本篇内容介绍了“Node.js + imgcook如何自动生成依赖”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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imgcook 在淘宝内部版本提供了类似依赖管理的功能,用于在 imgcook 编辑器编写函数时引入其他依赖包,比如 axios、underscore、@rax/video 等。
不过从使用体验上,还是较为繁琐,因为编辑器并没有让大家形成像在 package.json 声明依赖的习惯,而且因为编辑器是 GUI 界面,所以从每个函数打开代码,并查看依赖的操作是比较繁琐的,这就导致每次开发完一个 imgcook 模块后,如果依赖了其他包(大部分情况下都需要),就需要一个个打开函数并确认版本号,并在依赖管理中添加,这在我使用的过程中,往往是一次痛苦的过程。
imgcook 提供了 Schema 源码开发模式,通过在编辑器中直接修改模块协议(Schema)就能替代 GUI 的操作步骤,然后通过搜索 dependencies,我发现依赖管理功能是通过协议中的 imgcook.dependencies
实现的:
{ "alias": "Axios", "packageRax1": "axios", "versionRax1": "^0.24.0", "packageRaxEagle": "axios", "versionRaxEagle": "^0.24.0", "checkDepence": true }
由于函数的代码也存在协议中,那么是不是只需通过处理原协议文档,扫描出对应的依赖并保存到节点中,再点击“保存”就可以看到依赖管理中的包列表被更新了。
为此我在 @imgcook/cli 中实现了拉取模块协议内容的功能,具体 Pull Request 有:imgcook/imgcook-cli#12 和 imgcook/imgcook-cli#15,可以通过命令行工具拉取对应模块的协议(Schema)如下:
$ imgcook pull-o json
执行后会把模块协议内容输出到命令行中的 stdout。
有了这个功能后,就可以实现一些命令行工具,基于 Unix Pipeline 程序,与 imgcook-cli 的数据源形成协作,举个例子,通过 imgcook pull 输出的 JSON 并不易读,那么不妨写一个 imgcook-prettyprint 来美化输出结果,代码实现如下:
#!/usr/bin/env node let originJson = ''; process.stdin.on('data', (buf) => { originJson += buf.toString('utf8'); }); process.stdin.on('end', () => { const origin = JSON.parse(originJson); console.log(JSON.stringify(origin, null, 2)); });
上面的程序通过 process.stdin
接收管线(Pipeline)上游的数据,即 imgcook 模块协议内容,然后在 end
事件中解析并美化输出,运行如下命令:
$ imgcook pull-o json | imgcook-prettyprint
就能看到美化后的输出结果了,这就是一个 Unix Pipeline 程序的简单示例。
接下来就来看下如何通过这种方式,完成依赖的自动生成。与上面例子类似,我们再创建一个文件 ckdeps:
#!/usr/bin/env node let originJson = ''; process.stdin.on('data', (buf) => { originJson += buf.toString('utf8'); }); process.stdin.on('end', () => { transform(); }); async function transform() { const origin = JSON.parse(originJson); const funcs = origin.imgcook?.functions || []; if (funcs.length === 0) { process.stdout.write(originJson); return; } console.log(JSON.stringify(origin)); }
通过 origin.imgcook.functions
,可以获取到函数的代码内容,比如:
{ "content": "export default function mounted() {\n\n}", "name": "mounted", "type": "lifeCycles" }
那么接下来就是通过解析 content
,获取到代码中的 import 语句,再生成对应的依赖对象到 origin.imgcook.dependencies
中,那么我们需要引用 @swc/core 来解析 JavaScript 代码:
const swc = require('@swc/core'); await Promise.all(funcs.map(async ({ content }) => { const ast = await swc.parse(content); // the module AST(Abstract Syntax Tree) }));
获取到 ast 后,就能通过代码获取 import 语句的信息了,不过由于 ast 比较复杂,@swc/core 提供了专用的遍历机制如下:
const { Visitor } = require('@swc/core/visitor'); /** * 用于保存通过函数解析, 获得的依赖对象列表 */ const liveDependencies = []; /** * 定义访问器 */ class ImportsExtractor extends Visitor { visitImportDeclaration(node) { let alias = 'Default'; liveDependencies.push({ alias, packageRax1: node.source.value, versionRax1: '', packageRaxEagle: node.source.value, versionRaxEagle: '', checkDepence: true, }); return node; } } // 使用方式 const importsExtractor = new ImportsExtractor(); importsExtractor.visitModule(ast);
类 ImportsExtractor
继承自 @swc/core/visitor 的 Visitor
,由于是要遍历 import 声明语句,它的语法类型名称是 ImportDeclaration
,因此只需要实现 visitImportDeclaration(node)
方法,即可在方法内获得所有的 import 语句,再按照对应节点的结构转换成依赖对象并更新就好。定义好抽取器后,剩下的事情就是把 ast 喂给抽取器,这样就能把模块所有的依赖都收集起来,用于后面依赖的生成。
从上面的代码可以看到,版本号目前使用了空字符串,这会导致我们如果更新协议内容,依赖的版本信息会丢失,因此我们需要定义一种获取版本的方法。
由于前端的依赖都是存储在 NPM Registry 上的,因此我们可以通过 HTTP 接口来获取版本,比如:
const axios = require('axios'); async function fillVersions(dep) { const pkgJson = await axios.get(`https://registry.npmjs.org/${dep.packageRax1}`, { type: 'json' }); if (pkgJson.data['dist-tags']) { const latestVersion = pkgJson.data['dist-tags'].latest; dep.versionRax1 = `^${latestVersion}`; dep.versionRaxEagle = `^${latestVersion}`; } return dep; }
我们按照 https://registry.npmjs.org/${packageName}
的规则,就能拿到存储在 Registry 中的包信息,然后 data['dist-tags'].latest
代表的是 latest 标签对应的版本,简单来说就是当前包的最新版本,然后再基于这个版本号增加一个 ^
版本前缀即可(你也可以按照自己的诉求修改最终的版本以及 NPM Registry)。
最后一步,就是把我们从函数代码中抓取的依赖信息更新,并输出出来:
async function transform() { // ... origin.imgcook.dependencies = newDeps; console.log(JSON.stringify(origin)); }
然后通过运行:
$ imgcook pull-o json | ckdeps > { ..., "dependencies": [{ ... }] }
然后,开发者只需要把输出的 JSON 拷贝到编辑器中保存。哦,等等,在编辑器中并不能直接使用 JSON 保存,而是需要使用 ECMAScript Module 的方式(export default { ... }
),那这样是不是意味着每次都需要手动编辑一下呢,答案是否,Unix Pipeline 的思路非常利于解决这种流程问题,我们只需要再新建一个节点脚本 imgcook-save 即可:
#!/usr/bin/env node let originJson = ''; process.stdin.on('data', (buf) => { originJson += buf.toString('utf8'); }); process.stdin.on('end', () => { transform(); }); async function transform() { const origin = JSON.parse(originJson); console.log(`export default ${JSON.stringify(origin, null, 2)}`); }
最后完整的命令是:
$ imgcook pull-o json | ckdeps | imgcook-save > export default { ... }
这样,我们就可以直接拷贝内容到编辑器。
比如,我在喔其中一个项目的 created 函数中增加了 axios 的依赖,关闭窗口后点击保存(确保 Schema 保存),然后通过命令:
$ imgcook pull-o json | ckdeps -f | imgcook-save
然后在编辑器中打开 Schema 编辑,复制生成的内容并保存,然后打开“依赖管理”可以看到:
通过解析生成的代码已经更新到依赖面板了,这下终于可以解放双手,去做其他的事情了。
是不是这样就结束了呢?在 macOS 中,提供了 pbcopy 命令,可以复制 stdin 到剪贴板,那么跟 imgcook 的例子结合一下:
$ imgcook pull-o json | ckdeps | imgcook-save | pbcopy
这样就省掉了自己拷贝的工作,命令执行完直接打开编辑器 ⌘V
即可。
最后的最后,我要升华一下主题,在 @imgcook/cli 支持了输出 JSON 文本的功能后,就意味着 imgcook 接入了 Unix Pipeline 的生态,通过这种方式,我们可以在这个过程中构建很多有趣实用的工具,并与很多 Unix 工具协作使用(比如 bpcopy、grep、cat、sort 等)。
本文只是通过依赖的自动生成为例,使用 Unix Pipeline 的方式,验证了其可行性以及和 imgcook 编辑器配合使用的体验,目前来说,我可以通过这种方式,弥补不少编辑器上的体验缺失,让我更方便地使用 imgcook 的核心功能。
“Node.js + imgcook如何自动生成依赖”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!