十年来，移动互联网经历了流量为王、运营为王等阶段，产品竞争已经进入到了白热化阶段，如今推广一个App的成本已经到了极其高昂的地步。想要短时间内快速实现App的用户增长，就需要快速找到一种性价比较高的增长方式。
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本文将提供几点实用性极强的优化方案，帮助App实现用户增长：
对于许多新兴产品来说，大规模推广是引流用户的关键，能够帮助用户了解App并产生下载欲望。
目前主流的App推广方式依然是应用商店（App Store、华为商店、应用宝等）、信息流广告（今日头条、腾讯广告等）、社会化传播（邀请有奖活动、营销抽奖活动等）、地推（地铁公交广告、传单发放等），事实上只要有足够多的资本，你还可以找到无数的推广渠道。但预算如果不够的话，就需要快速找到一些性价比最高的推广方式。
早期推广渠道较多的阶段，比如地推，我们派出去几百个业务人员；比如线上线下，我们投放了几十个广告，该如何判断具体每个业务员、每个广告分别为我们带来了多少用户呢？可以接入第三方openinstall SDK来实现Android/iOS渠道的来源统计，通过生成渠道链接的形式，免去人工打包环节，灵活派发给每个渠道自由推广，用户只需通过渠道链接访问落地页下载并使用App即可算入该渠道业绩。
这种方法能帮助我们实时洞察每个渠道、每个人员、每张落地页的真实推广效果，及时调整推广策略。
增长的下一个阶段，是将好不容易吸引来的流量承接住，让下载量转化为激活量，确保新用户的注册和使用。
新用户留存是保障产品增长和活跃老用户的中间环节，每一步都需要谨慎处理，保障用户的操作和交互体验，具体有以下几个方法：
我们可以通过一步步梳理用户访问App的路径，看看有哪些值得优化的环节，确保操作步骤已经精简到极致。
以常规App在微信中的下载流程为例，一般除了应用宝之外，跳转下载的流程如下：
在整个流程中，点击右上角打开浏览器无疑是最没有价值的一步操作，我们可以通过现在的第三方openinstall快速下载技术进行优化，实现自动跳转，直接进入下载页面操作。
需要注意的是，我们在安卓浏览器中弹出安装包的同时，需要同时做一个带有下载按钮的页面作为备用，防止用户不小心关闭了安装包或者出现跳转bug等意外。
许多App总是急不可耐的要求用户赶紧注册，否则App内许多功能都用不了，甚至在落地页环节就强制要求填写注册，但大部分用户在刚下载或者落地页环节中，根本还没有看到产品的价值，正式使用App的时机还没成熟。
我们需要做的，应该是尽快引导用户下载App，让用户在下载后使用到一定深度，比如下单、收藏、查看信息等环节时，再要求填写注册，设计一个合理的激活点，能够有效减少新用户流失率。
比如：新人满减券、任务奖励、签到系统、新人特权、限期会员、首充得好礼等等，先给新用户尝到甜头，制造一些活动和话题，让新用户感受到有利可图，有理由为产品付出成本。人类都有趋利和爱炫耀的天性，针对这两点进行刺激，可以给早期制造不少留存率。
久而久之，给用户培养出一定的操作习惯后，即便没有过多的激励措施，我们的App也已经教育出一批熟悉产品的忠实老用户。
将新用户培养为老用户后，要时不时去唤醒用户使用，培养忠诚度，长时间不打开App的话，用户迟早会自然流失，也无法为App创造长久的收益。
唤醒用户的方式有多种，比如：push、系统消息、好友邀请、短信、邮件。要点在于：
对于用户而言，唤醒App的体验优化是尤为重要的。我们可以想象，当用户在各种平台上看到App信息，想要打开体验时，如果按照正常流程走的话至少要经历五个操作步骤：
采用Deeplink一键拉起App的技术，就能实现用户从落地页点击直接跳转App指定场景的效果，这种技术能应用在几乎所有App上，是减少流失率、引流推广的必备手段。
当然，如果你问，那要是新用户还没下载App怎么办？这项技术还可以实现：用户通过落地页下载App，下载后首次打开依然直接跳转指定场景的效果。确保新用户的首次体验完美开展。
增长的最终目的，是实现品牌和产品的自我滚动发展。这种增长不一定是完全基于用户自发性的推荐，也可以指官方的推荐有礼活动，在用户认可品牌的基础上，通过奖励鼓励他们分享裂变。
目前的裂变增长方式主要有邀请码、邀请链接两种，邀请码形式需要用户A发送给用户B填写绑定邀请关系，邀请链接形式需要用户在H5落地页上填写手机号码绑定邀请关系。两者都需要人工填写信息才能完成，以邀请码形式为例，至少需要经历四个操作步骤，过长的转化流程，会造成一定的用户流失：
在这个流程中，采用openinstall免填邀请码技术，能够实现转化流程最大程度的缩短，用户无需填写邀请码就能实现邀请关系绑定，从而获得邀请奖励。
整个分享邀请流程中，既不需要落地页填写手机号码，也不需要注册时填写邀请码，用户体验能达到最佳，没有任何操作负担，业务流程也完全不受影响，邀请奖励可以照样发放。
我们需要通过数据来分析每个分享环节的效果，比如分享按钮的有效性、邀请落地页的合理性、奖励的吸引力等，可以采用控制变量法、A/B测试等统计各个方案的质量。数据分析不仅能帮我们衡量推广效果，也是改进推广策略的有效手段。
同时还要注意控制成本，用户自传播需要推力，我们的邀请有利、推荐有奖一类的活动虽然能有效促进用户自增长，但单个用户的拉新成本是可以灵活多变的，比如设计满减返利券、现金提取限制等门槛，促进二次留存。
总之，多用方法论和增长模型，能帮助我们思考各个环节该做的事，同时善用各种新兴技术改善推广流程和用户体验，App的用户增长效率自然可以事半功倍。