本篇内容介绍了“Python的DataFrame怎么根据列值选择行”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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1、要选择列值等于标量的行，可以使用==。
df.loc[df['column_name'] == some_value]
2、要选择列值在可迭代中的行，可以使用isin。
df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]
将多个条件与&：
df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]
注意括号。
3、由于Python的运算符优先级规则，&绑定比<=and更紧密>=。
因此，最后一个例子中的括号是必要的。
没有括号
df['column_name'] >= A & df['column_name'] <= B
被解析为
df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B
“Python的DataFrame怎么根据列值选择行”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！