前言
Redis作为内存数据库，需要具备高可用的特点，不然如果服务器宕机，还在内存里的数据就会丢失。我们最常用的高可用方法就是搭建集群，master机器挂了，可以让slave机器顶上，继续提供服务。但是Redis集群是不会自动进行主从切换的，也就是说，如果主节点非常不争气的在凌晨3点挂了，那么运维同学就要马上起床，把从节点改成主节点，这样的操作是非常繁琐低效的。为此，Redis官方提供了一种解决方案：Redis Sentinel
简介
Redis Sentinel集群通常由3到5个节点组成，如果个别节点挂了，集群还可以正常运作。它负责监控Redis集群的健康情况。如果主节点挂掉，Sentinel集群会通过投票选择一个新的主节点。当原来的主节点恢复时，它会被当做新的主节点的从节点重新加入Redis集群。
基本原理
Sentinel集群通过指定的配置文件发现master，对其进行监控，并且会发送info指令获取master的从节点信息。Sentinel集群中的节点通过向其监控的主从节点发送hello信息（包含Sentinel本身的ip、端口和id等内容）来向其他Sentinel宣告自己的存在。
Sentinel集群通过订阅连接来接收其他Sentinel的hello信息。
Sentinel集群通过ping命令来检查监控的实例状态，如果在指定时间内没有返回，则认为该实例下线。
Sentinel触发failover主从切换后，并不会马上进行，只有指定(quorum)Sentinel授权后，master节点被标记为ODOWN状态。这时才真正开始投票选择新的master。
Sentinel选择新的master的原则是：首先判断优先级，选择优先级较小的；如果优先级相同，查看复制下标，选择复制数据较多的；如果复制下标也相同，就选择进程ID较小的。
Sentinel被授权后，它将会获得宕掉的master的一份最新配置版本号(config-epoch)，当failover执行结束以后，这个版本号将会被用于最新的配置，通过广播形式通知其它Sentinel，其它的Sentinel则更新对应master的配置。
基本使用
我们以Python为例，简单说明一下在客户端如何使用Sentinel
from redis.sentinel import Sentinel
if __name__ == '__main__':
sentinel = Sentinel(['localhost', 26379], socket_timeout=0.1)
print(sentinel.discover_master('mymaster'))
print(sentinel.discover_slaves('mymaster'))
master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.1)
slave = sentinel.slave_for('mymaster', socket_timeout=0.1)
master.set('follow', 'Jackeyzhe2018')
follow = slave.get('follow')
print(follow)