集合的理论的，集合不会预先对他的行排序，它只是成员的逻辑集合，成员的顺序是无关紧要的。对表进行排序的查询可以返回一个对象，这个对象包含特定的物理顺序的逻辑组织。这个对象就叫游标。正因为返回值是游标，那么使用order by 子句查询不能应用于表表达式。排序是很需要成本的，除非你必须要排序，否则最好不要指定order by，
最后，在这一步中是第一个也是唯一一个可以使用select列表中别名的步骤。 第十二步：应用top选项。此时才返回结果给请求者即用户。
二、mysql的执行顺序SELECT语句定义 一个完成的SELECT语句包含可选的几个子句。SELECT语句的定义如下： SQL代码
代码如下:
[
[
[
[
[
[
SELECT子句是必选的，其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。 一个SELECT语句中，子句的顺序是固定的。例如GROUP BY子句不会位于WHERE子句的前面。 SELECT语句执行顺序 SELECT语句中子句的执行顺序与SELECT语句中子句的输入顺序是不一样的，所以并不是从SELECT子句开始执行的，而是按照下面的顺序执行： 开始->FROM子句->WHERE子句->GROUP BY子句->HAVING子句->ORDER BY子句->SELECT子句->LIMIT子句->最终结果 每个子句执行后都会产生一个中间结果，供接下来的子句使用，如果不存在某个子句，就跳过 对比了一下，mysql和sql执行顺序基本是一样的, 标准顺序的 SQL 语句为: SQL代码
代码如下:
select 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩 from tb_Grade where 考生姓名 is not null group by 考生姓名 having max(总成绩) > 600 order by max总成绩
在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下:
(1). 首先执行 FROM 子句, 从 tb_Grade 表组装数据源的数据
(2). 执行 WHERE 子句, 筛选 tb_Grade 表中所有数据不为 NULL 的数据
(3). 执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组
(4). 计算 max() 聚集函数, 按 "总成绩" 求出总成绩中最大的一些数值
(5). 执行 HAVING 子句, 筛选课程的总成绩大于 600 分的.
(6). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 成绩" 进行排序. 下面以一个实例来说明别名不能用的根本原因：例子 一 SQL代码
代码如下
: select m.mname as username, avg(s.score) as rscore, (case when avg(s.score) < 60 then '差' when avg(s.score) >= 60 and avg(s.score) <= 80 then '良' when avg(s.score) > 80 and avg(s.score) <= 100 then '优' else '不合法' end) from score s, student m where s.mid = m.mid group by m.mname order by rscore desc;
假如把case 里面avg(s.score)改成别名rscore 在sql下运行就报错了
例子二 SQL代码
代码如下:
select count( *) as c from score group by mid having count(*)>2;
假如把having 里面的count( *)换成别名c，这句在sql里面就变成错误的了，在 mysql下是正确的，百思不得其解，给朋友指点了一下，终于理解通了，下面是说明： GroupBy和Having，Where，Orderby语句的执行顺序： 最后要说明一下的GroupBy，Having，Where，Orderby几个语句的执行顺序。一个SQL语句往往会产生多个临时视图，那么这些关键字的执行顺序就非常重要了，因为你必须了解这个关键字是在对应视图形成前的字段进行操作还是对形成的临时视图进行操作，这个问题在使用了别名的视图尤其重要。以上列举的关键字是按照如下顺序进行执行的：Where，GroupBy，Having，Orderby。首先where将最原始记录中不满足条件的记录删除，然后通过GroupBy关键字后面指定的分组条件将筛选得到的视图进行分组，接着系统根据Having关键字后面指定的筛选条件，将分组视图后不满足条件的记录筛选掉，然后按照OrderBy语句对视图进行排序，这样最终的结果就产生了。在这四个关键字中，只有在OrderBy语句中才可以使用最终视图的列名，如：
SQL代码
代码如下: SELECT FruitName，ProductPlace，Price，ID AS IDE，Discount FROMT_TEST_FRUITINFO WHERE ORDER BY IDE
这里只有在ORDERBY语句中才可以使用IDE，其他条件语句中假如需要引用列名则只能使用ID，而不能使用IDE。
上述内容就是关于sql和mysql对于别名不能调用的理解有哪些，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。